LIBRARY_PATH和LD_LIBRARY_PATH是Linux下的两个环境变量,二者的含义和作用分别如下: LIBRARY_PATH环境变量用于在程序编译期间查找动态链接库时指定查找共享库的路径,例如,指定gcc编译需要用到的动态链接库的目录.设置方法如下(其中,LIBDIR1和LIBDIR2为两个库目录): export LIBRARY_PATH=LIBDIR1:LIBDIR2:$LIBRARY_PATH LD_LIBRARY_PATH环境变量用于在程序加载运行期间查找动态链接库时指定除

mysql从5.5版本开始,不再使用./configure编译,而是使用cmake编译器,具体的cmake编译参数可以参考mysql官网文档(※ 非常重要) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/source-configuration-options.html mysql-5.5.28.tar.gz源码包下载地址: http://down.51cto.com/data/700556 我的mysql目录配置如下: 安装路径:/usr/local/mysql

caffe安装指南-吐血整理 前言: 在一台系统环境较好的linux机器上能够非常easy的安装caffe,可是假设系统本身非常旧,又没有GPU的话.安装就太麻烦了,全部都得从头做起,本文档旨在尽可能覆盖安装所要採的坑. 步骤: 一.caffe是主要是C/C++和python编写的. 首先,得须要将gcc,g++安装好,通过yum安装就能够. 二.cuda的安装,假设机器上配置了NVIDIA系列GPU,则须要安装该驱动,推荐安装该驱动至7.0版本号.推荐同一时候安装cuDNN. 安装能够參考ht

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah

准备环境 # 下载并安装conda基础环境 $ wget https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh $ bash Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh -b -p /export/biaoge/conda-test/python # 配置conda隔离环境 $ export PATH=/export/biaoge/conda-tes

一.BlueZ在ubuntu PC上的基础应用 1.bluez的安装及基本功能 dong@ubuntu:~/bluez$ lsbluez-5.47.tar.xz   SPP-loopback.pydong@ubuntu:~/bluez$ tar xvf bluez-5.47.tar.xz dong@ubuntu:~/bluez/bluez-5.47$ ./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --sysconfdir=/etc --loc

环境: Ubuntu 18.04 CUDA 10.0 cudnn opencv 3.0 见 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/11907710.html --------------------------- 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.Caffe Cmake安装 下载源码 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git Cmake安装 cd

Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like 协议下发行.由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用.其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的 并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好.官网 Tornado是FriendFeed使用了一款使用 Python 编写的,相对简单的 非阻塞式 Web 服务器.其应用程序使用的 Web

我们通常会遇到这样的需求:通过C++或其他较底层的语言实现了一个复杂的功能模块,需要搭建一个基于Web的Demo,方法查询数据.由于Python语言的强大和简洁,其用来搭建Demo非常合适,Flask框架和jinja2模块功能为python提供了方便的web开发能力.同时,python能够很方便的同其他语言的代码交互.因此我们选择python作为开发Demo的工具.假设我们需要调用的模块(提供底层服务)通过标准输入循环读入数据,处理完毕后把结果写出到标出输出,这样的场景在Linux环境下很常见,

PIL安装(Centos6.6) 1. 安装PIL所需的系统库 (centos6.6)yum install zlib zlib-devel -yyum install libjpeg libjpeg-devel -y yum install freetype freetype-devel -y 2.下载安装包Imaging-1.1.7.tar.gz http://effbot.org/downloads/ 解压安装包进入Imaging-1.1.73.执行下面命令,查看PIL所需的系统库是否能找

python Scrapy安装和介绍 Windows7下安装1.执行easy_install Scrapy Centos6.5下安装 1.库文件安装yum install libxslt-devel libxml2-devel 2.将系统自带python2.6的easy_install备份,使用python2.7.10升级后的easy_install mv /usr/bin/easy_install /usr/bin/easy_install_2.6 ln -s /usr/local/pytho

