1. 拉普拉斯算子 1.1 简介 一种典型的各向同性的微分算子,可用于检测图像中灰度图片的区域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y^{2}} $$ 根据上述的差分近似可以推导出 $$ \nabla^{2} f(x, y)=f(x+1, y)+f(x-1, y)+f(x, y+1)+f(x, y-1)-4 f(x, y) $$ 1.2 锐化过程 使用拉普拉斯过滤

Hog特征+SVM常用来做行人检测. opencv中也有Hog特征提取的原码,但是由于原码不是用python写的,而skimage用python实现了,所以就解读的skimage的代码. 先看用skimage库进行HOG特征提取的代码: from skimage.feature import hog from skimage import io im = io.imread('./timg.jpg',as_grey=True) normalised_blocks, hog_image = hog

skimage库需要依赖 numpy+mkl 和scipy 1.打开运行,输入cmd回车,输入python回车,查看python版本

一段简短的实现图像旋转的代码,使用了skimage库,据说和PIL相比,skimage对numpy等科学计算库的支持更好,这里是为了完成师兄给的帮他修改程序的任务,如果以后有需求的话可能会对python图像处理库做个梳理或者根据自己的需求做个筛选后深入了解一下. from skimage import io,transform import matplotlib.pyplot as plt '''图片旋转''' img2 = io.imread('./bg-body-3.jpg') img2 =

图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像. 在skimage库中,阈值分割的功能是放在filters模块中. 我们可以手动指定一个阈值,从而来实现分割.也可以让系统自动生成一个阈值,下面几种方法就是用来自动生成阈值. 1.threshold_otsu 基于Otsu的阈值分割方法,函数调

对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声:另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取. skimage库中通过filters模块进行滤波操作. 1.sobel算子 sobel算子可用来检测边缘 函数格式为:skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimage import data,filters import matplotlib.pyplot as plt img = data.camera() edges = fil

原文  Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 图像显示与互动的查找表和电平控制 显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from P

python-----PIL库的使用 一.什么是PIL库 1.PIL(Python Image Library)库是python语言的第三方库,具有强大的图像处理能力,不仅包含了丰富的像素.色彩操作功能,还可以用于图像的归档和批量处理能力. 2.PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 根据功能的不同,PIL库包括21个与图片相关的类,这些类可以被看作是子库或PIL库中的模块,例如:

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

一.PIL库简介 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,它支持图像存储.显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.折叠以及像图片添加线条.图像和文字等操作. 1.PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1)图像归档:对图像进行批处理.生成图像预览.图像格式转换等. (2)图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.PIL库的子库(共21个) 现仅选取Image类.ImageFilter类与ImageE

一.PIL库简介 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,它支持图像存储.显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.折叠以及像图片添加线条.图像和文字等操作. 1.PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1)图像归档:对图像进行批处理.生成图像预览.图像格式转换等. (2)图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.PIL库的子库(共21个) 现仅选取Image类.ImageFilter类与ImageE

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.安装库函数 pip install pillow 三.使用库函数Image类 —— 基本图像处理 1. 调用Image类 from PIL

测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. –推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览. selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pyt

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

1. Introduction     PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3.本文主要介绍PIL那些最常用的特性与用法,主要参考自:h

一.关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装.安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow. :\>pip install pillow      #或者    pip3 install pillow PIL库支持图像储存.显示和处理,他能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.叠加以及向图像添加线条.图像和文字等操作. PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背. PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数.其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy.Pandas等的基础 .ndim

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.

python之成像库pillow python提供了python image library图像库,处理图像功能,该库提供了广泛的文件格式支持,如JPEG.PNG.GIF.等,它提供了图像档案.图像显示.图像处理等功能 PIL中所涉及到的基本概念包括,(bands)通道,(mode)模式,(coordinate system)坐标系统,(palette)调色板,(filters)过滤器 每张图像都是由一个或者多个数据通道构成,PIL可以在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道,如RGB有三个通道