稀疏矩阵的定义: 具有少量非零项的矩阵(在矩阵中,若数值0的元素数目远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,)则称该矩阵为稀疏矩阵:相反,为稠密矩阵.非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 稀疏矩阵的两个动机:稀疏矩阵通常具有很大的维度,有时甚大到整个矩阵(零元素)与可用内存不想适应:另一个动机是避免零矩阵元素的运算具有更好的性能. 稀疏矩阵的格式 存储矩阵的一般方法是采用二维数组,其优点是可以随机地访问每一个元素,因而能够容易实现矩阵的各种运算.对于稀疏矩阵,采用二维数

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int

public static void main(String[] args) { // 创建一个原始的二维数组 9*9 int chessArr1[][] = new int[9][9]; // 0表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子 chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; chessArr1[5][2] = 2; chessArr1[7][6] = 2; chessArr1[8][4] = 1; System.out.println("原始的二维数组

首先我们看一个需求 在11 * 11 的五子棋的棋盘中 我们使用0代表十字交叉点也是无效的数据 用1代表黑棋 用2代表蓝棋 那么所看到的棋盘如下 改用数字显示后就如一下样式 现在我们需要将怎个棋盘存储起来,但是又发现有很多为0 的无效数据,那么我们就需要考虑将有效的数据存储无效的数据不用存储起来 这样我们就可以使用稀疏数组将数据存储起来 稀疏数组 稀疏数组有一定会有三行,列是随有效数据的个数而变化的,先看一个稀疏数组的大概样子 二维数组转换为稀疏数组的思路 第一部 需要遍历稀疏数组,获取有效数据

P1972 [SDOI2009]HH的项链 题目背景 无 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长.有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答……因为项链实在是太长了.于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题. 输入格式 第一行:一个整数N,表示项链的长度. 第二行:N 个整数,表示依次表示项链中贝

多维数组 多维数组可以堪称数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其中每一个元素都是一个以为数组 而且数组 int a[][]= new int[2][3]; public class ArrayDemo05 { public static void main(String[] args) { /* 1,2 array[0] 2,3 array[1] 3,4 array[2] 4,5 array[3] */ int[][] array ={{1,2},{2,3},{3,4},{4,5}}

Python二维码生成器qrcode库入门 qrcode是二维码生成的Python开源库,官方地址为python-qrcode.所有代码见:Python-Study-Notes. 文章目录 Python二维码生成器qrcode库入门 1 简介 2 用法 2.1 基础使用 2.1.1 命令行使用 2.1.2 Python接口 2.1.3 二维码解析 2.2 高级使用 2.2.1 二维码自定义 2.2.2 二维码输出 2.2.3 二维码图像样式 3 参考 1 简介 qrcode依赖于pillow,安

string.int 常见类型之间相互转换 int & string 之间的转换 C++中更多的是使用流对象来实现类型转换 针对流对象 sstream实现 int,float 类型都可以实现 #include <sstream> //int convert to string void int2str(const int &int_temp,string &string_temp){ stringstream s_stream; s_stream<<int_

Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make('hello qrcode !') img.save('test.png') 安装导入QRCode pip install qrcode QRCode 多种自定义方法 mport qrcode text = input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// im

周末用python要写个算法用到来二维数组, 一时间还不知道python怎么构造多维数组出来.看到一段不错的代码, 记录一下. Python使用list嵌套实现多维数组, PHP可以使用array嵌套实现多维数组. 如果经常使用数组, 可以使用python的numpy包. 下面是个简单的例子: import sys def create1D(length, value=None): """ Create and return a 1D array containing len

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x

话不多说,代码伺候 m = [[]*]*3 #创建一个3行5列的二维数组 m[][]= print(m) 输出结果为: 分析: m = [[0]*5]*3只是指向三个空列表的引用. 创建一个二维数组的正确方法是: m = [[0]*5 for i in range(3)]    #创建一个3行5列的二维数组

