Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手.不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了.本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码.如能在实战中融会贯通.灵活使用,必将使代码更为精炼.高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅. 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才是原配吗?No,你可能不知道,else 是个脚踩两只船的家伙,for 和 else 也是一对,而且是

python信息收集之子域名 主要是以下3种思路: 字典爆破 搜索引擎 第三方网站 0x00 背景知识 list Python内置的一种数据类型是列表:list是一种有序的集合. >>> names = ['mark','sam','rachel'] >>> names[0] //使用索引访问列表元素 'mark' >>> names[1] 'sam' >>> names[2] 'rachel' >>> names[

21.描述器:Descriptors 1)描述器的表现 用到三个魔术方法.__get__()   __set__()  __delete__() 方法签名如下: object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete__(self,instance) Self指指代当前实例,调用者. Instance是owner的实例. Owner是属性所属的类. class A:     d

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

python中,什么描述符.描述符就是实现了"__get__"."__set__"或"__delete__" 方法中至少一个的对象.什么是非数据描述符,就是实现了__get__方法的对象,也就是初始化后,就只能读.数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象,也就是说这个属性可读可重新赋值. 看一下Python核心编程中描述符的例子: class DevNull2(object): def __get__(self, obj, t

/* --作用:根据特定的表名查询出字段,以及描述,数据类型,长度,精度,是否自增,是否为空等信息 --作者:wonder QQ:37036846 QQ群:.NET顶级精英群 ID:124766907 --时间:2011-03-23 11:25 --描述:创建存储过程 --参数:@tableName 表名 */ CREATE PROC sp_GetListsColumnInfoByTableName( )) AS BEGIN then '主键' ELSE '' END IS_KEYS, x.ob

使用到了__get__,__set__,__delete__中的任何一种方法的类就是描述器 描述器的定义 一个类实现了__get__,__set__,__delete__中任意一个,这个类就是描述器. 如果只实现了__get__,就叫非数据描述器non-data descriptor 如果同时实现了__get__,__set__,那就叫数据描述器data descriptor. 如果一个类的类属性的值设置为了描述器,那这个类就称为owner(属主). 回顾下就会发现我们曾用过@property(

描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议 __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 def __get__(self, instance, owner): pass def __s

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444769 描述器(Descriptors) 描述器决定了对象属性是如何被访问的.描述器的作用是定制当你想引用一个属性时所发生的操作. 构建描述器的方法是至少定义以下三个方法中的一个.需要注意,下文中的instance是包含被访问属性的对象实例,而owner则是被描述器修辞的类. __get__(self, instance, owner) – 这个方法是当属性被通过(value = obj.at

函数 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作. 要执行函数定义的特定任务,可调用该函数.需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用执行该任务的函数,让Python运行其中的代码.你将发现,通过使用函数,程序的编写.阅读.测试和修复都将更容易.在本章中,你还会学习向函数传递信息的方式.你将学习如何编写主要任务是显示信息的函数,还有用于处理数据并返回一个或一组值的函数.最后,你将学习如何将函数存储在被称为模块的独立文件中,让主程序文件的组织更为有序 <源于pyth

python编程中,往往需要将结果用print等输出,如果希望输出既可以显示到IDE的屏幕上,也能存到文件中(如txt)中,该怎么办呢? 方法1 可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕.但可能要设置log的level或输出端,对于同时需要记录debug error等信息的较为合适,官方教程推荐学习用更规范的logger来操作. 例如,可参考来自官网的这段代码. import logging logging.basicConfig(filename='log_examp.log',lev

有一个对应于操作系统上一个已打开的I/O 通道(比如文件.管道.套接字等)的整型文件描述符,你想将它包装成一个更高层的Python 文件对象. 一个文件描述符和一个打开的普通文件是不一样的.文件描述符仅仅是一个由操作系统指定的整数,用来指代某个系统的I/O 通道.如果你碰巧有这么一个文件描述符,你可以通过使用open() 函数来将其包装为一个Python 的文件对象.仅仅只需要使用这个整数值的文件描述符作为第一个参数来代替文件名即可 import os fd = os.open('somefil

