本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work

#coding=utf-8import sysimport xlwtimport pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdbimport datetime host = '192.168.10.109'user = 'root'pwd = ''port = 3306db = 'com66nao_mi'sheet_name = 'report'out_path = r'D:\SQL\aaa'+'.xls'print(o

一.前言 一般来说,为了方便,使用python的时候都会使用csv模块去写数据到csv文件,但是写入中文的时候,经常会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 我试过直接用utf8编码打开文件,然后直接将要写入的字段拼接为逗号分隔的字符串,虽然能解决中文写入的问题,但是操作很麻烦.而且直接使用excel打开的时候,还是会显示乱码.

1.准备 首先需要导入poi相应的jar包,包括: 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bpoxdz5 所需要的包的所在位置包括: 2.读取Excel数据代码 package Shape2MDB; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.a

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

使用 xlsxwriter 模块将数据写入excel . #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2020/9/24 12:51 # 使用 xlsxwriter 将数据写入Excel import xlsxwriter xlsname = 'test.xlsx' # 定义xlsx文件名称 xls = xlsxwriter.Workbook(xlsname) # 创建xlsx文件,若已存在则覆盖. # 定义sheet名称及各sheet表头

一般用两种格式的数据写入,不多说放上demo. 1.列表形式写入 import xlwt def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet title = [] #加入表头 datas.insert(0, title) #写入表头 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 align = xlwt

pom.xml文件写入代码,maven自动加载poi-3.1-beta2.jar <!-- https://mvnrepository.com/artifact/poi/poi --> <dependency> <groupId>poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.1-beta2</version> </dependency>

NPOI能够在用户没有安装office的情况下读写office文件,包括.xls/.doc/.ppt等类型的文件.本文介绍的是使用NPOI库内的函数读写Excel(.xls)内的内容.在使用NPOI之前首先先要将NPOI添加到工程应用中,NPOI的官网链接:https://archive.codeplex.com/?p=npoi,本文最后也附带了代码和文件. 一.将DataGridView控件内的数据写入Excel文件,如果Excel文件不存在则新建表格,如果文件存在则新建并替换该表格. 写如E

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

# -*- coding: utf-8 -*- import math import re import csv import repr def ean_checksum(eancode): """returns the checksum of an ean string of length 13, returns -1 if the string has the wrong length""" if len(eancode) != 13: re

0.2 2016.09.26 11:28* 字数 216 阅读 8053评论 2喜欢 5 最近一段时间的学习中发现,Python基本和中文字符杠上了.如果能把各种编码问题解决了,基本上也算对Python比较熟悉了. For UTF-8 encoding, Excel requires BOM (byte order mark) codepoint written at the start of the file or it will assume ANSI encoding, which is

import io,xlwt def export_excel(request): """导出数据到excel表""" list_obj = models.Asset._meta.get_fields() list_data = models.Asset.objects.all().values() if list_obj: ws = xlwt.Workbook() w = ws.add_sheet("这是第一页") for

上面的为最终结果 import requests import re import xlwt import json # 导入必须的包: xlwt,json,requests,re. headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3315.4 Safari/537.36' } url = 'https://chat

我们用open方法打开文件有时候会有一些问题,因为open打开文件只能写入str类型,而不会管字符串是什么编码方式. 示例: >>> fr = open('test.txt','a') >>> line1 = "我爱祖国" >>> fr.write(line1) 有编码不统一的时候,此时写入open方式打开的文件就有问题了. >>> line2 = u'我爱祖国' >>> fr.write(lin

import csv fo = open("result.txt", "w+") reader = csv.reader(open('test.csv')) for line in reader: Name = line[0] fo.writelines(['class ',Name,'{\n']) fo.writelines('};\n') fo.close()

先整理好Excel模板,如: 接下来在程序获取上面整理好的Excel模板并替换关键字就可以了public ActionResult SummaryStatistics() public ActionResult SummaryStatistics(){ Workbook workbook; using (var stream = System.IO.File.OpenRead(Server.MapPath("/Templates/Statistics/汇总表.xlsx"))) { wo

上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写. 一.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符. csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦. 因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样

  Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言.这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情. 如今,每家科技公司都在制定数据战略.他们都意识到,拥有正确的数据(干净.尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势.数据,如果使用有效,可以提供深层次的.隐藏在表象之下的信息. 多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以CSV.JSON和XML占主导地位.在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之