题意:给出一个 n * n 的数字矩阵,问最大子矩阵和是多少. 由于和最长子段和问题类似,一开始想到的就是 DP ,一开始我准备用两个循环进行 DP ,对于每一个 (i,j) ,考察(i - 1,j)与(i,j - 1), dp 值代表以该点为右下角的最大矩阵和,同时记录下这个矩阵的左上角坐标,状态转移时通过将原和最大矩阵通过补边推到当前和最大矩阵.但是其实这种做法有一个明显的问题,就是转移时,补上边后 dp 值相同怎么办,dp 值相同而矩阵不同的话会影响到下一次状态转移后补上的矩阵的情况,从而

题解是直接对一维升序排列,然后计算有树状数组中比二维小的点即可 但是对二维降序排列为什么不信呢?? /* */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 1010 #define ll long long int n,m,k; ll bit[maxn*maxn]; struct Edge

Description Byte City 的街道形成了一个标准的棋盘网络 – 他们要么是北南走向要么就是西东走向. 北南走向的路口从 1 到 n编号, 西东走向的路从1 到 m编号. 每个路口用两个数(i, j) 表示(1 <= i <= n, 1 <= j <= m). Byte City里有一条公交线, 在某一些路口设置了公交站点. 公交车从 (1, 1) 发车, 在(n, m)结束.公交车只能往北或往东走. 现在有一些乘客在某些站点等车. 公交车司机希望在路线中能接到尽量多

\(Sol\) 设一个矩阵的左上角为\((x_1,y_1)\),右下角为\((x_2,y_2)\),\(s_{x,y}\)是到\((1,1)\)二维前缀和,那么这个矩阵的答案显然是\(s_{x_2,y_2}-s_{x_1-1,y_2}-s_{x_2,y_1-1}+s_{x_1-1,x_2-1}\).考虑把每个询问拆成这么四个二维前缀和的询问.将所有询问的\(s_{x,y}\)按照\(x\)排序,依次计算,这样我们就可以忽略\(x\)的限制而只考虑\(y\)的限制了.每次扫到一个询问,先把\(x\

一.numpy二维数组 1.声明 import numpy as np #每一个[]代表一行 ridership = np.array([ [ 0, 0, 2, 5, 0], [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], [

1.注意python中的数组和list形式混合: 数组在numpy里面: 2.二维数组这样定义可以修改固定位置的值: rawDataArray_temp = [([0]*nIRImageWidth)for i in range(nIRImageHight)] rawDataArray_temp[j][i] = 123 #i行j列 3.数据转byte使用struct import struct Data = struct.pack("i", 456t) Data += struct.pa

稀疏数组 总结: 记录有效的坐标: 记录原始做表的大小和有效值的个数 记录每一个有效值的坐标 ,变成一个新的数组 age:  package array; ​ public class ArrayDemon09 {     public static void main(String[] args) {         //1. 创建一个二维数组 11*11 0:没有棋子 1: 黑棋         int[][] array1=new int[11][11];         array1[1

今天写Vue时遇到一个奇怪问题,需要监控网页上的input 是否都有值 // var blanks = new Array(number); // blanks的监控属性 var emptyNumber = blanks.filter((ele)=>!ele).length // 0 blanks为空的个数 长度为0时所有的input都有值 发现这个结果总是为0 在浏览器直接输入,返回值如下 var arr = new Array(2) // [undefined × 2] arr[0] //

原文网址:http://blog.csdn.net/caijunjun1006/article/details/11740223 Java中byte用二进制表示占用8位,而我们知道16进制的每个字符需要用4位二进制位来表示(23 + 22 + 21 + 20 = 15),所以我们就可以把每个byte转换成两个相应的16进制字符,即把byte的高4位和低4位分别转换成相应的16进制字符H和L,并组合起来得到byte转换到16进制字符串的结果new String(H) + new String(L)