前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:崩坏的芝麻 由于实验室需要一些语料做研究,语料要求是知网上的论文摘要,但是目前最新版的知网爬起来有些麻烦,所以我利用的是知网的另外一个搜索接口 比如下面这个网页:http://search.cnki.net/Search.aspx?q=肉制品 搜索出来的结果和知网上的结果几乎一样,另外以后面试找Python工作,项目经验展示是核心,如果你缺项目练习,去小编的Pyth

python3 实现爬取网站下所有URL 获取首页元素信息: 首页的URL链接获取: 遍历第一次返回的结果: 递归循环遍历: 全部代码如下: 小结: python3.6 requests && bs4 采用递归方法,最终爬取网站所有链接 获取首页元素信息: 目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/ 首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息 soup = Bs4(reaponse.text, "lxml&quo

在爬取糗事百科的段子后,我又在知乎上找了一个爬取百度贴吧帖子的实例,为了巩固提升已掌握的爬虫知识,于是我打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取楼主所发的帖子 2,显示所爬去的楼层以及帖子题目 3,将爬取的内容写入到文件里,并实现动态显示爬取进度 实现工具:python的requests库和正则表达式以及bs4库 首先我们爬取的帖子网址为:https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,该网址是只看楼主的帖子的网址,因此该网站的源代码内容均为楼

初次学习爬虫技术,在知乎上看了如何爬去糗事百科的段子,于是打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取到糗事百科的段子 2,实现每次爬去一个段子,每按一次回车爬取到下一页 技术实现:基于python的实现,利用Requests库,re库,bs4库的BeautifulSoup方法来实现的 主要内容:首先我们要理清一下爬取实现的思路,我们来构建一下主体框架.第一步我们先写一个利用Requests库来获取网页的方法,第二步我们利用bs4库的BeautifulSoup方法来分析所获取的网页信息并利用正则表达式

我们都知道Python用来爬数据,为了不让自家的数据被别人随意的爬走,你知道怎么反爬吗?今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图:

python补充 any() [来自菜鸟教程] any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True. 元素除了是 0.空.FALSE 外都算 TRUE. 函数等价于: def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False >>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表l

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.

Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完

问题场景 小王是某游戏公司的新入职的职员,有一天,组长交给了他一个任务,为一个即将准开发的一款游戏设计一些人物角色,其中包括多种职业,如牧师.战士和法师等等.每种职业都有一些自身独有的属性和技能,但是也会有一些共有的属性和方法.假设这家公司是用 Python 来开发游戏的. 经历过面向对象编程学习的小王很快就理清了思路,这需要用类的思想来进行设计.由于这些职业都会有一些共有的属性和方法,显然应该把这些职业的共有属性和方法拿出来作为一个公共的类,而这个公共的类就叫做基类,或者称为父类:其它职业可以

python做反被爬保护的方法 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护.于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 一: User-Agent +Referer检测 User-Agent 是HTTP协议的中的一个字段, 其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息. 使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.

文献管理使用的EndNote,阅读习惯使用Drawboard,在下载硕士和博士论文时在知网上只能下载caj格式,于是就想找一种能下载pdf的方式. 知乎中有篇文章介绍的如何下载pdf的方法,很管用也很方便. 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58016790 目前已经有知网海外版,可以直接下pdf,大家可以直接下载. 网站:海外知网 问题 对于大四的学生,要面临着各种中英论文.今天刚好碰到一个朋友在群里问如何在手机里面打开CAJ格式的论文,其实类似的问题也出现在ip

python爬虫知乎问答 import cookielibimport base64import reimport hashlibimport jsonimport rsaimport binascii import urllib2import urllibimport sysfrom lxml import etree#coding:utf-8 def get_username(username): username=urllib.quote(username) username=base64

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<3> 描述: 前两章粗略的讲述了python2.python3爬取整个网站,这章节简单的记录一下python2.python3的区别 python2.x 使用类库: >> urllib 库 >> urllib2 库 python3.x 使用的类库: >> urllib 库 变化: -> 在python2.x中使用import urllib2 ----- 对应的,在python3.x 中会使用import url

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执

Python 爬虫入门之爬取妹子图 来源:李英杰  链接: https://segmentfault.com/a/1190000015798452 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2