第一家公司问的题目 1 简述解释型和编译型编程语言? 解释型语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言,每个语句都是执行的时候才翻译.这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低. 用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统,把源高级程序编译成为机器语言文件,翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语言的程序执行效率高,但也不能一概而论, 部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码,甚至能够使解释型语言的性能超过编译型

一.python入门简介 对于刚接触python编程或者想学习python自动化的人来说,基本都会有以下python入门灵魂5问--python学习路线,python教程,python学哪些,python怎么学,python学到什么程度?,需要学习哪些内容才能征服python这条蟒蛇呢? 前言:Python分为2.x和3.x之分,2.x目前已经快被淘汰了就不要学了,直接学习3.x,目前最新的版本为3.8. 官网为:https://www.python.org/  下载有点慢,不急.   人生苦短

问:请介绍一下Python中的 import 机制 答: import 语句结合了两个操作:1.它先搜索指定名称的模块 2.将搜索结果绑定到当前作用域中的名称. 如果指定名称的模块未找到,则会引发 ModuleNotFoundError 导入方法: (1)# 导入一个模块 import model_name (2)# 导入多个模块 import module_name1, module_name2,... (3)# 导入模块中的指定的属性.方法(不加括号).类 from moudule_name

问:请简述一下python的GIL 答:GIL 锁,全局解释器锁,仅在CPython解释器中,作用就是,限制多线程同时执行,保证同一时间内只有一个线程在执行.

问:请分别写一段Python代码实现一下功能: (1)计算一个文件中的大写字母数量 (2)输入中文,返回相应的拼音,并写入文件中 答: (1)计算一个文件中的大写字母数量 file_name = "upper.txt" with open(file_name,"r+",encoding="utf-8") as f: contents = f.read() count = 0 for char in contents: if char.isuppe

问:简述Python文件打开模式 r. w. a. r+.w+.a+之间的区别 答: 1.只读模式 r 文件存在:只读打开,只能执行读操作 文件不存在:报错 # ######## 只读模式r ######## filename = "file_test1" # 打开文件 f = open(filename, "r", encoding="utf-8") # 读文件 print(f.read()) # 关闭文件 f.close() 2.只写模式 w

问:请解释一下Python 中的 pass 语句.continue.break有什么作用?并辅以代码说明 答: 1.pass :pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性.通常用于不知道接下来代码应该写什么,而采用的辅助性代码,保证代码的完整性而不会报错. if a > b: pass else: pass # 当我们有了大概的思路,可以用pass来做占位符 2.break (1)用于 while 和 for 循环中 (2)用于完全结束一个循环,跳出循环体 不管是哪种循环,一旦在循环体中遇到

问:a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],求出列表a中所有奇数并构造新列表 答: 利用列表的元素下标遍历列表 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 创建一个空列表b b = [] # 遍历列表的元素下标 for i in range(0, len(a)): if a[i] % 2 == 1: # 判断是否是元素是否是奇数 b.append(a[i]) # 使用 append()方法将符合条件的元素追加到列表b中 print

问: [基础题]:简述Python的异常处理机制[提高题]:请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”.例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy. 答: [基础题]:简述Python的异常处理机制 Python的异常处理机制: try: 尝试抛出异常; raise: 引发异常; except: 处理异常; finally: 是否发生异常都需要做的事情; 创建新的异常类型, 需要继承Exception类, 可以定义类的属性, 便于

问: [基础题1]: 请解释一下 if __name__ == '__main__' :的作用 [基础题2]:请输入星期几的第一个字母来判断一下是星期几,如果第一个字母一样,则继续判断第二个字母. PS: Monday 周一 Tuesday 周二 Wednesday 周三 Thursday 周四 Friday 周五 Saturday 周六 Sunday 周日 [提高题]:打印出所有的“水仙花数” PS:所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身.例如: 153 是一个“水仙花数

