作者 | 李秋键 责编 | Carol 封图 | CSDN 下载自视觉中国 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 近几年来GAN图像生成应用越来越广泛,其中主要得益于GAN 在博弈下不断提高建模能力,最终实现以假乱真的图像生成. GAN 由两个神经网

侧脸生成正脸我一直很感兴趣,老早就想把这块理一理的.今天来给大家分享一篇去年的老文章,如果有不对的地方,请斧正. Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis 文章下载地址: https://arxiv.org/abs/1704.04086 有很多公众号和博客都写过了,翻译的文字我觉得有些生硬.俗话说,一

夜深了.敲击键盘.用CSDN整理下python   re 正則表達式是含有文本和特别字符的字符串,这些文本和特别字符描写叙述的模式能够识别各种字符串. 一下我们从实例结合理论来学习理解吧... 经常使用正則表達式符号: 记号                                                      说明                                                实例 re1|re2                        

Dlib库中提供了正脸人脸关键点检测的接口,这里参考dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸关键点检测的测试代码,测试代码如下: /* reference: dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp This program shows how to find frontal human faces in an image and estimate th

Dlib库中提供了正脸人脸检测的接口,这里参考dlib/examples/face_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸检测的测试代码,测试代码如下: #include "funset.hpp" #include <string> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widgets.h> #i

凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了.给定一个点集,计算其凸包.凸包是什么就不罗嗦了 本文给出了<计算几何——算法与应用>中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现,并给出了一个Matlab动画演示程序. 啊,实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做了. 算法CONVEXHULL(P)  输入:平面点集P  输出:由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表 1.   根据x-坐标,对所有点进行排序,得到序列p1, …, pn 2.   在Lupper中加入p

python中使用正則表達式 1. 匹配字符 正則表達式中的元字符有 .  ^  $ *   +  ?  { }  [ ]  \  | ( ) 匹配字符用的模式有 \d 匹配随意数字 \D 匹配随意非数字 \s 匹配随意空白字符 \S 匹配随意非空格字符 \w 匹配随意数字或者字母 \W  匹配随意非数字或者字母 2.  正則表達式 python中使用compile处理正則表達式.如: import re; p=re.compile('[a-c]'); p.match(s); s是待匹配的字符串

正则是个非常牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包括对正則表達式的支持. 什么是正则: 正則表達式是能够匹配文本片段的模式. 正則表達式'Python'能够匹配'python' 通配符 .表示匹配不论什么字符: '.ython'能够匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jyt

动画是游戏开发中不可或缺的要素,游戏中的角色只有动起来才会拥有“生命”, 但动画处理也是最让游戏开发者头痛的部分.Pygame 包通过不断重新绘制绘图窗口,短短几行代码就可以让图片动起来! 动画处理程序的基本架构 import pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((640, 320)) pygame.display.set_caption("动画基本架构") background = pygame.Surface(

一般而言,在绘制复杂动画时,主要借助模块animation来完成 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.animation import FuncAnimation # mpl.use("Qt5Agg") mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif

进入命令行界面(windows ⇒ cmd),下载安装,pip install moviepy 0. figure 的成员函数 # 创建 figure fig, ax = plt.subplots() fig = plt.figure(figsize(6, 8)) # 成员函数 fig.set_tight_layout(True) fig.get_dpi() fig.get_size_inches() 1. 使用 moviepy from moviepy.video.io.bindings im

# 99乘法表 # 顺序 for i in range(1,10): n = 1 while n <= i: print('{}x{}={}'.format(n,i,n*i),end=' ') #end= 取消print自动换行 n += 1 print() #换行 #逆序 n = 9 while n >= 1: i = 1 while i <= n: print('{}x{}={}'.format(i,n,n*i),end=' ') #end= 取消print自动换行 i += 1 p

简介 写这个项目的本来目的是通过构建一个神经网络来训练人脸图片,最后达到能根据图片自动判断美丑的效果.可能是因为数据集过小,或者自己参数一直没有调正确,无论我用人脸关键点训练还是卷积神经网络训练,最后都没有得到任何效果.为了不让自己前期写的代码变成无用代码,就参考网上的一些资料写了一份平均脸生成代码,感觉也还挺有意思的. 数据准备 数据来源是上海市毕业生图像采集网,2013年自己马上要毕业的时候网站公开了下载自己毕业照的链接,但是因为下载有漏洞,被很多无聊的人(包括我)跟风下了一波,有一个同学还

零.引言 在<Dive into Python>(深入python)中,第七章介绍正則表達式,开篇非常好的引出了正則表達式,以下借用一下:我们都知道python中字符串也有比較简单的方法,比方能够进行搜索(index,find和count),替换(replace)和解析(split),这在本系列前篇数据结构篇中有所涉及,可是有种种限制.比方要进行大写和小写不敏感的搜索时,可能就须要先对字符串进行str.lower()或str.upper()将字符串先统一转换成小写或者大写在进行搜索. 那么,本

正則表達式(简称RE)本质上能够看作一个小的.高度专业化的编程语言,在Python中能够通过re模块使用它.使用正則表達式,你须要为想要匹配的字符串集合指定一套规则,字符串集合能够包括英文句子.e-mail地址.TeX命令或者其他不论什么你希望的字符串.然后您能提这种问题:"这个字符串匹配这个模式吗?",或者"在这个字符串中存在这个模式的匹配吗?".你也能使用正則表達式改动一个字符串或者分离它. 正則表達式被编译到一系列的字节码,然后被C语言实现的匹配引擎运行. 在

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 前言 开门见山,先来看下效果吧. 看到这么酷炫的效果图,不得不赞叹一下我们的设计师.然而,站在程序员的角度上看,除了酷炫之外更多的是复杂.但是,上面我们所看到的还只是最简单的一种形态而已.更加复杂的情况是当存在多个人脸的时候进行主次脸动画的切换,摄像头移动的时候动画的追踪,多个动画的之间的时序控制等问题,总之,UI展示加上各种业务逻辑使得这个动画变得异常复杂.今天我们要讲解的是剔除业务逻辑之外的单纯UI上的实现. 为什么是SurfaceV

导读: Python猫是一只喵星来客,它爱地球的一切,特别爱优雅而无所不能的 Python.我是它的人类朋友豌豆花下猫,被授权润色与发表它的文章.如果你是第一次看到这个系列文章,那我强烈建议,请先看看它写的前几篇文章(链接见文末),相信你一定会爱上这只神秘的哲学 + 极客猫的.不多说啦,一起来享用今天的"思想盛宴"吧! 本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/e9B_jpyeSMkmEpuRQqqk

随着圣诞的到来,想给给自己的头像加上一顶圣诞帽.如果不是头像,就加一个圣诞老人陪伴.   用Python给头像加上圣诞帽,看了下大概也都是来自2017年大神的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32283641 主要流程素材准备人脸检测与人脸关键点检测调整大小,添加帽子 用dlib的正脸检测器进行人脸检测,用dlib提供的模型提取人脸的五个关键点 # dlib人脸关键点检测器 predictor_path = "shape_predictor_5_face_landm

随着圣诞的到来,想给给自己的头像加上一顶圣诞帽.如果不是头像,就加一个圣诞老人陪伴. 用Python给头像加上圣诞帽,看了下大概也都是来自2017年大神的文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32283641 主要流程 素材准备 人脸检测与人脸关键点检测 调整大小,添加帽子 用dlib的正脸检测器进行人脸检测,用dlib提供的模型提取人脸的五个关键点 # dlib人脸关键点检测器 predictor\_path = "shape\_predictor\_5\_face