1.信号本质 软中断信号(signal,又简称为信号)用来通知进程发生了异步事件.在软件层次上是对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的.信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制,一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达.进程之间可以互相通过系统调用kill发送软中断信号.内核也可以因为内部事件而给进程发送信号,通知进程发生了某个事件.信号机制除了基本通知功能外,还可以传递附加信息. 2.linux支持的

信号的概念 信号(signal)--     进程之间通讯的方式,是一种软件中断.一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号. 几个常用信号: SIGINT     终止进程  中断进程  (control+c) SIGQUIT   退出进程 SIGTERM   终止进程     软件终止信号  (默认信号) SIGKILL   终止进程     杀死进程 SIGALRM 闹钟信号 例如,要在按下control+c终止进程的时候,做些处理,代码如下: import signal

#!/usr/bin/env python import threading,time def run(n): # 申请锁 semaphore.acquire() time.sleep(1) print("run thre thread:%s\n"%n) # 释放锁 semaphore.release() if __name__ == "__main__": # 申请线程池,每次最多开辟五个线程 semaphore = threading.BoundedSemaph

同进程的一样 Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1:调用release() 时内置计数器+1:计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): from threading import Thread,Semaphore import threading import time # def func(): # if sm

信号量 某一段代码,同一时间,只能被N个进程使用 import time import random from multiprocessing import Porcess from multiprocessing import Semaphore def ktv(i,sem): sem.acquire() #获取钥匙 print('%s走进ktv'%i) time.sleep(random.randint(1,5)) print('%s走出ktv'%i) sem.release() #换钥匙

信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行. 如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小. from threading import Thread,Semaphore,current_thread import time,random sm = Semaphor

本文介绍Python中的线程同步对象,主要涉及 thread 和 threading 模块. threading 模块提供的线程同步原语包括:Lock.RLock.Condition.Event.Semaphore等对象. 1. Lock 1.1 Lock对象的创建 Lock是Python中最底层的同步机制,直接由底层模块 thread 实现,每个lock对象只有两种状态——上锁和未上锁,不同于下文的RLock对象,Lock对象是不可重入的,也没有所属的线程这个概念. 可以通过下面两种方式创建一

本节内容: 异常处理.Socket语法.SocketServer实现多并发.进程和线程.线程锁.GIL.Event.信号量.进程间通讯.生产者消费者模型.队列Queue.multiprocess实例 异常处理.红绿灯.吃包子实例 一:异常处理: 异常是因为程序出现了错误而在正常的控制流以为采取的行为,当python检测到一个异常的时候,解释器就会支出当前流已经无法继续下去,这时候就出现了异常,从python 1.5开始,所有的标准异常都是实用类实现的, Python的异常处理能力是很强大的,可向

python 的解释器,有很多种,但市场占有率99.9%的都是基于c语言编写的CPython.  在这个解释器里规定了GIL. In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

单线程 #常规写法 import threading import time def sayhi(num): # 定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" % num) ) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=sayhi, args=(,)) # 生成一个线程实例 t2 = threading.Thread(target=sayhi, args=(,)) # 生成另一个

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 2.程序核心表现: p.daemon=True 注意要求:一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程代码执行结束,p即终止运行

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

一.线程,可以发现顺序执行比开线程执行时间要短.原因是,一个进程中的多线程处理,由于存在GIL,并且GIL中只能存在一个线程,加上线程又存在切换的问题,所以时间耗得多.想要解决这个问题,是开几个进程,每个进程一个线程,就可以将cpu的多核利用起来,从而节省时间,不过进程对电脑消耗大,不建议开很多进程,因此可以用其他语言,Python不推荐 def add(): sum=0 for i in range(10000000): sum+=i print("sum",sum) def mul

####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池:  进程的创建和销

一 信号量 二 事件 三 条件Condition 四 定时器(了解) 五 线程队列 六 标准模块-concurrent.futures 基本方法 ThreadPoolExecutor的简单使用 ProcessPoolExecutor的使用 map的使用 回调函数的应用 一 信号量 同进程一样,semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1,调用release()时内置计数器+1.计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用re

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器(了解) 十四 线程队列 十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系