苦逼的在sf上等了一天(问题链接),都没人来解答,只好自己想办法,东平西凑还是勉强实现了,记录一下: 安装完python2.7后,在cmd命令行输入python回车,后出现python相关的提示信息,表示python安装正常: 这个时候只能在里面输入python程序语句直接执行,输入exit()退出即回到cmd, 输入cd c:\Python27\Scripts(默认安装目录),然后可以安装一些需要的python类库(经常会遇到执行命令是提示缺少xxx,查一下具体缺少什么再回到这里安装就可以了)

目录 python 交互式命令行数据库连接助手 0. 操作示例 1. python 连接mssql 2. python 连接mysql 3. python 连接redis n. Tips python 交互式命令行数据库连接助手 目前支持mysql .mssql .redis 完整代码已上传至github https://github.com/b4zinga/PythonTools/blob/master/dbcli.py 0. 操作示例 python 连接mysql: python连接mssq

背景 有需求,在允许命令或者脚本跳出交互行,需要进行内容输入,但需要人手动输入,不是很方便,此时可以通过expect来实现自动互动交互. expect是一个自动交互功能的工具,可以满足代替我们实际工作中需要从终端手动输入某些内容来使得程序或命令继续运行的目的.如安装软件是时的一些提示,ssh远程主机执行命令时需要多次输入密码的情况. 安装expect 安装依赖:yum install tcl -y 安装expect:Centos系统yum install expect -y或Ubuntu系统ap

背景 有需求,在允许命令或者脚本跳出交互行,需要进行内容输入,但需要人手动输入,不是很方便,此时可以通过expect来实现自动互动交互. expect是一个自动交互功能的工具,可以满足代替我们实际工作中需要从终端手动输入某些内容来使得程序或命令继续运行的目的.如安装软件是时的一些提示,ssh远程主机执行命令时需要多次输入密码的情况. 安装expect 安装依赖:yum install tcl -y 安装expect:Centos系统yum install expect -y或Ubuntu系统ap

因为工作需求或者学习需要等原因,部分小伙伴的电脑中同时安装了Python2和Python3,相信在Python多版本的切换中常常会遇到Python傻傻分不清楚的情况,今天小编整理了四个操作技巧,以帮助大家解决这个“心头之痛”. 1.直接在命令行窗口中输入命令“python”,便可以进入命令行了,如下图所示. 不过此时默认弹出的是Python2版本,这是因为小编的电脑中Python的环境变量将Python2放在了Python3的前面,所以默认是弹出Python2版本.如果想默认弹出Python3版

安装python出了点问题,明明安装了,在应用商店显示已获取,可是在命令行输入python检验时就直接跳转到win10系统自带的应用商店...... 这不免让我怀疑是不是没有安装好python~但是它又显示"已获取".这到底是怎么回事呢? 将环境变量中的%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps 删去. 这样问题就解决了~ 如果在命令行输入python,报错"python不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数:一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数:另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 使用optionparser模块来解析 optionparser的执行过程: 导入optionparser : from optparse import OptionParser构造optionparser的对象:parser =

初始化 假设我们创建一个“argp.py”的文件. import argparse # 引入模块 # 建立解析对象 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") # xx.add_argument("aa") # 给xx实例增加一个aa属性 # 把parser中设置的所有"add_argument"给返回到args子类实例当中 # 那么parser中增加的属性内容都会

一.Spark交互式命令行 启动脚本:spark-shell 先启动spark:./start-all.sh 本地模式启动命令:/bin/spark-shell 集群模式启动命令:/bin/spark-shell --master spark://spark-1:7077 --total-executor-cores 2 --executor-memory 500mb //注释:spark集群模式默认使用全部的核心数,默认使用内存大小为1024Mb 1.用shell的集群模式去执行一个本地wor

