对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P

在瞎搜东西的时候,发现了一个大牛的博客 看起来很厉害的样子...做了一个LaTeX的语法检查并给出适当的提示,上wiki上一查发现他竟然是CVS第一个版本的发明者和开发者...Dick grune这是他开发的程序 = = 当然,也发现了一个代码查重工具sim,看文档是支持Windows和各种版本系统的,我是在Ubuntu下,下载下来之后根据文档,首先应该修改Makefile,删除掉无用的系统配置文件,比如我是linux系统,就把Windows相关的删掉:其次修改安装路径,为了方便使用,配置系统和

python代码安全扫描工具:Coverity. Fortify.SecMissile(漏扫,对源代码提供基于语义的搜索和分析能力,实现已知安全漏洞的快速扫描)

[简介] 说实话吧,之前一直没有怎么重视给自己的代码加上测试逻辑:也就是说我只是写了代码,但是并没有给自己的代码加上测试代码: 整个过程就是写完后自己测试一下,看一下跑出来的结果是正确的就心满意足了.过一段时间之后总是对自己的代码有一种陌生感, 就算有完好的注释,我也不能100%保证它的功能上是OK的. 一方面是对于功能上的细节我已经忘记的差不多了,另一方面就算是有注释我也要看上一会才能回想起自己当初是怎么想的,大声 的说出我的代码没有问题确实是一件比较难的事. [给自己的代码加上测试代码的必要

pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈.具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的.比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你.比如逗号后面没跟空格也会.还有你import了没用到的模块,定义了没使用的变量等也会提示.还有你的变量名是否符合规范也会提示.总之它提示的内容很多很全面,而且它最后会给出一个所检查的

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

1.通过搜集网上的资料,自己多次尝试,问题算是解决了,在代码中加上如下几句即可: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 2.原因就是Python的str默认是ascii编码,和unicode编码冲突,混淆了python2 里边的 str 和 unicode 数据类型. 3.python3 区分了 unicode str 和 byte arrary,并且默认编码不再是 ascii.

1. syntaxerror: invalid syntax语法错误:无效语法 1) syntax [ˈsɪntæks] 语法.句法 2) error [ˈerər] 错误 3) invalid [ɪnˈvælɪd] 无效 2. syntaxerror: unexpected EOF while parsing语法错误:多了无法解析的符号(检查是否多了或少了括号) 1) expected [ɪkˈspektɪd] 预料.预期 2) unexpected [ˌʌnɪkˈspektɪd] 想不到的

1. abstract class Name { private String name; public abstract boolean isStupidName(String name) {} } 答案: 错.abstract method必须以分号结尾,且不带花括号. 2. public class Something { void doSomething () { private String s = ""; int l = s.length(); } } 有错吗? 答案: 错

1.abstract class Name { private String name; public abstract boolean isStupidName(String name){}} 大侠们,这有何错误? 答案: 错. abstract method 必须以分号结尾,且不带花括号. 2.public class Something { void doSomething () { private String s = ""; int l =s.length(); } } 有错

import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8')

如何使用pre_commit?1. 合并该分支 2. 在git根目录下使用pre-commit install即可3. 如果没有装pre-commit 安装一下pip install pre-commit 这里的分支指的是一个叫.pre-commit-config.yaml的文件. 贴一下现在我的配置 - repo: git://github.com/xiachufang/pre-commit-hooks.git sha: 298a206604135709f011d626d1192f45dd5f

H5和CSS语言在开发者官网上都有在线查错工具,同样的,更加复杂的JavaScript也需要一个查错工具,(别指望DreamWeaver了,debug功能做的太垃圾,还不如Firefox自带的强..),所以这里给大家推荐一个网站三生有幸:http://www.3464.com/Tools/JSDebug/也许有更好的网站,不过这一个确实能满足日常需求就是了.

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

原创文章,转载请注明 XCode 开发后期,要对代码进行改进和优化,查内存泄漏是其中一项重要工作,今天下午偷了点时间,把前段时间的代码稍微整理了一下,顺带用了下这个工具,还真发现了些问题.这里记录一下,以备忘! 为了能直接地看到有问题的代码的出处,故意写了如下代码: Player* l_player = new Player(); CCLog("%d", l_player->getCurrentSceneIndex()); char* l_a = (char*)malloc(10

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

今天发现一个好玩的工具: 可以直接将java转成python 1. 安装工具(windows 环境下面) 先下载antlr: 下载链接如下: http://www.antlr3.org/download/antlr-3.1.3.tar.gz 或者到百度云下载: 百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1gdgXUM3 密码:2qrx 下载成功并解压后,进入\antlr-3.1.3\runtime目录,输入CMD,在CMD中输入如下指令: python setup.py inst

python静态代码检查 我们知道python是一门脚本语言,不像C#/Java等编译型语言可以在编译阶段就报出代码错误,脚本语言往往需要在运行期执行到这段代码时才会抛出代码错误. 那么在实际商业项目中使用python开发,我们是怎样做静态代码检查的呢? 首先在我们项目组推荐使用vscode做为python开发工具,本文我介绍下我们做的python代码静态审查来减少运行期的py脚本错误. 安装vscode插件:save and run,下载地址:Save and Run - Visual Stu

使用说明: 1.查杀指定路径:python webshell.py 路径 2.按时间查找文件:python webshell.py 路径 “2013-09-28 00:00:00″ # -*- coding: utf-8 -*- import osimport sysimport reimport time rulelist = [ '(\$_(GET|POST|REQUEST)\[.{0,15}\]\s{0,10}\(\s{0,10}\$_(GET|POST|REQUEST)\[.{0,15}