python修改当前工作目录

2024-08-29

Python改变当前工作目录

import os print(os.getcwd()) # 打印当前工作目录 os.chdir('/Users/<username>/Desktop/') # 将当前工作目录改变为`/Users/<username>/Desktop/` 以 list 的形式列出当前目录下的文件和目录 print(os.listdir())

python获得当前工作目录和修改

import os curDir = os.getcwd() 最近使用Python 写了很多脚本,想导入脚本,发现不知道如何查看python 的默认工作目录,并修改默认工作目录. 方法/步骤查看默认工作路径的命令: import os os.getcwd() 2 修改工作路径的命令是(注意路径要用\\): os.chdir("d:\\目录")

vss作为源代码版本控制工具,可以针对不同的文件夹设置不同的本地工作目录,这样可以方便我们不同的个性化需求.但是往往实际情况是,我们设置了不同的工作目录,后来却发现导致引用混乱,每个人每次获取项目文件都需要重新修改一边引用,才可以重新编译成功.这我们才知道只应该针对完全独立的不同项目才有必要设置不同的工作目录.这时候我们往往想批量修改一下vss的工作目录,但是却发现子目录并没有跟着做相应的更改.那我们怎么办呢? 由于vss将用户的配置都保存在服务器上,所以我们可以在服务器上找到users下

Python快速定位工作目录

原文链接:http://www.cnblogs.com/wdong/archive/2010/08/19/1802951.html 常年奋斗在编码一线的同学,应该都深有体会,工作久了,很多项目文件.技术资料,设计文档,安装包等等一堆一堆的工作目录分散在各个磁盘中,需要用到的时候,频繁的在各个目录中切换,每次都得用资源浏览器打开,还得点多次鼠标才能找到,或者有些如Apache或者tomcat等服务又需要用命令行启动,如果文件目录层次比较深的话,每次重复下列动作: 开发运行->cmd->c:\\D

centos7下修改docker工作目录

应用环境: docker安装时如果不指定家目录(也就是工作目录),一般默认工作目录是 /var/lib/docker ,很多时候需要修改到大容量磁盘上进行存储,这里记录一下修改默认路径为 /data/docker . 网上搜罗一番,两种方法: ①添加并配置 /etc/docker/daemon.json 文件 ②修改systemd管理的docker服务文件 /usr/lib/systemd/system/docker.service 测试环境: 容器运行时版本安装方式 docker-ce 1

Python 改变当前工作目录

在shell里编辑: import os os.getcwd() #取得当前工作目录 os.chdir(r'目标目录') # os.chdir(r'd:\learnpy')

python获取当前工作目录

py文件所在位置/test/pj/hello.py 用户所在位置:/ 用户执行命令python /test/pj/hello.py 1. os.getcwd() 返回的是执行命令的位置 / 2.sys.paht[0] 返回的是脚本所在的位置 /test/pj/

如何让hudson的两个job共用一个svn工作目录

作者:朱金灿来源:http://blog.csdn.net/clever101 现在我的需求是这样的:一个软件需要编译完全版本和基础版本,完全版本的基础功能较多,基础版本只包含了基础功能.有时只需要迅速给用户提供基础版本,这时加入使用hudson来编译完全版本是浪费时间,也不符合快速响应用户需求的目的.最好的办法是在hudson建两个job,一个job负责编译基础版本,另一个job负责编译完全版本,但是我也不想把同一份代码下载到不同的目录. 今天查了一下hudson的svn更新选项,发现直接使

20180129周一之学习PYTHON笔记【安装、查看工作目录、】

一,安装过程中多选一个ADD的项,免去设置环境变量. 二,PYAUTOGUI模块控制键鼠. IMAGE模块. ----------------------python 如何查看与更换工作目录------------------------ 首先,要查看工作路径,需要导入os包: import os 查看默认工作路径的命令: os.getcwd() 修改工作路径的命令是(注意路径要用\\): os.chdir("d:\\目录") 为了比较工作目录是否变更,我代码中增加了pri

[Python学习]错误篇二：切换当前工作目录时出错——FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径

REFERENCE:<Head First Python> ID:我的第二篇[Python学习] BIRTHDAY:2019.7.13 EXPERIENCE_SHARING:解决切换当前工作目录时出现的错误——FileNotFoundError 1.错误类型 FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径.: '../HeadFirstPython/chapter3' 在文件夹D:\0tempt,新建了文件夹 HeadFirstPython,其包含子文件夹

