在python中统计两个字符串从首字符开始最大连续相同的字符数,函数如下: def get_num(s1, s2): num = 0 len_s1 = len(s1) list_s1 = [] for i in range(len_s1): two_s1 = s1[0:i+1] list_s1.append(two_s1) for i in list_s1: if s2.startswith(i) and len(i) > num: num = len(i) return num

忍着鼻血写代码 今天写一个简单的网上爬虫,爬取一个叫妹子图的网站里面所有妹子的图片. 然后试着先爬取了三页,大概有七百多张图片吧!各个诱人的很,有兴趣的同学可以一起来爬一下,大佬级程序员勿喷,简单爬虫. 废话不多说 直接上代码 网站地址:http://www.meizitu.com/a/more_1.html from bs4 import BeautifulSoup import random,os,requests headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0

python实现一个栏目的分页抓取列表页抓取 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连接到mysql

最近在学习网络爬虫,完成了一个比较简单的python网络爬虫.首先为什么要用爬虫爬取信息呢,当然是因为要比人去收集更高效. 网络爬虫,可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人. 网络爬虫简单可以大致分三个步骤: 第一步要获取数据, 第二步对数据进行处理, 第三步要储存数据. 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库,它是python中非常方便抓取网页内容的一个模块. 具体为: 这里我要爬取的是电影天堂一个电影页面的电影名称,日期等数据. from urllib import

网络上一提到 Python,总会有一些不知道是黑还是粉的人大喊着:Python 是世界上最好的语言.最近利用业余时间体验了下 Python 语言,并写了个爬虫爬取我 csdn 上关注的几个大神的博客,然后利用leancloud一站式后端云服务器存储数据,再写了一个 android app 展示数据,也算小试了一下这门语言,给我的感觉就是,像 Python 这类弱类型的动态语言相比于 Java 来说,开发者不需要分太多心去考虑编程问题,能够把精力集中于业务上,思考逻辑的实现.下面分享一下我此次写爬

背景:笔者作为一名刚接触python语言的新手,在实际的项目中,遇到过一些中文编码问题,初次遇到这些问题的时候,刚开始显得有些手足无措,也不知从何查起.常言道:有问题,找度娘!当我打开www.baidu.com后,并键入遇到的问题时,才发现这个问题非常泛滥,几乎可以用霸屏来形容(心中窃喜,终于有救了),但是关于python中文编码问题产生的原因和解决方法的描述可谓百花齐放,不够系统和彻底,顿觉空欢喜一场.因此,笔者写下这篇文章,深入分析一下python中文编码问题,第一是想自己与中文编码问题来个

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

什么是搜索引擎? 搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统,包括信息搜集.信息整理和用户查询三部分”.如图1是搜索引擎的一般结构,信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中(一般使用爬虫):然后信息整理模块对采集的信息进行分词.去停用词.赋权重等操作后建立索引表(一般是倒排索引)构成索引库:最后用户查询模块就可以识别用户的检索需求并提供检索服务啦. 图1  搜索引擎的一般结构 2.  使用python实现一个简单搜索引擎 2.1  问题分析 从图1看,一个完整的搜索引擎架构

首发安全客 如何基于Python写一个TCP反向连接后门 https://www.anquanke.com/post/id/92401 0x0 介绍 在Linux系统做未授权测试,我们须准备一个安全的渗透环境,通常第一件事就是安装虚拟机.且在攻击阶段中还需要对受害系统进行控制.常见的后门大多数是利用Metasploit生成,而目前反病毒产品遇到Metasploit文件签名的程序就会添加特征库作为查杀对象,所以开发出自己的后门程序非常必要. 这篇文章将介绍如何写一个具有反向连接功能的后门. 反向连

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

最近学习python,为了巩固一下学过的知识,花了半天(主要还是因为自己正则表达式不熟)写了个小脚本来抓取一个网站上的投票信息,排名后进行输出. 抓取的网站网址是http://www.mudidi.net/topic-yinghuhuodong.html.我先在网站首页点了个查看源码,发现并没有下面的投票部分信息,颇为不解,咨询了一个PHP大牛同学,原来那部分是一个嵌套页面,有另外一个地址http://www.mudidi.net//toupiao/vote3.asp?id=2,真是才疏学浅,自

Python 2.7 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)的一个坑:csvfile被csv.reader生成的iterator,在遍历每二次时,内容为空 iterator An object representing a stream of data. Repeated calls to the iterator’s __next__() method (or passing it to the built-in function n

python遍历一个目录,输出所有文件名 python os模块 os import os  def GetFileList(dir, fileList):  newDir = dir  if os.path.isfile(dir):  fileList.append(dir.encode('gbk'))  elif os.path.isdir(dir):   for s in os.listdir(dir):  #如果需要忽略某些文件夹,使用以下代码  #if s == "xxx":

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.

二.字符编码 基础知识: 文本编辑器存取文件原理与py执行原理异同: 存/写:进入文本编辑器 写内容 保存后 内存数据刷到硬盘 取/读:进入文本编辑器 找到内容 从硬盘读到内存 notepad把文件内容打印到屏幕上(py启动解释器,把py当作普通文件读到内存,最后识别语法,执行) 你往文本编辑里写汉字,内存里存的是计算机能识别的二进制,按照当时写的标准(Unicode)再反解打印出来,计算机并不识别是哪国语言 字符编码: 将人类的字符转换成计算机能识别的数字,这种转换必须遵循固定的标准,人类的字

phantomjs + python 打造一个微信机器人 1.前奏   媳妇公司不能上网,但经常需要在公众号上找一些文章做一些参考,需要的时候就把文章链接分享给我,然后我在浏览器打开网页,一点点复制过来粘贴到word中,遇到图片更悲催,还得手动调整大小.是不是感觉自己的码农职称受到了挑战--,某一天看到一篇基于C#.NET的高端智能化网络爬虫(二)(攻破携程网),才发现了PhantomJS,由此解放了我复制粘贴的双手 2.介绍 PhantomJS   PhantomJS是一个基于webkit的J

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

Python 爬虫入门之爬取妹子图 来源:李英杰  链接: https://segmentfault.com/a/1190000015798452 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2