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python信息收集之子域名
2024-09-04
bing搜索引擎子域名收集(Python脚本)
利用bing搜索引擎进行子域名收集,编写了一个简单的Python脚本,分享一下. #! /usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import requests import urlparse from bs4 import BeautifulSoup import sys def bing_search(url,page): Subdomain=[] headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.
python信息收集之子域名
python信息收集之子域名 主要是以下3种思路: 字典爆破 搜索引擎 第三方网站 0x00 背景知识 list Python内置的一种数据类型是列表:list是一种有序的集合. >>> names = ['mark','sam','rachel'] >>> names[0] //使用索引访问列表元素 'mark' >>> names[1] 'sam' >>> names[2] 'rachel' >>> names[
python信息收集(一)
在渗透测试初期,需要进行大量的信息收集.一般情况下,信息收集可以分为两大类----被动信息收集和主动信息收集. 其中,被动信息收集主要是通过各种公开的渠道来获取目标系统的信息,例如:站长工具.Google hack等.这类信息收集的特点是不与目标系统产生直接的交互,从而避免留下痕迹,但带来的缺点就是收集的信息可能是一些过时的信息,不够准确. 相反,主动信息收集是与目标系统进行直接的交互,进而得到更为准确的及时信息.例如:AWVS.Appscan等漏洞扫描工具对目标站点进行
python 信息收集器和CMS识别脚本
前言: 信息收集是渗透测试重要的一部分 这次我总结了前几次写的经验,将其 进化了一下 正文: 信息收集脚本的功能: 1.端口扫描 2.子域名挖掘 3.DNS查询 4.whois查询 5.旁站查询 CMS识别脚本功能: 1.MD5识别CMS 2.URL识别CMS 原理:cms识别CMS将网站加一些CMS特有的路径获取到的源码 加密成md5与data.json对比如果是就是此种CMS. URL+上CMS特有的路径,获取源码从中寻找data.json里的 re标签.如果有就是此种CMS 信息收集脚本代
python信息收集(二)
在第二层主机发现中,除了使用arping命令外,还可以使用Kali下自带的一个工具----netdiscover. netdiscover是一个专门用于二层主机发现的工具,它有两种扫描方式:主动扫描和被动扫描.其中,主动扫描的原理就是对外发送ARP广播,操作也很简单.例如,我本机的IP所在的网段为192.168.80.0/24,我要扫描我这个网段的存活主机,指令为netdiscover -r 192.168.80.0/24 这里的扫描参数为r.被动扫描的原理是将我们自己机器的网
python信息收集(四)
在前三篇中,我们介绍了使用python脚本发现二层.三层的主机设备,接下来我们介绍使用python发现第四层主机. 在TCP/IP协议中,第四层为传输层,主要使用的通信协议为TCP协议和UDP协议,我们就利用这两个协议来进行目标主机的发现. 简单说一下TCP协议,TCP协议是一种面向连接的.可靠的,基于字节流的传输层通信协议,它要求通信双方在通信之前必须建立连接,此外,TCP协议可以确保接收方一定会收到发送方所发出的数据.最著名的就是"三次握手"原理了.和&qu
python信息收集(三)
前两篇介绍了利用python编写一些脚本实现二层主机的发现,这一篇介绍一下三层主机的发现. 一般来说,三层主机的发现主要是通过ICMP协议来实现的.其中ICMP协议中的ping命令可以探测对面主机是否存活,有点也很显而易见了,就是相比二层发现,三层主机发现可以实现跨网段探测扫描.但是,ping命令的探测是不准确的,因为ping命令是可以被防火墙直接过滤掉. 如果ping命令可达,我们不仅可以基本判断对方主机在线,也可以通过ping命令中的回显请求TTL值来推断对方的主机和
src挖掘过程之信息收集
信息收集 1.厂商域名 2.厂商ip段 3.厂商业务信息 域名收集 1.基于SSL证书查询 2.第三方网站接口查询 3.Github 4.DNS解析记录 5.子域名枚举等 基于SSLL证书查询 1.censys.io 2.crt.sh 第三方接口查询网站 1.riskiq 2.shodan 3.findsubdomains 4.censysy.io 5.dnsdb.io IP段收集 ipwhois.cnnic.net.cn 端口扫描(python+ma
APT 信息收集——shodan.io ,fofa.so、 MX 及 邮件。mx记录查询。censys.io查询子域名。
信息收集 目标是某特殊机构,外网结构简单,防护严密.经探测发现其多个子机构由一家网站建设公司建设. 对子域名进行挖掘,确定目标ip分布范围及主要出口ip. 很多网站主站的访问量会比较大.往往主站都是挂了CDN的,但是分站就不一定了,所以可能一些分站就没有挂CDN,所以有时候可以尝试通过查看分站IP,可能是同个IP或者同个站.shodan.io ,fofa.so. MX 及 邮件.mx记录查询,一般会是c段. 一些网提供注册服务,可能会验证邮件. 还有RSS订阅邮件.忘记密码.利用crossdom
基于Python的渗透测试信息收集系统的设计和实现
信息收集系统的设计和实现 渗透测试是保卫网络安全的一种有效且必要的技术手段,而渗透测试的本质就是信息收集,信息搜集整理可为后续的情报跟进提供强大的保证,目标资产信息搜集的广度,决定渗透过程的复杂程度,目标主机信息搜集的深度,决定后渗透权限的持续把控. 实现功能 系统主要基于Python实现了Web指纹探测.端口扫描和服务探测.真实IP信息探测.WAF防火墙探测.子域名扫描.目录扫描和敏感信息探测的功能. 设计思路 Web指纹探测 CMS识别功能主要通过调用本地识别接口识别,或者调用网络识别接口识
kali-dmitry 域名信息收集
DMirty:用来收集以下信息: 1. 端口扫描 2. whois主机IP和域名信息 3. 从Netcraft.com获取主机信息 4. 子域名 5. 域名中包含的邮件地址 1.使用方法: Deepmagic Information Gathering Tool "There be some deep magic going on" dmitry: invalid option -- '-' Usage: dmitry [-winsepfb] [-t 0-9] [-o %host.tx
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