今天在自己的mac电脑上试着启动php的交互式命令行,发现敲下命令后一直卡在提示进入的地方,但没有出现已经进入的提示符,百度了下应该是与readline有关. 于是安装php的readline扩展,在php的源码目录中找到readline扩展的源码目录,用phpize命令来安装扩展. phpize ./configure --with-php-config=php-config工具目录 make make install 然后在php.ini中添加扩展: extension=readline.s

Face Recognition 人脸识别 摘要:本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,方便大家使用.对于本项目可以使用Python和命令行工具提取.识别.操作人脸.本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率.但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升(比如下例子鞠婧祎图片就未能识别出来).本项

python制作命令行工具--fire 前言 本篇教程的目的是希望大家可以通读完此篇之后,可以使用python制作一款符合自己需求的linux工具. 本教程使用的是google开源的python第三方库:fire 无论是学生党自己做着练手,还是工作中确有需求,本篇都尽可能通过简单的例子来示范该第三方库的用法,其中若有描述不当的地方,望留言指出. 快速介绍 来一波官方介绍. Python Fire是一个库,用于从任何Python对象自动生成命令行接口. 是用python创建CLI的一种简单方法.

http://my.oschina.net/vigiles/blog/125127 Mybatis上路_05-使用命令行自动生成   1人收藏此文章, 我要收藏 发表于1个月前(2013-04-24 22:22) , 已有25次阅读 ,共0个评论 目录:[ - ] 1．数据准备: 1)建库: 2)建表: 3)预设数据: 2．编写Generator执行配置文件: 3．搭建执行环境: 1)创建项目包: 2)准备文件: 4．执行命令行语句: 5．查看生成的文件: 6．查看文件内容: 1) cn/cvu

//JNI-命令行窗口输入字符,显掩饰符.txt /*  目标:在命令行窗口输入字符,不显所输入字符,显指定的掩饰符  作者:tangshancheng@21cn.com*/ 1.KeyBoard.java源代码//: KeyBoard.javaimport java.io.*; public class KeyBoard {static {     System.loadLibrary("inputdll");   }   public native static char get(

python的命令行参数 之前有用到optget, optparse, 现在这些都被弃用了. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() args = parser.parse_args() 参数添加方法: 1.parser.add_argument("echo") 添加位置参数,每次必须调用.参数可以有 help, type, 2. parser.add_argument("-v", "--ver

1. 概述 尝试在 windows 环境的 git 命令行使用 python3 的交互模式 2. 环境 OS win10 1905 git 2.20.1 mintty 2.9.4 python 3.7.0 2. 问题 直接使用 结果 无法开启, 会卡住 3. 解决 命令 > winpty python 4. 其他 ref Git for windows的MINGW64终端无法使用Python的解决方法 疑问 winpty 是干嘛的

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

optaprse自2.7版开始弃用:弃用optparse模块,不会进一步开发,将继续开发argparse模块作为替代. 但是用习惯了optparse,还是很好用的撒. optparse使用起来,相比旧的getopt模块,更方便.灵活而且解析命令行选项的库功能强大. optparse使用声明样式的命令行解析:你创建一个OptionParser实例,填充选项,并解析命令行. optparse允许用户使用在传统GNU / POSIX语法的选项,而且会生成的使用和帮助信息(就是你没有显式的定义-h/--

全文拷贝自 命令行神器 Click 简明笔记 Click Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令

参考https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易.程序定义了它需要什么参数,argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数.argparse模块还自动生成帮助和使用消息,并在用户给程序提供无效参数时发出错误. 1.例子 下面的代码是一个Python程序,它接受一个整数列表,并产生和或最大值: import argparse parser = argparse.Argumen

"""argparse模块使得写用户友好性命令行接口很容易,程序定义所需要的参数,argparse会从ays.argv中提取出这些参数.argparse模块也能自动的产生帮助和用法信息,并且可以报告用户的无效参数错误sys.argv[0]表示程序所在路径ays.argv[1:]表示命令行的所有参数,是string的列表""" import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description