Python的人会很不习惯Python没有main主函数. 这里简单的介绍一下,在Python中使用main函数的方法 #hello.py def foo(): str="function" print(str); if __name__=="__main__": print("main") foo() 其中if __name__=="__main__":这个程序块类似与Java和C语言的中main(主)函数 在Cmd中运行结

pysnooper是代码debug神器,比无限low print好很多和也比日志debug好一些,比断点调试也好一些,这个很犀利的装饰器. https://www.toutiao.com/a6682957535856558606/ DeBug Python代码全靠print函数?换用这个一天2K+Star的工具吧 对其修改了2点.1.由于部署一般是linux,开发是windows,所以可以禁止linux上使用调试,相同的代码在linux上运行,调试装饰器自动失效,因为忘了注释掉装饰器,在生产调试

一.构造代码块: 作用:给对象进行初始化. 特点:对象一经运行就执行(与变量声明时赋初值同级别,此处注意 非法前向引用) 优先于构造函数的执行. 与构造函数的区别: 构造代码块是给所有对象统一初始化. 一般给所有对象的共性属性的初始化. 构造函数是给对应对象进行初始化. 二.this关键字. 作用:指向this所在函数所属的对象 (哪个对象调用了this所在的方法,this就指向哪个对象). 应用:当在定义类中的功能时,该函数的内部要用到调用该函数的对象时,便用this来表示这个对象. (当以第

程序实例: #第一个py小程序 def main(): f = eval(input("输入一个数值:")) p=f*(5/9) print("现在的值为:{0:3.3f}".format(p)) main() 运行的例子: 这个小的程序折射出3个知识点:定义函数,format,eval函数的使用 1.定义函数 从中可以看出Python定义函数时用到了关键字   def 格式如下: def    函数名(): 函数体 可以看出Python在定义函数时没有使用花括号,

原创的刷新行数记录的代码!!! 支持带小括号,支持多个连续+-号,如-7.9/(-1.2-++--99.3/-4.44)*---(2998.654+-+-+-(+1.3-7.654/(-1.36-99.99)/-4.33213)*-2998.13-1.31)-7.423/(-1.4235-+99.53456/-4.4) 查看计算结果的方式为:print(calculator('str格式的待计算的算式')) import re def calculator(s): def two_num_cal

1.三目运算符 对简单的条件语句,可以用三元运算简写.三元运算只能写在一行代码里面 # 书写格式 result = 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件成立,那么将 "值1" 赋值给result变量,否则,将"值2"赋值给result变量 result = 'the result if the if succeeds' if True else 'the result if the if fails and falls to the else part'

Python中sort和sorted函数代码解析 本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下. 一.sort函数 sort函数是序列的内部函数 函数原型: L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 函数作用: 它是把L原地排序,也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本,而是把当前序列变得有序 参数说明: (1) cmp参数 cmp接受一个函数,拿整形举例,形式为:     def f(a,b):    return a-

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 主函数:是一个特殊的函数.作为程序的入口,可以被jvm调用. 主函数的定义: public:代表着该函数访问权限是最大的. static:代表主函数随着类的加载就已经存在了. void:主函数没有具体的返回值. main:不是关键字,但是是一个特殊的单词,可以被jvm识别. (String[] arr):函数的参数,参数类型是一个数组,该数组中的元素是字符串.字符串类型的数组. 主函数是固定格式的:jvm识别

把操作excel的方法封装好后,就可以用准备好的接口用例来循环遍历了 我的接口测试用例如下 主函数代码: run_handle_excel.py# coding:utf-8 from base.run_method import RunMain from util.handle_excel import * class RunTestCase: def __init__(self): self.Runmain = RunMain() # 实例化调用get/post请求对象 self.data =

Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个

x264代码剖析(三):主函数main().解析函数parse()与编码函数encode() x264的入口函数为main().main()函数首先调用parse()解析输入的參数,然后调用encode()编码YUV数据.parse()首先调用x264_param_default()为保存參数的x264_param_t结构体赋默认值:然后在一个大循环中通过getopt_long()解析通过命令行传递来的存储在argv[]中的參数.并作对应的设置工作:最后调用select_input()和sele

vscode设置python代码补全时函数自动加上小括号 vscode的python代码补全插件默认安装时是不会自动补全括号的,感觉不是和方便 以下介绍下自动补上小括号的方法 可能部分同学设置了还是没有用,具体原因暂时不清楚 1.打开设置界面 2.点击大括号setting.json图标,如下图 3.搜索配置项python.autoComplete.addBrackets 4.修改值为true 注意:点击小笔按钮修改,左边面板是不能修改的,改完后会在用户设置中添加改字段 5.效果展示

Static那些事儿 Static关键字 被static修饰的变量成为静态变量(类变量) 作用:是一个修饰符,用于修饰成员(成员变量,成员方法) 1.被static修饰后的成员变量只有一份 2.当成员被static修饰之后,多了一种访问方式,除了可以被对象调用之外还可以被雷鸣直接调用(类名.静态成员) static关键字,修饰变量,只保存最后一个值,立即改,立即用. static关键字是一个修饰符说白了意思就是用static修饰成员以后,这个成员就变成大家共有的了 ,任意一个对象可以调用它并且也

代码层次 Python是一门脚本语言,新建一个.py文件,写点代码,就可以跑起来了,无论放哪都可以.比如where.py文件: print("Where am I?") 那么问题来了,这是写在哪里的呢?为了一目了然,我们用"导游图"的视角来看看代码层次: 红色箭头指出了,是写在模块中的,原来一个.py文件就是一个模块.模块中可以写函数和类,模块可以放在包中. 函数 Python中最出名的函数一定是print()了,毕竟全世界都在用它say Hello World.P

技术背景 在一些对python开源库代码的安全扫描中,我们有可能需要分析库中所使用到的函数是否会对代码的执行环境造成一些非预期的影响.典型的例如python的沙箱逃逸问题,通过一些python的第三方库可以执行系统shell命令,而这就不在python的沙箱防护范围之内了.关于python的沙箱逃逸问题,这里不作展开,这也是困扰业界多年的一个问题,连python官方也提过python的沙箱是没有完美的防护方案的,这里仅作为一个背景案例使用: # subprocess_Popen.py impor

一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次

把内容过程中比较常用的一些内容记录起来,下面内容段是关于python通过装饰器检查函数参数的数据类型的内容. def check_accepts(f): assert len(types) == f.func_code.co_argcount, 'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name for i,v in enumerate(args):

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

上面只显示代码. 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n.m.p.t,分别代表特征个数.训练样本个数.隐藏层神经元个数.输出 层神经元个数. 当中(1<n<=100,1<m<=1000, 1<p<=100, 1<t<=10). 随后为 m 行,每行有 n+1 个整数.每行代表一个样本中的 n 个特征值 (x 1 , x 2 ,..., x n ) 与样本的 实际观測结果 y.特征值