一.内存管理 1.垃圾回收机制 不能被程序访问到的数据,就称之为垃圾. 1.1.引用计数 引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的. 每一次对值地址的引用都使该值的引用计数+1:每一次对值地址的释放都使其引用计数-1:当一个值的引用计数为0时,就会被系统的垃圾回收机制回收. 1.2.循环导入: # 循环引用,内存泄漏 ls1 = [666] ls2 = [888] ls1.append(ls2) ls2.append(ls1) print(ls1) # [666, [888, [...]]]

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断 博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net  对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案

Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth

这里会发现上述代码是存在内存泄露,造成的原因就是lz与ow这两个变量存在循环引用,Python 不知道按照什么样的安全次序来调用对象的 __del__() 函数,导致对象始终存活在 gc.garbage 中,造成内存泄漏. 所以如果解决内存泄露只需要解开循环引用即可 https://mp.weixin.qq.com/s/hoGnUmiNl4J-HYRMx9pN3A from sys import getrefcount a = [1, 2, 3] print(getrefcount(a)) b

http://xiaorui.cc http://xiaorui.cc/2017/08/20/python服务端内存泄露的处理过程/

标记清理是用来解决循环引用的.分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1.2代的对象..这样就解释了python“引用计数为主.标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理,因为循环引用毕竟是少数情况. # 没有循环引用的情况,随着del.函数退出等触发条件,立即删除所占用内存 import gc import sys gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS|gc.DEBUG_COLLECTABLE|gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE|gc.DEBUG_SAVEALL|

本篇文章非原创,转载自:http://rstevens.iteye.com/blog/828565 . 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了“内存泄露”. 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,google 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案例,谈谈如何诊断内存泄露: 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾

转载:http://www.jianshu.com/p/2d06a1a01cc3 这两天由于公司需要, 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常. 第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入 ps -aux | grep python 找到进程id 即 2161

对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露" 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 1. 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 2. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,不停的往这些容器中插入对象,而忘记了在使用完之后进行删除回收 3. 代码中有"引用循环", python 垃圾处理机制无法

本文主要介绍3个工具:pdb,objgraph,以及pympler. 1.pdb pdb是专门用于python代码调试,模仿gdb. 使用pdb可以查看堆栈,打印变量等. 这里介绍的是命令行下的pdb. 命令行下使用pdb,代码侵入小,调试方便. 本例中,python安装在当前目录下.venv 使用pdb加载python程序 .venv/bin/python -m pdb orange.py > /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<modu

这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的. 各种工具都试过了,gc,objgraph, pdb,pympler等,仍然没有找到问题所在. pdb感觉用起来很方便,可以调试代码,对原来的代码无侵入性. 排查问题的过程中,多线程场景下,相关的工具,显得无力的. 使用objgraph时,代码执行很长时间后,show_growth()显示没有新创建的对象.这个可能是因为objgraph只针对当前线程的上下文. pympler,也是同样的问题. 最后,是通过分析进程的资源占用数据,找到的问题位置. 总结一

问题描述 A服务,是一个检测MGR集群主节点是否发生变化的服务,使用python语言实现的. 针对每个集群,主线程会创建一个子线程,并由子线程去检测.子线程会频繁的创建和销毁. 上线以后,由于经常会有功能发布,从而重启服务,开始一段时间没有发现问题. 半个月前的周二服务发布后,大约一周时间,没有再发布.到周末的时候,突然告警系统负载高,经过排查,发现内存几乎耗尽,并查到是A服务占用巨大内存,没有释放. 排查过程 已经确定,A服务是存在内存泄露的,到底是什么地方内存使用完,却没有释放呢? 这是一个

Python GC主要使用 引用计数 来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用问题.通过分代 以空间换时间的方法提高垃圾回收效率 引用计数: 每个对象中都有ob-refcnt来做引用计数.当一个对象...,ob-refcnt就会增加,当引用的对象删除,那么ob-refcnt就会减少当ob-refcnt为零,就会释放该对象的内存空间 标记清除: 解决循环引用的问题.先按需分配,等到没有空闲内存的时候,从寄存器和程序栈上的引用出发,遍历所有对象和引用把所

1.内存泄露:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7491656.html 2.内存优化:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7488216.html 3.性能提升:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6510941.html 4.与其他语音相比效率如何:http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/compare.php?lang=python3&lang2=gpp

.Net内存泄露原因及解决办法 1.    什么是.Net内存泄露 (1).NET 应用程序中的内存 您大概已经知道,.NET 应用程序中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆.这里我们需要简单回顾一下. 以运行库为目标的代码称为托管代码,而不以运行库为目标的代码称为非托管代码. 在运行库的控制下执行的代码称作托管代码.相反,在运行库之外运行的代码称作非托管代码.COM 组件.ActiveX 接口和 Win32 API 函数都是非托管代码的示例. COM/COM++组件,Active

from http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63754.htm Valgrind通常用来成分析程序性能及程序中的内存泄露错误 一 Valgrind工具集简绍 Valgrind包含下列工具: 1.memcheck:检查程序中的内存问题,如泄漏.越界.非法指针等. 2.callgrind:检测程序代码的运行时间和调用过程,以及分析程序性能. 3.cachegrind:分析CPU的cache命中率.丢失率,用于进行代码优化. 4.helgrind:用于检查多线

1.    什么是.Net内存泄露 (1).NET 应用程序中的内存 您大概已经知道,.NET 应用程序中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆.这里我们需要简单回顾一下. 以运行库为目标的代码称为托管代码,而不以运行库为目标的代码称为非托管代码. 在运行库的控制下执行的代码称作托管代码.相反,在运行库之外运行的代码称作非托管代码.COM 组件.ActiveX 接口和 Win32 API 函数都是非托管代码的示例. COM/COM++组件,ActiveX控件,API函数,指针运算,自

Net内存泄露原因及解决办法 https://blog.csdn.net/changtianshuiyue/article/details/52443821 什么是.Net内存泄露 (1).NET 应用程序中的内存 您大概已经知道,.NET 应用程序中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆.这里我们需要简单回顾一下. 以运行库为目标的代码称为托管代码,而不以运行库为目标的代码称为非托管代码. 在运行库的控制下执行的代码称作托管代码.相反,在运行库之外运行的代码称作非托管代码.COM

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先说一下.事情的来龙去脉. 公司开发一款游戏棋牌游戏,服务端的开发是IO密集型,开发的时候,考虑过使用python,java,node.js. 终于选择了node.js(node.js宣传的杀手功能.异步IO,node.js另外一个分支叫io.js),事情也就由此而起. 由于第一次做手机游戏.对移动网络的预计不足.选择了json作为通信数据传输格式.上线后玩家就频繁掉线(通信数据量太大,移动网络hold不住), 于是想了一个解决方式,把json数据用zip压缩一下,事情好像就万事大吉了(尽管也有

前面有一篇讲解如何在spring mvc web应用中一启动就执行某些逻辑,今天无意发现如果使用不当,很容易引起内存泄露,测试代码如下: 1.定义一个类App package com.cnblogs.yjmyzz.web.controller; import java.util.Date; public class App { boolean isRun = false; public App() { isRun = true; } public void start() { while (is