Python入门之修改jupyter启动目录

[导读]在给大家分享知识的过程中,我们也会分享一些小技巧,能够帮助大家在学习过程中有更好的体验.之前我们给大家分享了anaconda安装教程以及jupyter notebook使用方法,今天我们为大家介绍如何修改jupyter的启动目录. Part 01.为什么修改jupyter的启动目录? jupyter的默认启动目录为C:\Users\win10, 导致打开jupyter之后工作目录中有很多莫名其妙的文件夹, 也不利于查找新建的jupyter文件所在的位置 Part 02.如何修改jupy

jupyter notebook 代码补全插件工具-nbextensions（并修改默认的工作目录）

# conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsCollecting package metadata: doneSolving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.8 latest version: 4.6.12 Please update conda by running $ co

修改Anaconda3中jupyter的工作目录

1.打开Anaconda Prompt,运行jupyter notebook --generate-config 2.找到当前用户下的.jupter文件夹,打开jupyter_notebook_config.py 3.找到#c.NotebookApp.notebook_dir =:去掉#,修改为c.NotebookApp.notebook_dir = '你的工作目录',示例如下注:注意双斜杠"\\" 4.找到Jupyter Notebook文件,右键属性设置,在目标栏删除最后的&qu

jenkins 修改工作目录

修改Jenkins路径 Jenkins的默认安装路径是/var/lib/jenkins 现在由于这个根目录的磁盘太小,所以切换到/data 目录下. Jenkins目录.端口.工作目录等信息在/etc/sysconfig/jenkins 下,所以需要修改这个文件. 将JENKINS_HOME="/var/lib/jenkins" 改成JENKINS_HOME="/data/jenkins" 并将/var/lib/jenkins 路径的文件拷贝到/data/ 下. s

jupyter notebook（二）——修改jupyter打开默认的工作目录

1.简述 jupyter notebook,启动后,浏览器发现工作目录并不是自己真正的代码的工作路径.所以需要设置一下.这样方便自己快捷使用. 2.设置修改jupyter notebook打开后默认工作目录一般主要有下面两种方法: 通过设置开始菜单jupyter快捷方式属性实现通过修改jupyter属性和配置Jupyter Notebook配置文件经过测试都可以生效.如果两种方法结合使用那就肯定更没有问题了. 2.1.通过设置开始菜单jupyter快捷方式属性实现菜单栏jupyter快捷

如何修改通过Anaconda安装的jupyter notebook的工作目录

通过Anaconda安装jupyter notebook,对新手来说是一个非常明智的选择,可以避免很多不必要的麻烦! jupyter notbook默认情况下的工作目录是c:\user\...,接下来记录一下如何修改. 步骤1:新建一个工作目录,或选择其他文件作为工作目录: 步骤2:打开Anaconda Prompt ,输入:jupyter notebook --generate-config: 步骤三:代开jupyter _notebook_config.py文件,找到c.NotebookAp

Jupyter Notebook修改默认的工作目录

Jupyter Notebook修改默认的工作目录方法1:通过配置文件修改只适合从命令行启动notebook生成配置文件,如果你已经在windows环境变量中设置好了jupyter notebook,在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:jupyter notebook --generate-config 设置默认工作目录到提示的路径下找到jupyter_notebook_config.py 打开这个配置文件,启动编辑,大概在261行,

Jupyter修改工作目录（Anaconda环境）

Anaconda安装时未添加环境变量 1.打开Anaconda Prompt 输入jupyter notebook --generate-config (base) C:\Users\Sroxi>jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\Sroxi\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 打开C:\Users\Sroxi.jupyter目录下的jupyter_not

[Python]切换工作目录|python将目录切换为脚本所在目录

Python使用os.chdir命令切换python工作目录代码示例: In []: import os In []: os.system("pwd") /home/wangju #当前工作目录 Out[]: In []: os.chdir('/home/wangju/Desktop') #切换工作目录 In []: os.system("pwd") #切换工作目录后 /home/wangju/Desktop Out[]: 参考文档: python将目录切换为脚本

【Python】配置文件相对路径&软件自动执行的工作目录

今天对监控脚本做了一些变更,然后突然发现监控全部都失效了..排查了半天问题仍然不知所踪.最终发现居然是一个踩过好几次的老坑.. 就是脚本内写的配置文件为了调试方便写成了相对路径,但是在上线时没有意识到软件自动执行(比如Zabbix的externalcheck,虽然所有脚本都可以放在统一的目录下,给人一种这个目录就是zabbix执行外部检查时的工作目录的错觉,但是实际上并不是..)时自动执行的工作目录并不一定是当前目录.介于这个坑已经踩过多次,下面给出实例和解决办法: import ConfigP