第一种方法 opencv.requests.flask 此方法比较耗费时间 600毫秒左右 客户端代码 #coding:utf-8 import cv2 import json import requests img = cv2.imread("/home/aqonvs.jpg") res = {"image": str(img.tolist()).encode('base64')} # img是ndarray,无法直接用base64编码,否则会报错 _ = req

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

代码有点乱,先这样 # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/11/01 11:01 import urllib.request, urllib.parse, urllib.error import os import re import time import threading # fileno = 0 # lock = threading.Lock() def mkdir(dir):

图像读取编码与反编码: import requests import json import numpy as np import cv2 import base64 # 首先将图片读入 # 由于要发送json,所以需要对byte进行str解码 def getByte(path): with open(path, 'rb') as f: img_byte = base64.b64encode(f.read()) img_str = img_byte.decode('ascii') return

背景 出游之后,朋友交换的照片格式大多是RAW格式,一些人想要JPG格式,但是百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,所以我想着通过微信群直接传(这个在事后也被证实不能完全解决问题,微信限制了每天传递文件的上限). 出游之后,交换的照片格式大多是RAW格式,一些朋友想要JPG,因为百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,且受限于微信单文件100M,所以写了个Python脚本直接转换图片并进行打包发送. 下面的这个是在此过程中写的Python脚本,完成RAW格式图片的转换,并根据文件大小创建文件夹(微信的单文

大批量请求发送需要考虑的几个因素: 1. 服务器承载能力(网络带宽/硬件配置); 2. 客户端IO情况, 客户端带宽, 硬件配置; 方案: 1. 方案都是相对的; 2. 因为这里我的情况是客户机只有一台,所以不能考虑使用分布式了, 服务器承载能力也非常有限(经过不断调试得知); 3. 这里没有使用Jmeter, 虽然jmeter也是可以做到的. Python里面支持发送大批量的方案有很多, 这里只介绍我所用过的几种: 1. 使用grequests: grequests可以一次性发送超大批量的请求

原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二.网站开发 网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码).像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来. 1,为什么我需要一个网站框架? 因为网站框架将会更容易的建立后端的共

上篇文章已经介绍了利用Python发送文本消息的用法,也在文末遗留了如何发送图片和附件的问题,本章主要来回答这两个问题.   本章主要包含知识点: 1. 如何将图片放到邮件主体中发送 2. 如何发送附件 问题一: 如何将图片放在邮件主体中发送 从上篇中应该都已知道,其实发送邮件,就是发送Html格式的字符串,那么发送图片时,可不可以也放到html中去呢?答案是肯定的,但是html中有一个指定图片的地址或来源,那么邮件中该指向何处呢?答案是附件. 根据这个思路,在发送文本的代码上进行一个优化,先上

python做反被爬保护的方法 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护.于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 一: User-Agent +Referer检测 User-Agent 是HTTP协议的中的一个字段, 其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息. 使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.

一.引言 在前一篇博文已经介绍了如何使用SignalR来实现聊天室的功能,在这篇文章中,将实现如何使用SignalR来实现发送图片的功能. 二.实现发送图片的思路 我还是按照之前的方式来讲述这篇文章,首先,让我们来理清下实现发送图片功能的思路. 图片的显示,除了直接指定图片的路径外(这种实现方式也称为:http URI schema),还可以通过Data Uri Schema的方式来显示图片.这种方式允许在网页里以字符串形式直接内嵌图片.形式如下所示: <img src="data:ima

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册       首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 - Web前端 - Python - Android - iOS - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 设计 - UI设计 - 网页设计 - 交互设计 - 用户体验 - 设计教程 - 设计职场 IT技术 - Linux - UNIX - MySQL - No

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上Python实战:Python爬虫学习教程,获取电影排行榜,再次升级的Python网页爬虫实战课程. 1.项目概述. 利用XPath和requests模块进行网页抓取与分析,达到网页图片下载的效果. 抓爬图片地址:http://www.2c

这几天有django和python做了一个多用户博客系统(可选择模板) 没完成,先分享下 断断续续2周时间吧,用django做了一个多用户博客系统,现在还没有做完,做分享下,以后等完善了再慢慢说 做的时候房展了博客园的部分功能,百度空间和新浪博客等,实现主要功能有 用户注册.登录,博客的发表.修改,文章分类的管理. 在文章发表里面用的是百度的ueditor,目前仅仅是用它来编辑,没有图片的上传等其他高级功能 在文章分类里面,要在数据库里面有一条记录 id为1,名称为未分类 用来做为所有用户的未分

在Java中想后台服务器发送请求一般都直接使用了Java的网络编程,或者使用HttpClient向后台服务器端发送HTTP请求.虽然在安卓中,所有Java的API都可以使用,而却使用其并不会出现什么问题,但是HttpClient毕竟是基于Java标准实现的一个类,在安卓中,想要连接后台服务器端,专门基于android实现了一个类,为HttpURLConnection.通过HttpURLConnection,我们可以实现向服务器端发送HTTP请求,连通后台服务器和客户端. 这几天刚好在做andro

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# __author__ = 'James'# 导入模块from wxpy import *import time, datetime# 初始化机器人,扫码登陆bot = Bot(cache_path='shuangkai.pkl') # 搜索名称含有 "游否" 的男性深圳好友my_friend = bot.friends().search('ruby')[0]# 发送文本给好友my_friend.

Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域. 项目知识点 Python 3 模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块使用 argparse 模块使用 实验环境 Python 3.5 Pillow 5.1 项目步骤 本博文通过项目的具体操作,带领大家使用 Python3 实现色情图片的识别. 安装相关包 PIL

基于Python实现邮件发送   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   注:需要修改mimetypes.py文件(该文件可通过文章底部的网盘分享连接获取),否则会报错,类似如下 mimetypes.guess_type 'ascii' codec can't decode byte 0xb0 in position 1: ord     实现功能: 邮件发送,支持文字,音频文件,文本文件,图形文件,应用程序及其它类型文件的发送: 支持不同

资源下载 #本文PDF版下载Python下尝试实现图片的高斯模糊化#本文代码下载高斯模糊代码下载 高斯模糊是什么? (先来看一下维基百科对它的定义) 高斯模糊是模糊图像的结果.它是一种广泛使用的图形软件的影响,通常会减少图像噪声和减少细节.这个模糊技术的视觉效果是一个平滑的模糊相似,查看图片通过一个半透明的屏幕,从明显不同散景在通常的照明的聚焦透镜或物体的阴影产生的影响.高斯平滑也被用来作为一个预处理阶段计算机视觉算法以提高图像在不同尺度的结构见尺度空间表示和尺度空间的实现. 在数学上,应用高斯