1.1 2 3 4 5 6 7 8能组成多少个不同的两位数? count = 0for i in range(1,9): for V in range(1,9): if i != V: count+=1# count=count-8;print(count) #如果是列表[1,3,5,9]的形式,那么如下 ls = [1,3,5,9]count = 0for i in range(0,len(ls)): for V in range(0,len(ls)): if i != V: count+=1

python学习心得第三章 1.三元运算 变量=值1 if 条件 else 值2 由图如果条件成立则赋值1给变量,如果条件不成立则赋值2给变量. 2.数据类型 集合:set() class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. "&quo

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持

这里我们创建一个python(pytest)脚本用于学习测试(以后都为这个文件,不多做解释喽),这个文件必须要有执行权限的哈 1.创建pytest并赋予执行权限 [root@fengyuba_server py]# touch pytest [root@fengyuba_server py]# chmod +x pytest 2. 基本输出“print” [root@fengyuba_server py]# vim pytest #指定python可执行程序路径 #!/usr/bin/pytho

本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将数据或信息存入数据库中: 3.数据展示,即在Web端进行显示,并有自己的分析说明. 这次我先介绍第一个功能中所需要实现的基本操作: 爬虫的基本操作:      表示必须步骤           表示可选步骤 导入爬虫所需要的库(如:urllib.urllib2.BeautifulSoup.Scrap

set集合 集合是一个无序的,不重复的元素集合. 集合的创建: name_set = {'tom','jerry','alex','rose'} 或 name_set = set(['tom','jerry','alex','rose']) 集合的方法: 添加一个元素 def add(self, *args, **kwargs): >>> name_set.add('jack') >>> name_set {'alex', 'tom', 'jerry', 'jack',

python机器学习实战(三) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html  前言 这篇notebook是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯,内容包括朴素贝叶斯分类器,垃圾邮件的分类,解析RSS源数据以及用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度. 操作系统:ubuntu14.04 运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook 参考书籍:机器学习实战和源码,机器学习(周志

Python基础语法(三) 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了.在这里提及一些需要知道的知识点. int.float.complex.bool都是类,1\3.14\2+3j都对象(即实例).这也符合Python一切皆对象的原则. int: 在Python3中,int就是长整型,理论上支持无限大的数字,但是受限于内存区域的大小. float: 由整数部分和小数部分组成.支持十进制和科学计数法表示.只有双精度型.浮点型往往不能精确表示一个数,

Python入门基础学习 三 数据类型 Python区分整型和浮点型依靠的是小数点,有小数点就是浮点型. e记法:e就是10的意思,是一种科学的计数法,15000=1.5e4 布尔类型是一种特殊的整形,true就相当于1,false相当于0,可以用来计算 类型转换 转换:整数:int();字符串:str();浮点数:float() 转换例子:(图9) 如果用内置函数当变量名,比如str=123,一旦被赋值,再使用这个函数会被报错. type()函数可以明确告诉我们变量类型. isinstance

简介 现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高,测试的一些基础知识就不必说了,来说测试知识以外的,会不会一门或者多门开发与语言,能不能读懂代码,会不会Linux,会不会搭建测试系统,会不会常用的数据库,会不会SQL等等,因此我们这篇文章来讲解如何用 python语言操作mysql数据库. 本科阶段曾学过使用java对MySQL数据库进行操作,基本思路是先连接数据库,然后执行SQL语句对数据库进行操作,最后打印结果并断开连接.使用Python操作数据库的流程和以上过程基本一致,在对其进行介绍之前,先

剑指Offer(三十六):两个链表的第一个公共结点 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指Off

PYTHON基础篇(三) 装饰器 A:初识装饰器 B:装饰器的原则 C:装饰器语法糖 D:装饰带参数函数的装饰器 E:装饰器的固定模式 装饰器的进阶 A:装饰器的wraps方法 B:带参数的装饰器 C:多个装饰器装饰一个函数 迭代器 A:初识迭代器 B:迭代器的优缺点 生成器 A:初识生成器 B:文件监听实例 C:生成器函数的进阶 D:生成器实例(平均值计算器) E:yield from用法 生成器表达式和各种推导式 A:生成器表达式 B:列表推导式 C:字典推导式 D:集合推导式 ♣一:装饰器

Python自动化 [第三篇]:Python基础-集合.文件操作.字符编码与转码.函数 1.        集合 1.1      特性 集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合实现自动去重. set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集.并集等操作. 1.2     常用操作: s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合 t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合 a

子查询存在的意义是解决多表查询带来的性能问题. 子查询返回单行多列: ANY三种用法: ALL两种用法: HAVING中的子查询返回单行单列: SELECT中使用子查询:(了解就好,避免使用这种方法!)

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

Python学习系列(三)(字符串) Python学习系列(一)(基础入门) Python学习系列(二)(基础知识) 一个月没有更新博客了,最近工作上有点小忙,实在是没有坚持住,丢久又有感觉写的必要了,可见本人的坚持精神不佳,本系列没有任何目的,纯属业余学习,或者说是一时兴趣所致.通过本文,能够学习字符串的基本操作,日积月累,多多练习,学到了,会用了才是王道. 一.基本概念 1,关于转义问题 1)“''”方式: >>> s="Hello 'Jack'……" >&

Programming Python 作为一款经典系列书籍 非常的耐看 建议有志于学习python的童鞋好好看看 网上 Programming Python第四版的 pdf 下载非常容易 也就是最新的版本 不过 它主要是针对python 3.X的版本 虽然学起来也不错 不过针对初学者来说的话 还是有点吃力:吃力在于 作为初学者 网站关于2.7版本的资料比较多 3.X的版本别人写的一些案例还是不多 所以 为了更好的学习别人的案例 建议还是看2.7的版本.Programming Python第四版

一.注释 ''' 多行注释 ''' #单行注释 '''    #example1.1 测试程序  时间:4/17/2017 i1=input("请输入用户名:") i2=input("请输入密码") print (i1) print(i2) print("ainiyou") ''' 二.变量 1)(规则同c里面的规则相同) 2)不能使python内部的关键字 三.基本的数据类型 1)数字 age=24 2)字符串 name="yuang

RAID5的创建(5块磁盘,三块做raid,两块做备份) 第一步:参考我的上一篇博客,用同样的方法添加5块硬盘.地址如下: https://www.cnblogs.com/Feng-L/p/11735091.html 第二步:查看磁盘信息 第二步:创建RAID5,并设置两块备份故障盘 第三步:查看一下阵列的详细信息,(Spare Devices 数量为2) 第四步:将磁盘阵列格式化为ext4格式 第五步:创建挂载目录并且挂载使用

本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc):   os.system(cmd)   print('task') def timming_exe(cmd,inc=60):   schedule.enter(inc,0,perform_comm