python的生成式在一些类型相互转换的时候可以写出十分优雅的代码.如列表转换成另一个列表.字典.或元组.并且代码的执行效率也比使用for...in...循环高. 列表生成式 列表生成式即生成列表的生成式,写法简单而优雅,可以将多行代码融合成一行.主要的作用是将其他对象转换成列表或对原来的列表进行过滤. # 列表转换列表 ls = [1,2,4,6] ls1 = [x**2 for x in ls] print(ls1) 结果:[1,4,16,36] # 对列表过滤,返回true的才会保留到列表

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:

1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print

一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))

一.可迭代对象(iterable) 刚才说过,很多容器都是可迭代对象,此外还有更多的对象同样也是可迭代对象,比如处于打开状态的files,sockets等等.但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象 可迭代对应的标志:_iter_ print('_iter_' in dir(str)) print('_iter_' in dir([1,2,3]))————判断一个变量是不是可迭代的 二.迭代器(iterator) 那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, obje

元组 元组是最后一个python集合类型.元组由简单的对象构成,元组与列表非常相似,只不过元组不能在原处修改,并且通常写成圆括号,虽然元组部支持任何方法调用,但元组具有列表的大多数属性. 实际应用中的元组元组的特殊语法:逗号和圆括号如果圆括号里单一对象是元组对象而不是一个简单的表达式,需要对python进行特别说明,如果确实想要得到一个元组,只要在单一元素后面,圆括号之前加一个逗号就可以了, >>>x = (40)   integer>>>x40 >>>

python列表与元组的用法 目录: 列表的用法: 1.增   append   +    extend 2.删  del    remove 3.改   insert 4.查  index 5.反向  reverse 6.排序   sort 7.列表生成式   #[i*i for i in range(10)]       [i*i for i in range(10) if i>5] 元组的用法: count:计算某个元素出现的个数 index:查 1.列表的用法 成绩管理系统 方法一: #

在python中,元组是不可变类型 可通过以下案例说明: >>> c1 = ['1','2'] >>> c = (1,2,c1) >>> c (1, 2, ['1', '2']) >>> id(c) 2108634551928 >>> c1[1] = '3' >>> c (1, 2, ['1', '3']) >>> id(c) 2108634551928 我们可以发现,虽然元组数据

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段

tuple元组是一种不可变数据类型,也是一种序列,因此可用序列的各类方法,比如切片和索引 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-03 dinghanhua 元组 """ '''元组,不可改变''' #赋值 turple1 = 1,2 turple2 = (3,4,'a',True) print(type(turple1),type(turple2)) #索引 print(turple1[0]) #切

python基础深入(元组.字符串.列表.字典) 一.列表 1.追加 >>>list = [1,2,3,4] #用于在列表末尾添加新的对象,只能单个添加,该方法无返回值,但是会修改原来的列表. >>>list.append(5) >>>print(list) [1, 2, 3, 4, 5] 2.统计 >>>list = [1,"a","b","c",1,4,2,1,2,3,4

python 列表与元组的操作简介 原文:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/4782809.html 阅读目录 列表 list函数 列表的基本操作 列表方法 元组 tuple()函数 元组语法 元组操作 正文 上一篇:Python 序列通用操作介绍 回到顶部 列表 列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的.接下来讨论一下列表所提供的方法. list函数 可以使用list函数来创建列表: list('Hel

Python namedtuple(命名元组)使用实例 #!/usr/bin/python3 import collections MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job']) obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker') print(obj.name) print(obj.age) print(obj.job) 执行结果: Tomsom 12

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo

Python 入门之 Python三大器 之 生成器 1.生成器 (1)什么是生成器? 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" (2)生成器的编写方式: <1> 基于函数编写 <2&

python基础数据类型--元组(tuple) 一.元组的定义和特性 定义:与列表相似,只不过就是将[ ] 改成 ( ) 特性:1.可以存放多个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序 元组的创建 tu = (11,22,33,44,55,66) tu = tuple((11,22,33,44,55,66)) 二.常用的操作 索引 >>>ages = (11,22,33,44,55) >>>ages[0] 11 >>&g

python数据类型:元组 python的元组与列表类似,但是元组的元素不能修改 元组使用小括号,列表使用大括号 元组创建简单,只需要在括号中添加元素,使用逗号隔开 创建元组: tup1 = (50, ) 修改元组: 元组中的元素是不允许修改的,但是可以对元组进行组合 tup1 = (1, 3) tup2 = ('aaa', 'bbb') tup3 = tup1 + tup2 删除元组 del tup1 元组运算符: 元组索引,截取: 元组内置函数: