转自:https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算.即:图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d value = array_ops.expand_dims(value, spatial_start_dim) # 输入张量 filters = array_ops.expand_dims(filters, 0) # 滤波器 result = gen_n

二维卷积c代码 二维信号的卷积原理请参考另外一篇文章:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/43702241 这里直接给出参考代码: void Conv2(int** filter, int** arr, int** res, int filterW, int filterH, int arrW, int arrH) { int temp; for (int i=0; i<filterH+arrH-1; i++) { for (int j

http://wenku.baidu.com/link?url=4RzdmvP9sdaaUbnVEW4OyBD-g67wIOiJjKFF3Le_bu7hIiBS7I6hMcDmCXrQwsHvrsPvR4666J1qF1ff5JVvd2xL8rzL9N81qvL-1dwkiim 特别说明一下,根据那本书所说,这算的是线性卷积.还有种卷积叫循环卷积. (1).二维卷积运算之C语言实现 若x为N1*M1的二维信号,y为N2*M2的二维信号,则卷积为(N1+N2-1)*(M1+M2-1)的信号 z(i

在用C语言实现图像处理中,经常要用到二维卷积的运算,这个在matlab中是非常容易实现的,只需要conv2()就OK啦,而且速度非常的快.但是在C语言中就需要四层的for循环来实现了. 首先二维卷积的原理是: 1 2 3               2 2 2 A=  1 2 3         B= 1 1 1 1 2 3               3 3 3 单我们使用A和B卷积时,首先需要将B旋转180度.即 3 3 3 1 1 1    逐渐右移 2 2 2 1 2 3 1 2 3 1

Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make('hello qrcode !') img.save('test.png') 安装导入QRCode pip install qrcode QRCode 多种自定义方法 mport qrcode text = input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// im

类库文件我们在文件最后面下载 [ThoughtWorks.QRCode.dll 就是类库] 使用时需要增加: using ThoughtWorks.QRCode.Codec;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Util; 主要源代码: 1.生成二维码  代码如下 复制代码 QRCodeEncoder qrCodeEncoder = new QRCodeEncoder();   String en

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int

作者:szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广.因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用. 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\),过滤器大小为\(5\times 5\),二者做卷积,输出的数据维度为\(10\times 10\)(\(14-5+1=10\)).如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)

目录 二维Full卷积 二维Same卷积 二维Valid卷积 三种卷积类型的关系 具备深度的二维卷积 具备深度的张量与多个卷积核的卷积 参考资料 二维卷积的原理和一维卷积类似,也有full卷积.same卷积和valid卷积. 举例:3*3的二维张量x和2*2的二维张量K进行卷积 二维Full卷积 Full卷积的计算过程是:K沿着x从左到右,从上到下移动,每移动到一个固定位置,对应位置的值相乘再求和,计算过程如下: Full卷积的过程记为Cfull=x★K: 返回目录 二维Same卷积 假设卷积核

第一次遇到二维卷积 不太清楚是怎么做的. 40分暴力比对即可. 对于行为或者列为1时 容易想到NTT做快速匹配.然后找答案即可. 考虑这是一个二维的比对过程. 设\(f_{i,j}\)表示以i,j为右下角的答案. 那么我们把询问矩阵给上下翻转 左右翻转.设初始矩阵为a 询问矩阵为b 且询问矩阵大小为x,y. 那么显然有 \(f_{i,j}=\sum_{l=1}^x\sum_{r=1}^y[b_{l,r}==a_{i-l+1,j-r+1}]\) 这是一个二维卷积的形式 还是考虑转换成一维卷积的形式

周小董简书主页二维码.png   周小董博客主页二维码.png 现在,我们生活中到处可以看到二维码.它有啥好处呢?它具有信息容量大.可靠性高.可表示汉字及图象多种文字信息.保密防伪性强等优点. 我们生成的东西一般都在电脑上.如果弄到移动设备上,用到最多的是扫码.在移动设备浏览器中输入URL明显没有扫描二维码方便. 就是这个:     python 有qrcode库,很容易就生成二维码.现在在需要使用Python图像库的时候一般是用 Pillow 模块代替PIL.安装非常简单: pip insta

周末用python要写个算法用到来二维数组, 一时间还不知道python怎么构造多维数组出来.看到一段不错的代码, 记录一下. Python使用list嵌套实现多维数组, PHP可以使用array嵌套实现多维数组. 如果经常使用数组, 可以使用python的numpy包. 下面是个简单的例子: import sys def create1D(length, value=None): """ Create and return a 1D array containing len

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x

1.注意python中的数组和list形式混合: 数组在numpy里面: 2.二维数组这样定义可以修改固定位置的值: rawDataArray_temp = [([0]*nIRImageWidth)for i in range(nIRImageHight)] rawDataArray_temp[j][i] = 123 #i行j列 3.数据转byte使用struct import struct Data = struct.pack("i", 456t) Data += struct.pa

二维码解析 Python中关于二维码解析的现成模块有很多,比较著名的就是Zbar以及ZXing.然而很不幸的是,官方的版本都是支持到python2.x,下面是在python2.x的例子: import zbar def get_QR(): scanner = zbar.ImageScanner() scanner.parse_config("enable") pil = Image.open("char.png").convert('L') width, heigh

话不多说,代码伺候 m = [[]*]*3 #创建一个3行5列的二维数组 m[][]= print(m) 输出结果为: 分析: m = [[0]*5]*3只是指向三个空列表的引用. 创建一个二维数组的正确方法是: m = [[0]*5 for i in range(3)]    #创建一个3行5列的二维数组

logo   是正方形  或者  圆形的   居多        <?php include ('phpqrcode.php'); $value = 'http://www.codesc.net';//二维码数据 $errorCorrectionLevel = 'L';//纠错级别:L.M.Q.H $matrixPointSize = 10;//二维码点的大小:1到10 QRcode::png ( $value, 'ewm.png', $errorCorrectionLevel, $matrix

一.numpy二维数组 1.声明 import numpy as np #每一个[]代表一行 ridership = np.array([ [ 0, 0, 2, 5, 0], [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], [

1.QRCode QRCode最简单的使用 import qrcode qrcode.make("第一个二维码").get_image().show() 根据文本生成二维码并且直接显示. 根据文本或URL生成二维码,保存到指定目录并显示二维码 import qrcode import os text = input("请输入文本或者URL:") imgname = input("请输入生成二维码的名称:") img = qrcode.make(t

一维列表,可以使用 * 快速创建list1=[0]*Width r = [0]*5 print r r[1]= 1 print r [0, 0, 0, 0, 0] [0, 1, 0, 0, 0] 扩展到二维就会失败:list3=[[""]*Width]*Height a=[[5]*2]*2 print a a[0][1] = 4 print id(a[0]),id(a[1]) print a [[5, 5], [5, 5]] 4446630760 4446630760 [[5, 4],