前提: 确保 python 中安装了 opencv-python 模块.如果没有安装,可以参考:https://pypi.org/project/opencv-python/ 进行安装.话不多少,直接上代码: import cv2 cap = cv2.VideoCapture() f, frame = cap.read()#此刻拍照 cv2.imwrite("example.png", frame)# 将拍摄内容保存为png图片 cap.release()# 关闭调用的摄像头 效果如下

环境:Ubuntu 14.04 + ROS indigo + ORB-SLAM2 (Thinkpad T460s) 1. 安装ORB-SLAM: Pangolin Pangolin有一些依赖库,按照提示安装好 git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git cd Pangolin mkdir build cd build cmake .. make -j OpenCV 2.4.8版本,2.4.11版本均可以用,3.2版本没有测试

python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture(url)#读取视频流while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Display the result

因为需要制作制作数据集 所以需要在笔记本上外置了一个logi的摄像头 准备使用python上得opencv来进行拍照 环境:opencv+pycharm+win10+py3 #coding:utf-8 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象 flag = 1 #设置一个标志,用来输出视频信息 num = 1 #递增,用来保存文件名 while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧 ret_flag, Vsho

问题描述 每次调用capture读取video的时候,还回的像素都是640x480,不管是笔记本的摄像头还是USB摄像头,明明我的摄像头是支持130万读取的功能的呀. 问题分析 一番查找,关于用opencv 设置摄像头读分辨率问题的若干说明,果然是capture的默认设置问题,默认将图像尺寸设置为640x480大小,或者说,USB摄像头就不支持capture类的get方法,搞一个默认值糊弄你. 解决办法:人为set指定capture图像的大小 利用相机说明书,得到真实的分辨率 首先set很大的像

python click 包是一个方便的cli 开发包,我们可以用来开发强大的cli 应用 使用venv 进行环境准备,示例代码来自官方 venv 环境准备 python3 -m venv demoapp 安装 pip install click 基本使用 代码 cli.py import click @click.command() @click.option("--count", default=1, help="Number of greetings.") @

要编译ORB_SLAM2的ROS例程首先需要安装ROS,以及在ROS下安装usb_cam驱动并调用,最后搭建ORB_SLAM2. 1.ROS的安装 我的电脑安装的是ubuntu16.04系统,所以我安装的是2016年的发行版本ROS_Kinetic,一般的话ROS的版本是一年一更新,和ubuntu的系统更新保持同步.如果你的系统是ubuntu14.04,你可以安装2014年的发行版本ROS_Indigo. ROS_Kinetic在ubuntu16.04上的安装可以参考我的博客:点击链接地址 2.

import cv2 import numpy as numpy from PIL import * import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from threading import * #一大堆引用,乱七八糟,都要用到 #需要继承QWidget,初始化窗体 class initform(QWidget): def __init__(self):

vs2012  winform 连接摄像头设备,这里需要引入 代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上 直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

1.Django请求的生命周期 路由系统 -> 试图函数(获取模板+数据=>渲染) -> 字符串返回给用户 2.路由系统 /index/ -> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) -> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/(?P<nid>\d+) -> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/ -> include("app01.urls") /detai

一.路由系统,URL 1.函数及类 函数:url(r'^index/', views.index), 类:url(r'^home/', views.Home.as_view()), 2.顺序 url(r'^detail-(\d+)-(\d+).html', views.detail), 3.字典 url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+).html', views.detail) PS: def detail(request, *args,**k

上一篇介绍了python-web.py的开发,本节课我们详细说明django的开发与使用. 简介及可以学习到的内容: 1.Python下有许多款不同的 Web 框架.Django是重量级选手中最有代表性的一位.许多成功的网站和APP都基于Django. 2.Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成. 3.Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C. 4.django安装 5.django创建第一个项目 6.django模板 7.django模型 8

random模块是一个生成随机数.随机字符的模块,平时被使用的也非常多,下面是random模块的常用方法: random.random()生成一个0-1的随机小数,如果想要对随机小数保留两位小数,可以用Python内置的round()方法,round(random.random(),2) random.randint(x,y)生成一个x到y的随机整数 random.shuffle(list)可以将list中的元素随机打乱 random.choice(list)从一个list中随机选取一个元素 r

1,新建一个test.cpp文件,插入下列代码,保存 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture capture(); namedWindow("myCamera",CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Ma

一.python入门 二.基本数据类型 三.输入与输出 四.基本运算符 五 .流程控制之if判断 六.流程控制之while循环 七.流程控制之for循环 八.数据类型与内置方法 九.文件的处理 十.字符编码 十一.函数 十二.模块 十三.模块之包 十四.面向对象 十五.异常处理 十六.网络编程 十七.并发编程之多进程 十八.并发编程之多线程 十九.并发编程之IO模型 二十.mysql数据库

1.背景介绍 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 2.安装 Windows平台:PIL官方网站 附录: <廖雪峰的官方网站>

python常用模块 模块的种类:模块分为三种,分别是自定义模块:内置标准模块(即标准库):开源模块(第三方). 以下主要研究标准模块即标准库:标准库直接导入即可,不需要安装. 时间模块:time ,datetime 例子:自定义时间格式 __author__ = 'renyongbin' import time print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) 运行结果:2017-03-16 15:20:04 例子3:打印当前时间 __author_

FFmpeg推送视频流,Nginx RTMP模块转发,VLC播放器播放,实现整个RTMP直播 查看本机电脑的设备 ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy 红色标记表示视频设备和麦克风设备 看到乱码了吧!来这里查看哦 FFmpeg编码推送到RTMP服务器 ffmpeg -f dshow -i video="Lenovo EasyCamera":audio="麦克风 (Realtek High Definition Audio)&q

#coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 捕捉摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break # 显示图

PythonWEB框架之Flask 前言: Django:1个重武器,包含了web开发中常用的功能.组件的框架:(ORM.Session.Form.Admin.分页.中间件.信号.缓存.ContenType....): Tornado:2大特性就是异步非阻塞.原生支持WebSocket协议: Flask:封装功能不及Django完善,性能不及Tornado,但是Flask的第三方开源组件比丰富:http://flask.pocoo.org/extensions/ Bottle:比较简单: 总结:

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 """ 在窗口显示摄像头帧 namedWindow() 指定窗口名 imshow() 创建窗口 DestroyWindow() 销毁所有窗口 waitKey() 获取键盘输入 setMouseCallback() 获取鼠标输入 """ """ opencv窗口只有调用wa