描述符介绍 总所周知,python声明变量的时候,不需要指定类型.虽然现在有了注解,但这只是一个规范,在语法层面是无效的.比如: 这里我们定义了一个hello函数,我们要求name参数传入str类型的变量,然而最终我们传入的变量却是int类型,pycharm也很智能的提示我们需要传入str.但我就传入int,它能拿我怎么样吗?显然不能,这个程序是可以正常执行的.因此这个注解并没有在语法层面上限制你. 于是便出现了描述符,我们来看看描述符是干什么的. class Descriptor: "&quo

描述符是实现描述符协议方法的Python对象,当将其作为其他对象的属性进行访问时,该描述符使您能够创建具有特殊行为的对象. 通常,描述符是具有“绑定行为”的对象属性,其属性访问已被描述符协议中的方法所覆盖.这些方法是__get __(),__set __()和__delete __().如果为对象定义了这些方法中的任何一种,则称其为描述符.属性访问的默认行为是从对象的字典中获取,设置或删除属性.例如,a.x具有一个查找链,查找链从a .__ dict __ ['x']开始,然后键入(a).__

    在第二层主机发现中,除了使用arping命令外,还可以使用Kali下自带的一个工具----netdiscover.      netdiscover是一个专门用于二层主机发现的工具,它有两种扫描方式:主动扫描和被动扫描.其中,主动扫描的原理就是对外发送ARP广播,操作也很简单.例如,我本机的IP所在的网段为192.168.80.0/24,我要扫描我这个网段的存活主机,指令为netdiscover -r 192.168.80.0/24 这里的扫描参数为r.被动扫描的原理是将我们自己机器的网

    在渗透测试初期,需要进行大量的信息收集.一般情况下,信息收集可以分为两大类----被动信息收集和主动信息收集.     其中,被动信息收集主要是通过各种公开的渠道来获取目标系统的信息,例如:站长工具.Google hack等.这类信息收集的特点是不与目标系统产生直接的交互,从而避免留下痕迹,但带来的缺点就是收集的信息可能是一些过时的信息,不够准确.     相反,主动信息收集是与目标系统进行直接的交互,进而得到更为准确的及时信息.例如:AWVS.Appscan等漏洞扫描工具对目标站点进行

    在前三篇中,我们介绍了使用python脚本发现二层.三层的主机设备,接下来我们介绍使用python发现第四层主机.     在TCP/IP协议中,第四层为传输层,主要使用的通信协议为TCP协议和UDP协议,我们就利用这两个协议来进行目标主机的发现.     简单说一下TCP协议,TCP协议是一种面向连接的.可靠的,基于字节流的传输层通信协议,它要求通信双方在通信之前必须建立连接,此外,TCP协议可以确保接收方一定会收到发送方所发出的数据.最著名的就是"三次握手"原理了.和&qu

1.IP查询 IP查询是通过当前所获取到的URL去查询对应IP地址的过程.可以应用socket库函数中的gethostbuname()获取域名所对应的IP值,代码如下: 查询域名www.biadu.com所对应的IP值,代码如下: >>> import socket >>> ip = socket.gethostbyname('www.biadu.com') >>> print(ip) 输出结果: 112.80.248.75 2.whois查询 who

前言: 信息收集是渗透测试重要的一部分 这次我总结了前几次写的经验,将其 进化了一下 正文: 信息收集脚本的功能: 1.端口扫描 2.子域名挖掘 3.DNS查询 4.whois查询 5.旁站查询 CMS识别脚本功能: 1.MD5识别CMS 2.URL识别CMS 原理:cms识别CMS将网站加一些CMS特有的路径获取到的源码 加密成md5与data.json对比如果是就是此种CMS. URL+上CMS特有的路径,获取源码从中寻找data.json里的 re标签.如果有就是此种CMS 信息收集脚本代

描述符 import numbers class IntgerField: def __get__(self, isinstance, owner): print('获取age') return self.num def __set__(self, instance, value): print('设置age值时') if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError('int need') self.num = value