需求: 1.通过数字证书,非对称加密方式传送对称秘钥给服务端 2.用户名.密码使用对称秘钥加密,发送服务端验证 3.传送数据使用字节流方式 实现思路: 1.了解python的struct模块,用于字节流组件 2.安装M2Crypto模块,此模块依赖第三方软件swig.openssl M2Crypto模块安装步骤(centos6.5环境) 1.安装python2.7.10yum -y install openssl openssl-devel ncurses-devel.x86_64  bzip2

一.前言 目前因机器OS GCC版本太老,导致无法编译一些新版本软件,所以写了一个自动编译GCC的python脚本,操作系统是比较老的suse 10, 很多系统自动软件版本都很低,所以此脚本一般可适用目前比较流行的OS,大家可多尝试一下 二.机器环境 OS: SUSE 10 Bit: 64-bit python: 2.6 三.依赖软件 gmp: 4.3.2 mpc: 0.8.1 mpfr: 2.4.2 gcc: 4.4.0 四.安装脚本 1 目录结构 InstallGcc ---bin ----

安装或使用cx_Oracle时,需要用到Oracel的链接库,如libclntsh.so.11.1,否则会有各种各样的错误信息. 安装Oracle Instant Client就可得到这个链接库,避免安装几百兆之巨的Oracle Client. 软件下载地址: cx_Oracle的主页:http://cx-oracle.sourceforge.net/ 必需的Oracle链接库的下载地址: 常见的错误和解决方法: 一.win32二进制安装 在windows下安装cx_Oracle-5.0-11g

这些天应朋友的要求抓取某个论坛帖子的信息,网上搜索了一下开源的爬虫资料,看了许多对于开源爬虫的比较发现开源爬虫scrapy比较好用.但是以前一直用的java和php,对python不熟悉,于是花一天时间粗略了解了一遍python的基础知识.然后就开干了,没想到的配置一个运行环境就花了我一天时间.下面记录下安装和配置scrapy踩过的那些坑吧. 运行环境:CentOS 6.0 虚拟机 开始上来先得安装python运行环境.然而我运行了一下python命令,发现已经自带了,窃(大)喜(坑).于是go

本文以实例code讲解 C++ 调用 python 的方法. 本文在util.h中实现三个函数: 1. init_log: 用google log(glog)初始化log 2. exe_command: 由 C++ 执行 shell code 3. exe_py: C++调用python文件 Code: Python: def pr(args): for arg in args: print arg 1 2 3 C++: include/util.h: /********************

今天无事想弄下python做个gui开发,最近发布的是python 3k,用到了数据库,通过搜索发现有一个mysqldb这样的控件,可以使用,就去官方看了下结果,没有2.6以上的版本 没办法就下了一个2.6,如果用2.4就太低了,又折腾了,半天找到了MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 这个安装文件,安装完成,执行 import MySQLdb 出现问题提示:  File "C:\Python26\lib\site-packages\MySQLdb\__init_

在已经存在python安装环境的情况下,当安装第三方的包的时候出现报错提示 /usr/bin/ld: .../lib/libpython2.7.a(abstract.o): relocation R_X86_64_32 against 'a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC .../lib/libpython2.7.a: could not read symbols: B

DTrace patch for Python 2.7.x and 3.x Última Actualización: 21 de septiembre de 2015 https://www.jcea.es/artic/python_dtrace.htm You can follow this work in the Python bugtracker on issue 13405 (original work on issue 4111). How to get the patch You

import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序

传统上,当需要为操作系统编写一些脚本时,人们常常会选用 Bash 或 Perl 脚本工具.这些工具易于使用,因而它们几乎变得无处不在,渗透到了包括 Oracle Database 在内的其他软件中,Oracle Database 在很大程度上依赖它们执行各种管理任务. 但是最近,这种趋势有所转变,转向有利于 Python 这类较新的编程工具.Python 可为我们提供直观的开发以及各种灵活的数据结构和库.所有的现代 Unix 和 Linux 系统都附带了 Python:例如,Oracle Lin