利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 上一节我们利用了RNN(GRU)对中文文本进行了分类,本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类. 数据处理还是没有变,只是换了个模型,代码如下: # coding: utf-8 from __future__ import print_function import os import sys import time from datetime import time
在我们的编程过程中,我们经常需要对文件进行读写操作. 在Python中,对文本的读写非常的方便,只需要简单的几行代码就可以实现. 我们首先新建一个文本文件"Text.txt", 里面有很多的内容,我们尝试将其全部读出来 with open('Text.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) ''' 输出: 查询出系统中最慢的SQL语句 SET TRANSACTION ISOLATION LE