编者注:本文主要参考了<Python核心编程(第二版)> 说到生成器,先说说列表解析.列表解析可以动态创建列表. [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 该句的核心是 for循环,它迭代了iterable对象的所有条目.如果满足cond_expr(条件表达式),则前面的expr(表达式)应用于该成员.最后生成的是满足条件的元素的该表达式的列表.对于lambda,map(),filter()等可以通过列表解析简化为一个列表解析式. 首先看看这三个
初学 Python(十四)--生成器 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是生成器. # -*- coding:utf-8 -*- ''''' 生成式的作用: 减少内存占有,不用一次性 创建list中所有的元素,而 是在需要的时候创建 ''' #创建generator有2种方式 #第一种将列表表达式中的[]改为()即可 g = (x*x for x in range(10)) print g for n in g: print n #第二种,关键字yield def fab(ma
迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有list.tuple.dict.字符串等.示例: list: for x in [1,2]: print(x) for x,y in [(1,2),(3,4)]: print(x,y) 输出: 1 2 1 2 3 4 上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的. tuple:
内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i