版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/jiang425776024/article/details/84532018 效果图:程序会动态的展示迭代过程,40以内城市大概迭代300次能收敛到最优:这里是用中国城市地理坐标直接做欧式距离计算,实际上可以根据问题作出调整.Github:https://github.com/425776024/TSP-GA-py 测试数据:china.

转载地址 https://blog.csdn.net/greedystar/article/details/80343841 目录 一.问题描述 二.算法描述 三.求解说明 四.参考资料 五.源代码 一.问题描述 旅行商问题是图论中的一个著名问题. 假设有一个旅行商人要拜访N个城市,要求他从一个城市出发,每个城市最多拜访一次,最后要回到出发的城市,保证所选择的路径长度最短. 二.算法描述 (一)算法简介 遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生

1.如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目.直观.解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持. 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能.效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大.与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对不同的问题,需要思考选择什么方式.何种图形去展示分析过程和结果.换句话说,可视化只是手段和形式,手段要为目的服务,形式要为内容服务,这个关系一定不能颠倒了. 因此,可视化是伴随着分析问题.解决问题的过程而进行思考.设计和实现

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14588.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作. (代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 + tushare0.9.8

参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from itertools import combinations, permutations #%matplotlib inline def fitnessFuncti

前言 本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速.并对加速效果进行了简单测试. 项目链接: GitHub: https://github.com/PytLab/gaft PyPI: https://pypi.python.org/pypi/gaft 正文 我们在用遗传算法优化目标函数的时候,函数通常都是高维函数,其导数一般比较难求取.这样我们的适应度函数计算通常都是比较费时的计算. 例如在使用遗传算法寻找最优结构时候通常需要调用量化软件进行

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. 先解释下什么是8皇后问题:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法.在不考虑翻转和旋转等价的情况下,8皇后问题共有96个不同的解. 而n皇后问题就是将8*8的棋盘换为n*n的棋盘,同时摆放n个皇后使之不能相互攻击. 常用的解法是回溯法,通过不断递归的尝试来一个一个放置棋子,这种方法其实规避了很多不成立的情况,所以控制了一些解空间的范围,但是这种方法试图在一段程序当中将所

直接上代码: import itchat import os import csv import pandas as pd from pyecharts import Bar,Pie,Geo import shutil as sh # 根据index打印朋友的信息 def print_Info(friends): UserName = friends['UserName'] NickName = friends['NickName'] HeadImgUrl = friends['HeadImgU

1.执行python脚本的两种方式 一种是点开始--运行--cmd 方式(这个操作需要先配置好环境变量path路径)之后运行python 二是直接进安装目录 运行tython软件运行.pycharm 2.简述位.字节的关系 位:计算机的计算单位,代表0或者1 字节:一字节相当于8位 3.简述ascii.unicode.uft-8.gbk的关系 ascii 英文编码,8个二进制位代表一个字母,总共可以有2的8次方减去1个等于255个 gbk是中文编码,是用的16个二进制代表一个汉字,有点浪费空间

本文转自:http://www.sohu.com/a/216723120_115128 摘要:本文来自Mybridge,介绍了过去一年里30个惊艳的Python开源项目.点击每一个都可以在GitHub上看到更为详细的内容.以下是译文. 在过去的一年里,Mybridge AI 比较了近15000个开源Python项目,选择了前30名(概率只有0.2%). 这是一个竞争异常激烈的名单,精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源Python库.工具和应用程序.Mybridge AI 通过考量受

package com.louis.tsp; /** * Project Name:GeneticAlgorithm * File Name:Individual.java * Package Name: * Date:2017年9月23日下午5:02:00 * Copyright (c) 2017, 2692613726@qq.com All Rights Reserved. * */ /** * ClassName:Individual * Function: 个体类 * Reason: T

六 函数的返回值,使用return返回数据,可以同时返回多个数据,将会以元组的形式返回到函数的调用处.return 具有返回数据和中止程序的作用! return 后不加任何数据则返回None ,判定为False. 关于[组包与解包]: 组包:python解释器自动将多个数据组装到一个容器中 解包:将容器中的多个数据拆出来 1. # 组包: 解释器把1,2,3自动组包成一个元组,然后赋值给a,a的类型就是元组类型的 a = 1,2,3 # 相当于 a = (1,2,3) print(a) # (1

1.     闭包 定义:闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数) 代码:def ExFunc(n): sum=n def InsFunc(): return sum+1 return InsFunc 2.     装饰器 def debug(func): def wrapper(): print "[DEBUG]: enter {}()"

python利用kruskal算法求解最短路径的问题,修改参数后可以直接使用 def kruskal(): """ kruskal 算法 """ dimensional = get_array(9999) # 获取数组 node_num = len(dimensional) res = [] count = 0 # 获取节点值 for i in range(node_num): for j in range(i): if 0 < dimen

收集这些有用的捷径技巧 1. 原地进行交换两个数字 我们对赋值的右侧进行一个新的元组,左侧解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 <a> 和 <b> 赋值完成时,新的元组变成了未被引用状态并且被标记没用处,最终完成了变量的交换 2. 链状比较操作符 3. 使用三元操作符来进行条件赋值 4. 多行字符串 5. 存储列表元素到新的变量中 6. 打印引入模块的文件路径 7. 交互环境下的 “_” 操作符 8. 字典/集合推导 9. 调试脚本 10. 开启文件分享 学习过程中遇到

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 抓取数据 通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息. 这里爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点.因为去哪儿并没

Python作为2019年必备语言之一,展现了不可替代作用.对于所有的数据科学工作者,如何提高使用Python的效率,这里,总结了30种Python的最佳实践.技巧和窍门.希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率,并且在此过程中学习到一些有用的东西. 1. 使用Python 3 Python官方宣布:从2020年1月1日起,正式不支持Python 2.本文有一堆的例子,只能在Python 3工作.如果你的版本还是Python 2.7版,赶紧升级到Python 3.x吧. 2.检查所需的最低

英文文档: super([type[, object-or-type]]) Return a proxy object that delegates method calls to a parent or sibling class of type. This is useful for accessing inherited methods that have been overridden in a class. The search order is same as that used b

英文文档: hex(x) Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with “0x”, for example If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 说明: 1. 函数功能将10进制整数转换成16进制整数. >>> hex(15) '0x