2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-复杂的数据结构 堆 import heapq #添加元素进堆 heapq.heappush(heap,n) #小根堆堆顶 heapq.heappop(heap) #列表转换为堆 heapq.heapify(myheap) #替换堆顶元素 heapq.heapreplace(myheap,6) #返回前三个最大最小的元素 heapq.nlargest(3,myheap) heapq.nsmallest(3,myheap) #更多请查阅资料 队列

序列概念 序列,顾名思义就是有顺序的列,在Python里序列类型的数据结构包括字符串,列表和元组.既然都是序列类型,说明他们有很多共通点,他们的每一个元素都可以通过指定的偏移量方式(索引操作)来获得,而多个元素则可以通过切片方式来得到,这些方式会在后面讲到. 接下来我们来详细了解下序列. 运算操作 前面介绍字符串的时候讲过连接( + ) 和重复( * )操作,序列中的列表和元组也都是支持这两种操作的. numbers = (1, 2, 3, 4, 5) triple_numbers = numb

第9章 数据结构 数据结构,即可以处理一些数据的结构.或者说,它们是用来存储一组相关数据的. python 有三种内建的数据结构--列表.元组和字典. list = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4'] len(list) 列表长度 list.append('item5') 为列表添加一个项目 sort(list)  对列表进行排序 del(list[0])  删除列表中的第一个元素 tuple = ('item1', 'item2', 'item3', 'i

长度.最大值和最小值 序列类型的数据结构,常常会用到长度检查.最大最小值检查的函数. 他们的作用: len(序列):返回列表的长度(元素个数): max(序列) :返回列表中元素最大值: min(序列) :返回列表中元素最小值. numbers = (5, 3, 1, 4, 2) print(min(numbers)) #输出numbers的长度 print (len(numbers)) #输出numbers的最大值 print (max(numbers)) 更多学习内容,就在码芽网http:/

1.序列概览 1.数据结构 序列.容器 Python中最基本的数据结构是序列,其有索引(从左到右第一个索引为0,从右到左第一个索引为-1). Python包含6中内建的序列: 列表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 xrange对象 2.列表和元组的主要的主要区别:列表可以修改,元组则不能. 一般来说,几乎所有的情况下都可以用列表替代元组(例外情况:使用元组作为字典的键的时候,在这种情况下,因为键不可修改,所以不能用列表) 3.序列可以包含其他的序列 4. 容器基本上式包含其

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 用到的主要序列有元组和列表. 先定义一个列表 names=["qcg","dajiangjun","nana","jiantao","pangpang"] 一.选取列表中的元素 1.通过索引,索引一次从0开始,第一个为0,第二个为1,一次类推:从后往前数,最后一个为-1,倒

近期开始学习python机器学习的相关知识,为了使后续学习中避免编程遇到的基础问题,对python数组以及矩阵库numpy的使用进行总结,以此来加深和巩固自己以前所学的知识. Section One:Python数组的使用 在python中,数组这个概念其实已经被淡化了,取之的是元组和列表,下面就列表和元组进行相关的总结和使用. Subsection One: List list列表本质是一种序列类型的数据结构,有点类似于C/C++中所学的数组,但又不同.他们的相同之处在于,二者中的每个元素都分

Python 数据结构 本章介绍 Python 主要的 built-type(内建数据类型),包括如下: Numeric types          int float Text Sequence Type     str Boolean                bool Sequence  Types        list tuple range Set Types              set Mapping Types          dict type() 函数 type

2018年刚刚过完年,从今天起,做一个认真的技术人.开始进入记笔记阶段. python内置了很多数据结构,list , set,dictionary 1.将序列分解为单独的变量 1.1 通过赋值的方式,只要等号左右的变量个数与结构与序列一致 p=(4,5) x,y=p 1.2不只是序列,只要是可迭代的对象,都可以进行分解 s='hello' a,b,c,d,e = s 如果想丢弃某些变量, 可以选一个用不到的变量,作为丢弃值的名称. data=['ABC',  50, (2012,1,2)] _

Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型 1.基本语法 解释型(无需编译).交互式.面向对象.跨平台.简单好用 中文编码:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html 变量名:可以包括英文.数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写 变量类型:弱类型语言.无需声明数字Number:整型和浮点型字符串String:字符串拼接.长度.切片列表List:添加元素.求长.切片.删除元组Tuple:readonly字典Di

Python 基本序列-字典 字典(dict)是"键-值 对"的无序可变序列,字典中的每个元素包含两部分,"键"和"值". 字典中的"键"可以是Python中任意不可变的数据,但不能使用列表集合字典作为键,因为这些对象是可变的. 字典中的键不允许重复. 字典作为序列的一种,同样具有以下几个用法 key in dict:检查dict中是否包含键为k的项 len(d):返回d(字典对象)中项的数量; 但是也有些许不同 字典键的类型

一.Python中序列的分类 常见序列类型包括字符串(普通字符串和unicode字符串),列表和元组.所谓序列,即成员有序排列,可通过下标访问. 二.Python序列通用操作 下面我们将分别以字符串.列表和元组为例来说明对序列的操作 索引 序列中的元素都是有序的.拥有自己编号(从0开始),我们可以通过索引得到序列中对应的元素: 索引也可以为负值,负数索引表示从右往左开始计数,最后一个元素索引为-1,倒数第二为-2,以此类推. >>> s = 'abcdefg' >>>

孤荷凌寒自学python第八天 Python的序列之元组 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) (同步音频笔记:https://www.ximalaya.com/keji/19103006/136882466 ) 元组与列表非常相像,如果要从直观的角度去区分的话,则: 列表使用[]表示,而元组使用()表示. 一.元组的定义 1． 直接用()表示一个元组并赋值给一个变量 如: >>> tplA=('孤','荷','凌','寒') >>> print(tp

什么是数据结构? 数据结构是指:相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成. 举个列子来理解这个数据结构: 数据可以比作是书本, 数据结构相当于书架,书存放在书架上,要拿书,我们就得到书架上面去取.为了更快的拿到想要的书,可以把书按照某个方式来排列.比如将书架分成N层,(卡通书在第一层,文学书在第二层......)不同种类的书放在书架的不同层里. 这就是对数据结构通俗的一种理解. Python的数据结构分类 Python中的数据结构可以统称为容器(contain

Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.1.列表     list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的.实例:#coding=utf-8animalslist=['fox','tiger','ra

1,我们常见的数据结构有哪些是序列类 序列类型的分类: ①  容器序列:list,tuple,deque(可以防止任意的类型的容器) ②  扁平序列:str,bytes,bytearray,array.array(可以使用 for循环遍历的) ③  可变序列:list,deque,bytearray,array ④  不可变:str,tuple,bytes 2,切片大法好: # 模式[start:end:step] """ 其中,第一个数字start表示切片开始位置,默认为0

在序列上执行聚集函数(比如sum() , min() , max() ) eg1: >>>nums = [1, 2, 3, 4, 5]>>>s = sum(x * x for x in nums) eg2: >>>import os >>>files=os.listdir('C:\share') >>>if any(name.endswith('.py') for name in files): ... print(

#!/usr/bin/python #Python3 数据结构'''Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能.''' '''将列表当做堆栈使用列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出).用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶.用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来.'''a = [1,2,3,4]a.append(5

一.数据类型 Python中有六个标准数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) 其中,除列表List和Dictionary字典外,其他数据类型皆为不可变数据类型. 二.数据结构 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 列表:shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot

1 序列 在Python中,最基本的数据结构是序列,序列中每个元素被分配一个编号,也称为索引.第一个索引为0,第二个则是1,以此类推.序列中最后一个元素被标为-1,倒数第二个元素被标为-2,以此类推. 2 Python内建序列 Python包含6种内建序列,分别是列表,元组,字符串,UNICODE字符串,BUFFER对象和XRANGE对象.开始重点关注列表和元组. 3 列表和元组(序列) 列表和元组一个很重要的区别是,列表可以修改,元组则不能被修改.几乎所有情况下列表都可以替代元组,但有一个列外