#计算人体体脂率 #输入部分 #身高 personHeight = input("请输入你的身高(m):") personHeight = float(personHeight) #体重 personWeight = input("请输入你的体重(Kg):") personWeight = float(personWeight) #年龄 personAge = input("请输入你的年龄:") personAge = int(personAge

主要是为了提醒自己要——保重 height = input('请输入身高(m):') weight = input('请输入体重(KG):') age = input('请输入年龄:') sex = input('请输入性别(男:1,女:0):') BMI = float(weight) / (float(height) * float(height)) per = 1.2 * BMI + 0.23 * int(age) - 5.4 - 10.8 * int(sex) if sex == 1:

通过一个人的身高.体重.年龄.性别,判断这个人的体脂率,并且反馈是否正常? 首先接到项目后一定要一步步细分任务,直到每个细分的任务都可以用代码来实现. 写代码之前,先要确定python版本的问题 然后先用注释把每项的任务标注出来,方便理清具体的实现步骤 代码如下: # 输入# 身高personHeight = input("请输入您的身高(m):")personHeight = float(personHeight) float 转换成小数点数值 # 体重personWeight =

#!/user/bin/env python # @Time :2018/6/5 14:58 # @Author :PGIDYSQ #@File :PyCheck.py from os.path import isfile as isfile from time import time as time Result ={} AllLines =[] FileName = r'C:\Users\PGIDYSQ\Desktop\fibo.py'#访问.py文件路径 '''py文件程序代码复用度检查'

按照c语言的思路来考虑python的,方法很简单,直接运用双重循环即可,本代码为了代码量少采用的是while嵌套双循环. 取两个随机变量 (1)i和j都从1开始(因为表中最小数值为1) (2)i控制第一层循环,小于10或者小于等于9 (3)第二层循环条件要为j<=i(因为表中每一个表达式都是到i行j列) (4)注意格式[print():默认为换行,print(' (要输出的内容) ',end='  (输出最后的格式) ')] 代码如下: i=1 while i<10: j=1 while j&

DHT11的驱动使用C语言编写   然后用python调用C的程序 显示温湿度 pycall.py文件如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import RPi.GPIO as GPIO import time import DHT11 pin=14 while True: hum,tem=DHT11.read_data(pin) print('hum:%f, tem:%f' %(hum,tem)) time.sleep(2) c语言代

实验平台:win7,VS2010 先上结果截图: 文章最后附有生成该图的程序. 1. 刚体模拟原理 Bullet作为一个物理引擎,其任务就是刚体模拟(还有可变形体模拟).刚体模拟,就是要计算预测物体的运动,举个例子,我抛一块砖头,砖头砸在地上翻了几圈最后停下来,刚体模拟就是要用计算机把这一切虚拟化(给定砖头形状质量等属性及砖头初始运动状态,还要给定地面的信息,预测砖头未来任意时刻状态). 刚体模拟的主要理论基础是牛顿力学(高中物理水平).可以想见,如果刚体之间没有碰撞,刚体模拟很简单,就是自由落

运行Python程序,我们比较常用的是直接在Windows命令提示窗口或者Linux终端或shell窗口中,直接:Python *.py,或者在Linux环境下,在投不中,加入: #!/usr/bin/env python 然后 ./*.py 直接运行 但是进入Python后,该怎么运行呢? 这里就简单介绍一下,这里先简单介绍下os的部分功能. import os; #在Python环境中,引入环境,是必须的:具体可以查看Python中的os os.getcwd(); #得到当前工作目录 os.

环境配置参考:http://www.cnblogs.com/halfacre/archive/2012/07/22/2603848.html 添加arcpy类库.arctoolbox.arcgis-bin如下所示. windos——preference——pydev 完成环境配置. 二.获取文件路径Python方法 os.getcwd()返回的是当前文件的目录.假如我的代码文件放在C:\Users\scfeng\workspace\arcgispython\src\root\tested包下 i

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,欢迎转载,但请务必保留原文完整,并保留本声明. [python]用profile协助程序性能优化          上帝说:“选择了脚本,就不要考虑性能.”我是很支持这句话的,使用脚本要的就是开发速度.良好的扩展性以及可维护性.可惜到了最后,我们的程序难免会运行得太慢,我们的客户不能忍受,

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+

微信小程序自推出以来,逐渐发展,目前正受到越来越多的青睐.其中很重要的一点得益于小程序的轻量级特性,每个小程序最多不超过2MB,招之即来挥之即去,相比于几十上百兆的APP,用户进入小程序,或者说,小程序获取新用户,的成本大大降低. 但与之相应的,是开发资源的限制.由于轻量级特性,小程序的代码包体积.可用内存空间.可用存储空间等均受限制.如何在有效支持业务逻辑的同时,尽量减少资源占用,在小程序开发环境中显得尤为重要.代码包体积是其中的一个重要方面,本文将就此进行分析与探讨. 背景 本文内容基于小程

程序元素: 注释,缩进,变量,常量,表达式 输入,输出,分支,循环 示例程序,温度转换程序: #TempConvert.pyval=input("请输入带温度表示符号发温度值(例如:32C):")if val[-1] in ['C','c']: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f)elif val[-1] in ['F','f']: c=(float(val[0:-1])-32)/1.8 print(&

程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存 我们的

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

今日内容一些小的干货 一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is

1.使用C扩展CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差

使用Python实现Map Reduce程序 起因 想处理一些较大的文件,单机运行效率太低,多线程也达不到要求,最终采用了集群的处理方式. 详细的讨论可以在v2ex上看一下. 步骤 MapReduce程序要分为两部分,即Map和Reduce部分,所以Python代码也是要分为两部分 程序运行 hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.1.2.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.py -reducer /u