本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 一.效果  二.代码 1.单张图片拼接 # 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图

前言 关于非input文件上传,点上传按钮后,这个弹出的windows的控件了,已经跳出三界之外了,不属于selenium的管辖范围(selenium不是万能的,只能操作web上元素).autoit工具处理windows的控件窗口是专业的,所以这个需借助AutoIt来解决了. 一.环境准备 1.可以autoit官网上下载,安装 http://www.autoitscript.com/site/ 2.下载到本地后傻瓜式安装,安装完之后在应用程序找到这个Autoit v3 3.AutoIt里面几个菜

1.最近有个想做一个传感器数据实时显示的上位机,常规的数据打印太频繁了,无法直观的看出数据的变化. python下的上位机实现起来简单一点,网上找了一些python界面Tkinter相关资料和python串口的demo.测试实现了简单的数据显示. Mark 一下问题点: 最大的问题点在于对bytes型数据的拼接:之前的串口解析的代码是在python 2.7平台上实现的, 切换到python3.0之后,测试失踪无法通过.幸而找到了大神相助. python 2.7code: import os im

前言 关于非input文件上传,点上传按钮后,这个弹出的windows的控件了,已经跳出三界之外了,不属于selenium的管辖范围(selenium不是万能的,只能操作web上元素).autoit工具处理windows的控件窗口是专业的,所以这个需借助AutoIt来解决了. 一.环境准备 1.可以autoit官网上下载,安装 http://www.autoitscript.com/site/ 2.下载到本地后傻瓜式安装,安装完之后在应用程序找到这个Autoit v3 3.AutoIt里面几个菜

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 deffun(a): a = 2 fun(a) printa # 1 a = [] deffun(a): a.append(1) fun(a) printa # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,"可更改"(mutable)与"不可更改"(immuta

由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据.该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库.在 Python 环境下,对图像的处理笔者主要使用 Pillow 库,主要操作包括对图像的读取.存储和变换等.实际应用中,Pillow 中提供的 Image 模块适合对图像整体进行变换处理操作. 注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可参考 Pillow 的官方文

摘要:本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效>,作者: eastmount. 本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 一.图像量化处理 图像通常是自然界景物的客观反映,并以照片形式或视频记录的介质连续保存,获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,因此需要把连续的图像数据离散化,转换为数字化图像,其工作主要包括两方面--量化和采样.数字化幅度值称为量化,数

文 七牛云存储Python SDK使用教程 - 上传策略详解 七牛云存储 python-sdk 七牛云存储教程 jemygraw 2015年01月04日发布 推荐 1 推荐 收藏 2 收藏,2.7k 浏览 本教程旨在介绍如何使用七牛的Python SDK来快速地进行文件上传,下载,处理,管理等工作. 前言 我们在上面的两节中了解到,客户端上传文件时,需要从业务服务器申请一个上传凭证(Upload Token),而这个上传凭证是业务服务器根据上传策略(PutPolicy)来生成的,而这个生成过程中

1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,"_"代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_

最近入手OrangePi Zero一块,程序上需要使用板子上自带的LED灯,在网上一查,不得不说OPi的支持跟树莓派无法相比.自己摸索了一下,实现简单的GPIO控制方法,作者的Zero安装的是Armbian系统,使用python写了一个读写寄存器的简单模块,通过这个模块,即可实现对GPIO的控制. 作者以前使用过STM32的MCU,这类MCU,如果要实现对GPIO的控制,只需要根据datasheet查找相应GPIO寄存器并进行配置,即可实现IO控制,例如,要将内存地址为0x12345678的寄存

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天

Python中单下划线和双下划线: 一.分类 (1).以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量. 以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时不会被获取,但是使用import module可以获取. (2).以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与关键词 (3).双下划线开头,表示为私有成员,只允许类本身访问,子类也不行.在文本上被替换为_class__method  (4).双下划线开头,双下划线结尾.一种约定,P

