w和wt是一们的,r和rt是一样的,t是默认参数,可以省略的,help(open)就能看到open的参数的详细说明. w,r,wt,rt都是python里面文件操作的模式.w是写模式,r是读模式.t是windows平台特有的所谓text mode(文本模式),区别在于会自动识别windows平台的换行符.类Unix平台的换行符是\n,而windows平台用的是\r\n两个ASCII字符来表示换行,python内部采用的是\n来表示换行符.rt模式下,python在读取文本时会自动把\r\n转换成

一:基本区别:  w:是文本写入 wb:字节写入 windows中换行符是 \r\n w写入文件的时候,遇到 \n 自动替换成  \r\n

matlab与python scipy.signal中的freqs,freqz频率分析函数,输出的w,有时候是角频率,有时候是真实频率,容易搞混,这里对比一下. 0.  精要总结: 1) freqs:  matlab, 角频率,rad.s python, 角频率 rad/s ,只能是角频率. 2) freqz matlab,  形式为 [h,w] = freqz(b,a,n) 角频率 形式为 [h,f] = freqz(___,n,fs) 时,频率输出形式f为Hz形式,fs为采样频率 pytho

一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富操作. 优点: 性能高:支持超过100+每秒的读写频率. 支持丰富的数据理性. 原子性:Redis的所有操作都是原子性的. 丰富的特性:支持publish/subscribe,通知,过期等特性. Windows下Reidis的安装: Redis下载地址: http://www.newasp.net/

每种编程语言都会有自己的异常处理机制,虽然各有特色,但基本上都差不多,那么python中强大异常处理机制是什么样的呢? 一.异常: python用异常对象来表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕获,程序会用回溯终止执行: >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: in

python中的configparse模块的使用 主要用来解析一些常用的配置,比如数据配置等. 例如:有一个dbconfig.ini的文件 [section_db1] db = test_db1 host = 127.0.0.1 port = 3319 user = root password = 123456 [section_db2] db = test_db2 host = 127.0.0.1 port = 3318 user = root password = 123456 [secti

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py

使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面

1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b．导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n

总是记不住API.昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧: python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

前言 这篇文章,并不是对正则表达式的介绍,而是对Python中如何结合re模块使用正则表达式的介绍.文章的侧重点是如何使用re模块在Python语言中使用正则表达式,对于Python表达式的语法和详细的介绍,可以参考别的文章,这篇文章只是给出一些常用的正则表达式语法,以方便对re模块的使用进行讲解. 对正则表达式的介绍,可以参看这两篇文章: 正则表达式30分钟入门教程 正则表达式之道 注意:实验环境为 Python 3.4.3 正则表达式简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.

在开始之前,首先要说明这几点: 1.在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同.2.UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间.在中国为UTC+8.DST(Daylight Saving Time)即夏令时.3.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  安装方法:下载解压后,利用windows  dos命令进入解压目录eg,cd  E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install  即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E

一.简介 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 二.正则表达式中常用的字符含义 1.普通字符和11个元字符: 普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\.c;a\\c a.c;a\c * 匹配前一个字

目录: 一.正则表达式的特殊符号 二.几种重要的正则表达式 三.python的re模块应用 四.参考文献 一.正则表达式的特殊符号 特殊符号可以说是正则表达式的关键,掌握并且可以灵活运用重要的python符号,基本就搞定了正则表达式,不过我不敢说自己已经到了炉火纯青的地步. .(点号),该符号可以匹配任何的字符,当然要换行符除外.在python中,如果存在re.DOTALL,那么即使是换行符,也同样可以匹配,这个DOTALL就是一个标记flag. eg:re.compile(r'\b\w.’,r

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 pr

python中时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整

先看列表是如何创建的: a = ['scolia', 123] b = list('scolia',123) 同样有两种创建方式,但一般用第一种. 列表和元祖最大的不同就是列表是可以修改的. 老规矩,使用 help(list) ,真的是 help() 大法好呀. 好,来人,上代码. Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) ->