import os import sys from ctypes import * windll.kernel32.WriteProcessMemory.argtypes = [c_void_p, c_void_p, c_void_p, c_int, c_void_p] windll.kernel32.WriteProcessMemory.restype = c_void_p address1 = 0x00f9fea8 #i的地址 number1 = 0x140000000 lpNumberOf

我们继续分析自毁程序密码这个app,我们发现该程序会用fopen ()打开/proc/[pid]/status这个文件,随后会用fgets()和strstr()来获取,于是我们在strstr()处下个断点,然后让hex view的数据与R0同步.每次点击继续,我们都会看到strstr传入的参数.当传入的参数变为TracerPid:XXXX的时候我们停一下.因为在正常情况下,TracerPid的值应该是0.但是当被调试的时候就会变成调试器的pid. 为了防止程序发现我们在调试,在这里我们需要把值改

list_dict_all = [] #创建一个空列表,全局变量,用来存放字典def AddtoDict(str_1): # 定义一个函数,功能:把文件里面的内容添加到字典中 list_str1 = str_1.split(",") # 读取的行内容以字符串的形式显示出来, 使用‘,’分隔字符串 line_str = [] # 创建一个空列表,用来接收去掉'\n'的行字符串 for i in list_str1: x = i.strip("\n") line_str

>netstat -aon | findstr 11380 TCP 191.127.1.7:57936 29.225.107.216:3734 ESTABLISHED 11380 过滤器: tcp&&ip.addr==191.127.1.7&&tcp.port==57936&&ip.dst==29.225.107.216&&tcp.dstport==3734&&tcp.len>0

对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个"子任务",我们把进程内的这些"子任务"称为线程(Thread).   同步是指:发送方发出数据后,等接收方发回响应

1.HMaster           HMaster的任务前面已经说过了,两个大方向:一.管理Hbase Table的 DDL操作 二.region的分配工作,任务不是很艰巨,但是如果采用默认自动split region的方式,     HMaster会稍微忙一些,负载不大,可适度对此进程做适量放大heap 的操作,但不可太大,因为更耗内存的是HRegionServer      2.HRegionServer           这个进程是HBase中的核心守护进程,原则上是每个slave启

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

  目的:计算所有apache进程占用的内存大小以及占物理内存的比例: 思路:利用系统中/proc/meminfo的现有数据进行统计 1.pidof列出服务对应进程的PID [root@yangliheng ~]# pidof httpd 2.读取PID对应的文件/proc/5355/status(以PID5355为例),遍历得到这个进程对应的占用内存(VmRSS对应的) [root@yangliheng ~]# /status Name:httpd State:S (sleeping) Tgi

#先来看下如何实现多进程 # multiprocessing 这个是python的多进程的模块,我们会用到这个模块的很多方法 from multiprocessing import Process import threading import time def f(name): time.sleep(2) print("hello,",name) if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=f,args=("bob"

linux 共享内存shm_open实现进程间大数据交互 read.c #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <stdio.h> #include <sys/mman.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <unistd.h> /* int

Python中进程间共享数据,除了基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装.使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口. Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问.从而达到多进程间数据通信且安全. Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaph

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装.使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口. Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问.从而达到多进程间数据通信且安全. Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaph

进程之间共享数据(数值型): import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变 if __name__=="__main__": num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value.(主进程与子进程都是用的同一个value) print(num.value) p=multiprocessing.Proc

1.进程q 进程呢就相当于一个房子,线程就相当于是房子里面在工作的人,那么一个房子的空间对于房子里面的人来说是共享的, 现在是多进程,也就是说有许多房子,很显然这个房子的空间只属于这个房子,不会属于其他房子,那你应该明白我想说什么了,(一个进程里面资源是共享的,不同进程之间是相当于不同的程序,你QQ的消息微信能度的到嘛?很显然嘛,肯定是不能的,但是啊条件就来了,我擦我现在程序开了多进程,想让两个进程之间的数据交互怎么办?) 解决这一问题的关键就要看你怎么理解进程这个概念了,现在别人qq发给你的东

背景 在多进程模式下进程之间的内存是相互隔离的,在一个工作进程中的全局变量和超全局变量,在另一个工作进程中是无法读取和操作的. 如果只有一个工作进程,则不存在进程隔离问题,可以使用全局变量和超全局变量. 要实现进程间共享数据,我们可以使用第三方的 Redis 内存数据库或 Swoole 内置的 Table 共享内存来实现. Table 的优势 性能强悍,单线程每秒可读写 200 万次: 应用代码无需加锁,Table 内置行锁自旋锁,所有操作均是多线程 / 多进程安全.用户层完全不需要考虑数据同步

线程与进程 什么是线程 线程是进程一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位,线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但是它可与同属一个线程的其他的线程所拥有的全部资源.每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态.指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存. 线程可以被抢占(中

1.什么是进程(process)? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的. 2.什么是线程(thread

python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread 有一些缺点,在threading 得到了弥补,为了不浪费时间,所以我们直接学习threading 就可以了. Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'th

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

多进程基础, 主要是用了 multiprocessing模块 : 在一个python进程中开启子进程,start方法和并发效果. import time from multiprocessing import Process def f(name): print('hello', name) print('我是子进程') if __name__ == '__main__': p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() time.sleep(1)