问: [基础题]:请解释新式类跟经典类,并说明它们的区别[提高题]:请解释Python垃圾回收机制 答: [基础题]:请解释新式类跟经典类,并说明它们的区别 1.新式类都是继承内置 object 对象(或者是从内置类型,如list.dict等),经典类不需要,直接声明. # 经典类 class A: pass # 新式类 class B(object): pass 2.新式类的MRO(method resolution order 基类搜索顺序)算法采用的是C3算法.从左到右.广度优先搜索,而经

问:简述with方法打开处理文件实际上做了哪些工作 答: filename= "test.txt" with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: f.write("test code") 相当于 filename= "test.txt" file = open(filename,"w") try: file.write("te

问:请解释一下装饰器的本质.功能 答: 1.装饰器的本质:闭包函数 2.装饰器的功能:在不改变函数本体结构.调用方法的情况下,给函数添加额外的功能 3.装饰器的实现方式 装饰器的实现方式一般是: def inter(f): def outer(): pass #新增功能代码块 return outer 然后在需要增加功能的函数上方加上 @ inter @inter def test1(): pass @inter def test2(name): pass #不改变函数的调用方式 test1()

问:请解释线程.进程.协程 答: [定义] 进程 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,进程是系统资源分配的最小单位.进程拥有自己独立的内存空间,多个进程间资源不共享 线程 线程:调度执行的最小单位,也叫执行路径,不能独立存在,依赖进程存在.一个进程里至少有一个线程,叫主线程,一个进程里所有线程共享资源(数据共享,共享全局变量),从而极大地提高了程序的运行效率. 协程 协程:又称微线程,是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制.协程的本质是个单线程. [资源共享是否共享] 进程 进

问: 请简单说明一下以下代码的执行过程以及最终的输出结果 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b # 相当于 t=(b,a+b),a = t[0],b = t[1] n = n + 1 f = fib(10) print("== start ==") print(f.__next__()) print(f.__next__()) print(f.__next__()) 代码的执行

问:请解释一下迭代器 答:可以被 __next__() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator

问:请解释使用 *args 和 **kwargs 的含义 答: *args:可变参数,表示将实参中按照位置传值,多余的值都给 args,多余的实参被打包成 tuple(元组),然后传递给函数调用 # 定义函数 def func(a,b,*args): pass func(1,2,c,d,e) # 1被赋值给a,2被赋值给b, # c,d,e被打包成元组,存在args中 **kwargs:关键字参数,表示形参中按照关键字传值,多余的值(以 k=v 的 形式)都给 kwargs,多余的关键字实参被打

1 性能: 解析下面代码慢在哪里def strtest1(num):str='first'for i in range(num):str+="X"return str解析:python中str是一个不可变类型,每次迭代,都会生成一个新的str来储存对象,当num特别大的时候,就会创建很多的str,所有对内存的占用也会特别的大. 2 闭包:写一个函数,接收整数参数n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回def func(n): def func1(val): ret

问:请给出下列代码的执行结果,并解释 a = dict.fromkeys([6, 7, 8], ["testing", {"name": "ken"},123]) print(a) a[7][1]["name"] = "sucy" print(a) 答: {6: ['testing', {'name': 'ken'}, 123], 7: ['testing', {'name': 'ken'}, 123],

问:列表 test = [1,2,3,1,3,4,5,67,7,8,54,1,2,3,4,5,6],如何删除该列表的重复元素? 方法1:利用集合的不重复性 # 利用集合的不重复性 test = [1,2,3,1,3,4,5,67,7,8,54,1,2,3,4,5,6] # 将 列表 转换成 集合,再将集合 转换成 列表 test1 = list(set(test)) print(test1) 如果要保持列表的原有顺序,可以使用 sort 方法: # 利用集合的不重复性 test = [1,2,3

问:深拷贝.浅拷贝.直接赋值的区别是什么?并举例说明 1.区别 (1)直接赋值:对象的引用 (2)浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象 (3)深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 定义说得有点抽象,简而言之: 深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体,而不是引用. 假设B复制了A,修改A的时候,看B是否发生变化: (1)如果B跟着也变了,说明是浅拷贝, (2)如果B没有改变,说明是深拷贝 2.