要求:以左右孩子表示法实现链式方式存储的二叉树(lson—rson),以菜单方式设计并完成功能任务:建立并存储树.输出前序遍历结果.输出中序遍历结果.输出后序遍历结果.交换左右子树.统计高度,其中对于中序.后序的遍历运算要求采用非递归的方式实现. 写在前面 二叉树向量存储的优势和弊端 二叉树同样有两种存储方式,数组和链式存储,对于数组来说,我们利用二叉树的性质然后利用下标可以方便的找到一个节点的子节点和父节点. 二叉树的性质: 1.二叉树的第i层上至多有2i-1个节点 2.深度为K的二叉树至多有

二叉树 概念 二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树), 或者由一个根结点和两棵互不相交的.分别称为根结点的左子树和右子树组成. 特点 每个结点最多有两颗子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点 左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒 即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树 性质 1)在二叉树的第 i 层上最多有 2i-1 个节点 .(i>=1) 2)二叉树中如果深度为k,那么最多有 2k-1 个节点. (k>=1) 3)n0=n2+1

离许多新的压力python性能优化见交换两个变量值可以使用 a,b = b,a 这样能够提高性能 >>> from timeit import Timer >>> Timer("t=a;a=b;b=t","a=1;b=2").timeit() 0.06279781319366587 >>> Timer("a,b=b,a","a=1;b=2").timeit() 0.0378

#小练习作业 # texe1 = '能提笔安天下' # print(texe1) # string1 = '武能上' # string2 = '定乾坤' # print(string1,string2) # teax2 = '存谋略何' # teax3 = '胜' # print(teax2,teax3) # teax4 = '古今英雄是君' # print(teax4) # import keyword # print(keyword.kwlist) #变量交换: # a = 11 # b =

一.Python中的值交换操作 首先明确一点点,Python中的一切都是面向对象的,可以理解为Python的中一切都是对象. 我们知道Java也是面向对象的语言,但是在Java中定义一个值变量如下: int num1 =10; 那么你的这个num1变量并不是一个对象,他只是一个在栈说那个定义的数值,那么我们来看看Python是怎么做的: num1 = 10 其实num1是一个对象,虽然他的类型是int. 那么我们来看看交换两个值在Python中 语法: num1 = 10 num2 = 20 n

简单数据交换格式 CSV: 一般用  open()  函数和字符串拆分  split()  方法,但python有内置的csv模块 读: import csv with open(r"C:\User\Jery\Desktop\测试.csv", 'r', encoding='utf-8')as rf: r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel) for row in r: print("|".join(row)) 写: import c

二叉树(Binary Tree)时数据结构中一个非常重要的结构,其具有....(此处省略好多字)....等的优良特点. 之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了,(ORZ:我这种连数据结构都不会的人刷j8Leetcode啊!!!) 所以 !!!敲黑板了!!!今天我就在B站看了数据结构中关于树的内容后,又用我浅薄的Python大法来实现一些树的建立和遍历. 关于树的建立我觉得层序建立对于使用者来说最为直观,输入很好写.(好吧,我是看LeetCode中的树输入都是采用层序输入觉得非常好

树表示由边连接的节点.它是一个非线性的数据结构.它具有以下特性. 一个节点被标记为根节点. 除根节点之外的每个节点都与一个父节点关联. 每个节点可以有一个arbiatry编号的chid节点. 我们使用前面讨论的os节点概念在python中创建了一个树数据结构.我们将一个节点指定为根节点,然后将更多的节点添加为子节点.下面是创建根节点的程序. 创建树 创建根 我们只需要创建一个节点类并向节点添加赋值.这就变成了只有根节点的树. class Node: def __init__(self, data

二叉树 简介: 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree). 二叉树二叉树的链式存储: 将二叉树的节点定义为一个对象,节点之间通过类似链表的链接方式来连接. 节点定义: 二叉树的遍历: 二叉树的遍历方式: 前序遍历:EACBDGF 中序遍历:ABCDEGF 后序遍历:BDCAFGE 层次遍历:EAGCFBD 代码实现: # _*_ coding=utf-8 _*_ """ 实现一个二叉

才疏学浅,智商不够,花了一晚上看了二叉树.记录一下: 1.二叉树的遍历 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 三层二叉树:             A         ↙  ↘      B          C   ↙ ↘     ↙ ↘ D       E  F      G前序:先把BDE,CFG看做是A的左右子节点,因此是从A开始读,A作为第一个,然后进到左子节点 BDE, 这时再把它看

#!/usr/bin/python #* encoding=utf-8 s = "20-5*(0+1)*5^(6-2^2)" c = 0 top = [0,s[c],0] op = [["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"],["+&qu

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2016-11-18 08:53:45 # @Author : why_not_try # @Link : http://example.org # @Version : python 2.7 class Tree(object): def __init__(self,data,left,right): self.data=data self.left=left self.right=

二叉树实现思想 1.把每个节点都看作是一个对象包含以下特征: 节点的当前值 节点的左孩子(存储比当前节点值小的节点对象) 节点右孩子(存储比当前节点值大的节点对象) 2.二叉树就是以根节点开始的连续的对象串 代码实现: # -*- coding:utf-8 -*- # 日期:2018/6/12 8:09 # Author:小鼠标 # 节点对象 class Node: def __init__(self): self.left_children = None self.right_children

#!/usr/bin/python #* encoding=utf-8 s = "20-5*(0+1)*5^(6-2^2)" c = 0 top = [0,s[c],0] op = [["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"],["+&qu

二叉树简单实现: class Node: def __init__(self,item): self.item = item self.child1 = None self.child2 = None class Tree: def __init__(self): self.root = None def add(self, item): node = Node(item) if self.root is None: self.root = node else: q = [self.root]

#coding:utf-8 ''' 二叉树涂黑 输入: 5 2 1 -1 4 2 -1 5 4 -1 3 1 1 2 输出: 3 第二题是:斗地主 ''' import sys b=list() class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.left=l; self.right=r; def create(root,n): n=n-1 if n==0: return; a=[0]*3 a=[int(

例子:计算1+2+3+4的值 代码: class Buffer(object): """字符串处理函数""" def __init__(self, str_value): self._str_value = str_value self._off_set = def peek(self): if self._off_set >= len(self._str_value): return None else: return self._str

# coding = utf-8 a, b = 1, 2 print 'before change' print a, b a, b = b, a print 'after change' print a, b #>>> #before change #1 2 #after change #2 1 理解第7行a, b = b, a是关键. 再看看下面的代码,过渡到c = b, a: a = 1 b =2 c= b print c #2 c = b c指向了一个整数 c = b, prin

# encoding=utf-8class node(object): def __init__(self,data,left=None,right=None): self.data = data self.left = left self.right = right tree = node('D',node('B',node('A'),node('C')),node('E',right=node('G',node('F')))) # 先序def front(tree): if tree ==

1.重建二叉树 """ 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字. 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. """ class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None cl

class Node(object): def __init__(self, data=None, left=None, right=None): self.data = data self.left = left self.right = right class BTree(object): def __init__(self, root=None): self.root = root def is_empty(self): if self.root is None: return True