简介:图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构.简单来说,图像金字塔就是用来进行图像缩放的. 进行图像缩放可以用图像金字塔,也可以使用resize函数进行缩放,后者效果更好.这里只是对图像金字塔做一些简单了解. 两种类型的金字塔: ①高斯金字塔:用于下采样.高斯金字塔是最基本的图像塔.原理:首先将原图像作为最底层图像G0(高斯金字塔的第0层),利用高斯核(5*5)对其进行卷积,然后对卷积后的图像进行下采样(去除偶数行和列)得到上一

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 之前遇到的项目中,客户需要在Python环境下,监控Azure VM的CPU利用率,在这里简单记录一下. 笔者的环境是Windows 10,如果需要Python开发,首先需要准备以下环境: 1.安装Python,下载地址:https://www.python.org/downloads/,我这里分别安装了Python 2.7.15和Python 3.7.0 2.安装PyCharm,下载地址:https://www.jetbrain

基于Python实现Ftp文件上传,下载   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Ftp客户端:Windows平台 Ftp服务器:Linux平台 Python版本:Python 2.7.6   实现功能: 支持FTP文件上传.下载,可以上传目录(分区除外),也可以上传单个文件:可以下载整个目录(/根目录除外),也可以下载单个文件   实践代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke'

2012年有一个目标我没有达成,那就是深入学习和使用Python语言.这个目标被其他学习任务和工作无情的抢占了,当然最主要的原因还是我重视不够^_^. 近期恰逢有一些Python工程的开发工作要做,就顺便略微深入地学习了一下Python:看了几本Python的英文大部头,比如<Learning Python 4th Edition>.<Python Essential Reference 4th Edition>.<Programming Python 4th Edition

一.背景 最近公司的一些自动化操作需要使用Python来实现FTP的上传和下载功能.因此参考网上的例子,撸了一段代码来实现了该功能,下面做个记录. 二.ftplib介绍 Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类,其中函数有限,可用来实现简单的ftp客户端,用于上传或下载文件. Python 2.7系列官方文档: https://docs.python.org/2/library/ftplib.html Python 3.5系列官方文档:https://docs.python.org

IE浏览器下使用Activex插件调用客户端扫描仪扫描文件并山传,可以将纸质档案(如合同.文件.资料等)扫描并将扫描图像保存到服务器,可以用于合同管理.档案管理等. 通过插件方式调用扫描仪扫描并获取图像,可以减少用户操作,减少操作出错,如一次扫描量大也可以使用连续扫描,由系统对扫描文件进行编号或进行其他处理. web页面中只需通过js调用后启动扫描仪扫描,即可获取扫描文件的图像编码,再通过ajax或表单提交到服务器解码后保存为jpg文件即可. 通过服务器上程序处理后,可以方便以后浏览或去其它用户

正确方法为:open("test1.txt",'wb')或open("test1.txt",'w') 以下是网上的方法创建遇到的问题 使用Python2.7在windows系统中os.mknod调用错误 一直想学习一门脚本语言,用来做一些快速的脚本处理.在同事的强烈推荐下,我选择了Python.最开始被它吸引的是 缩进即代码块 的风格.在c++开发中,不规范的缩进风格让人总是产生一种不舒服的代码阅读体验.我非常欣赏这种新的语言可以优雅的解决这个问题. 开始安装Pty

python平台下实现xgboost算法及输出的解释 1. 问题描述 ​ 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对测试集进行打分预测, 发现若干样本集的输出分值是一样的. 这个问题该怎么解释呢? 通过翻阅Stack Overflow 上的相关问题, 以及搜索到的github上的issue回答, 应该算初步对这个问

吐槽: 这一天我终于记起了这个博客.今天搞python环境下的opencv,又弄了一天,很烦躁.之前配置VS的opencv也是花了好久的时间,然后突然发现之前记录在电脑上的文档都找不到了,于是决定还是写写博客吧,之后应该会把之前做过的一些东西也发上来,以作保存.这篇兴致所作,写的就随意些了. 环境: 直接上环境. 操作系统:win7 64位 语言:python3.6.3 库:opencv-python-3.4.3.18, opencv-contrib-python-3.4.3.18 IDE: P