转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

首先声明,个人纯粹无聊之作,不作商业用途. 我相信每个人都拥有一个梦想那就是有朝一日能中500W,这个也一直是我的梦想,并默默每一期双色球或多或少要贡献自己一点点力量,本人并不属于那种铁杆的彩票迷,每次都是纯粹娱乐而已,因为深知这个中奖的概率太低了,每一次买也是随机而已,运气好的话还能中个五块钱,运气不好的话随机买五注,甚至一个号码也中不到,每次去购买双色球都会看到走势图,所以个人最近就花了一点时间在这个上面,进行了一番研究,现将研究成果写出来,供园友一起探讨,愿各位早日中500W. 双色球开奖

简介 类图是面向对象分析和设计的核心,用来描述系统各个模块中类与类之间.接口与接口之间.类与接口之间的关系,以及每个类的属性.操作等特性,一般在详细设计过程中实施. 类图本身就是现实世界的抽象,是对系统中各种概念进行建模,并描绘出它们之间的关系,所以类图关注的对象就是元素及元素之间的关系. 类图建模步骤 - 抽象出类实体 - 识别出类的主要属性 - 画出类之间的关系 - 对各个类进行分析.梳理.设计 类图的元素 类图中包含以下几种模型元素:类.接口.关系.协作.注释.约束.包. 类 在UML的图

http://value500.com/PE.asp 一. A股历史平均市盈率走势图 *数据来源:上海证券交易所 分享到: 354 - 上海A股 深圳A股更新时间 2017年6月7日 2017年6月7日平均市盈率 16.62 34.88 二.市盈率是什么? 市盈率(Price to Earning Ratio,简称PE或P/E Ratio) ,也称本益比 “股价收益比率”或“市价盈利比率(简称市盈率)” .市盈率是最常用来评估股价水平是否合理的指标之一,由股价除以年度每股盈余(EPS)得出(以公

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python爬虫我是斗图之王 本文会以斗图啦网站为例,爬取所有表情包. 阅读之前需要对线程池.连接池.正则表达式稍作了解. 分析网站 页面url分析 打开斗图啦网站,简单翻阅之后发现最新表情每页包含的表情是最多的. 其url是: /photo/list/?page=2 其中page参数为页码,目前有1578页 页面图片元素分析 使用chrome的开发者工具分析一个图片的元素 <img src="https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1frp2ul

序言 估计每个人都有中500W的梦想,我关注双色球也有一定年数了,可最多中也只有10块钱,这已经算是最大的奖,最近闲来无事,研究下怎么去开发双色球的走势图,觉得还是蛮有意思的,用MVC+JS+HTMl来实现的.做了非常多的走势图,还可以进行选号,还做了一些工具来帮助选号,O(∩_∩)O哈哈~纯粹个人兴趣来做的.下面来详细介绍怎么去实现的,还是相当有技术含量的. 实现出来效果 以上随便挑选了4个效果图,一起实现了20多种的效果,就不一一展示了. 怎么实现这走势图 查询条件的实现 function

昨晚由于时间的原因只写了一部分内容,今天将这一部分内容补充完毕,多谢各位园友的支持. 这是用C#开发的双色球走势图(一)新的园友可以看昨晚写的内容,以免脱节.首先回复园友的评论,有说好的有说不好的,本人不管你说好还是不好,根本不影响个人写这篇博客,写这篇博客主要目的还是与大家交流技术,仅供交流和学习,本人花在这上面的时间的大楷也就是一个星期的晚上时间(星期一到星期五晚上)和周末(周六周日)的时间而已,并没有花费更多的时间:关于公布源码的问题,本人会在稍后公布,由于现在我的源码集成在我的一个项目里

    互联网上面有很多的免费webService服务,我们可以调用这些免费的WebService服务,将一些其他网站的内容信息集成到我们的Web应用中显示,下面就以获取股票数据和天气预报为例进行学习. 这是一些WebService免费服务接口,供大家学习参考:http://blog.csdn.net/jingqia/article/details/17398673 有了之前的基础,学习起来难度就变得没那么高了! 一. 调用免费的web service获取股票信息 1.找到股票的服务网址:htt

// 获取7月前的时间$time = date('Y-m',strtotime("-0 year -7 month -0 day" ));$where['created_at'] = ['>', $time]; // 统计近7月数据$trend = DB::table('service_orders') ->select(DB::raw('CONCAT(YEAR(created_at),"-",MONTH(created_at)) as day'), D

最近在学自动控制原理,发现根轨迹这一张全是绘图的,然而书上教的全是使用matlab进行计算机辅助绘图.但国内对于使用python进行这种绘图的资料基本没有,后来发现python-control包已经将matlab的rlocus封装进去,matlab能做的python也能做.使用python绘制根轨迹图主要使用的是python-control包下的matlab.rlocus函数,具体内容可以参考:https://python-control.readthedocs.io/en/0.8.0/gene

简介 组件图又称构建图,用于显示系统各组件及各组件关系的物理视图. 组件图通常包括组件.接口.关系.端口和连接器,用来显示程序代码中相应的模块.源文件或源文件集合之间的依赖和泛化关系. 组件图中的组件通常由类图中的一个或多个类(对象)实现为系统中的模块.源文件.过程文件或可执行文件,最终构成系统的绝大部分功能单元. 组件图建模步骤 - 确定系统有哪些对外接口或端口 - 确定系统要用到哪些组件,识别出系统中的重要模块.库文件.源代码文件.数据表或文件.可执行文件或文档等,将其建模为一个个组件 -

因须要 要实现一个类似彩票走势图的功能,初次学Html5 ,非常多地方不明白,前段时间也发帖请教过这个问题.也是没给个明白说话,在网上搜了非常多,也没有实现的样例,今天细致研究了下.发现事实上也不是非常难,现将代码贴出来.共同学习! 先来一张效果图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveXBjMDA3/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/South

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Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用.HighCharts支持的图表类型有曲线图.区域图.柱状图.饼状图.散状点图和综合图表. HighCharts中文api很少,并且零散不全,一般通过http://api.highcharts.com/highcharts也都可以看懂. 先看效果吧 这个是近期(9月2日到11月27日的汇率走势图)数据,其实现非常

导入模块 import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrameimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline 导入数据 appl = pd.read_csv("./AAPL.csv")appl.tail() 显示各字段的数据类型 appl.dtypes 绘制开盘时的股票走势图 将时间data设置成为索引,让走势图的很坐标以时间啊顺序显示 app

"""Python绘制语谱图""" """Python绘制时域波形""" # 导入相应的包 import numpy, wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Prim10/' # 添加路径 filename = os

Python程序设计基本方法图

首先介绍下两种方法: 一.本地分析 1.在STRING数据库下载人的互作文件,如下图,第一个文件 https://string-db.org/cgi/download.pl?sessionId=HGrreq5g8nLI&species_text=Homo+sapiens 2.在本地电脑上(linux),用grep 检索该蛋白的互作关系:ENSP00000359708 ,发现结果是空 二.直接到STRING数据库进行互作关系分析 1.检索网址 (1)这个支持多个基因ID或者蛋白ID https:/

概要 从事金融行业开发 ,会接触些图表控件,这里我分享一下自己基于DevExpress.Charts.v16.2开发的股票分时走势图的经验. 附上源码:点击跳转 如果需要讨论,Q群:580749909 截图 思路 <dxc:ChartControl CrosshairEnabled="True" DataSource="{Binding ChartCollection}"> <dxc:XYDiagram2D> <!-- 设置X轴的内容