1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>

查看python内部模块命令,内置函数,查看python已经安装的模块命令 可以用dir(modules) 或者用 pip list或者用 help('modules') 或者用 python -m pydoc -p 1234 都能列出所有已经安装的模块

PyObject对象机制的基石 学过Python的人应该非常清晰,Python中一切都是对象,全部的对象都有一个共同的基类,对于本篇博文来说,一切皆是对象则是探索Python的对象机制的一个入口点．我如果读者在阅读本文的时候已经下载Python(Python-2.7.11)的源代码,而且已经解压进入了源代码的根文件夹下．众所周知Python是用C实现的,C是一种OO的语言.而Python是一个OOP的语言,那么怎样在C语言层面实现OOP,实现多态,这是一个有意思的话题,这也是本文须要进行探索的点

  Python使用对象模型来存储数据 . 身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份否可以使用内建函数id()来得到.这个值可以被认为是该对象的内存地址 . 类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么样类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则,可以用内建函数type()查看. . 值:对象表示的数据项. 上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值以外,其他的两个特性都是只读的. 内部类型: ()代码对象: 代码对象是编译过的Python源代码片段,它是可执行对象,通过

无论函数传递的参数的可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用,而如果传递的参数是可变类型,在函数内部使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据. def demo(num, num_list): print("函数内部") num = 99 num_list = [33, 66, 99] print(num, num_list) gl_num = 9 gl_list = [3, 6, 9] demo(gl_num, gl_

无论函数传递的参数的可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用,而如果传递的参数是可变类型,在函数内部使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据. def demo(num, num_list): print("函数内部") num = 99 num_list = [33, 66, 99] print(num, num_list) gl_num = 9 gl_list = [3, 6, 9] demo(gl_num, gl_

一.编译过程概述 当我们执行Python代码的时候,在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码,最终被CPU执行返回给用户. 首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析,例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时,都会被词法分析所触发,不正确的代码将不会被执行. 下一步Python会进行语法分析,例如当"for i in test:"中,test后面的冒号如果被写为其他符号,代码依旧不会被执行. 下面进入最关键的过程,在执行Python前,Python会生成.py

type ,object ,__class__ ,__bases__ ,__metaclass__ , -------------------------不明白的地方-----------------------------不明白其实际指的地方------------------------------------ 内建类型. 古典类,新式类.

def outer(): x = 'outer x' def inner(): x = 'inner x' print(x) inner() print(x) # 这里的`x`与`x = 'outer x'`处在同一个Enclosing outer() 运行结果: inner x outer x 使用nonlocal def outer(): x = 'outer x' def inner(): nonlocal x x = 'inner x' print(x) inner() print(x)

#Author:qinjiaxi '''本程序计算各种循环的时间效率''' from timeit import Timer def test1(n): li = [] for i in range(n*1000): li = li +[i] return li def test2(n): li = [] li = [i for i in range(n*1000)] return li def test3(n): li = [] for i in range(n*1000): li.appen

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un

Python简介 Python前世今生 Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 注:ABC语言是由Guido参与设计的一种教学语言,是专门为非专业程序员设计的.就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是非开发造成的.Guido决心在Python中避免这一错误.同时,他还想实现在AB

python对象销毁(垃圾回收): 1>同Java语言一样,python使用了引用计数这一简单计数来追踪内存中的对象,也就是说,python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用,一个内部跟踪变量称为一个引用计数器,当对象被创建的时候就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要的时候,也就是说,这个对象的引用计数变为0的时候,它被垃圾回收,但是回收并不是立即执行的,是由解释器在适当的时机将垃圾对象占用的内存空间进行一个回收. 2>垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象,同样也可以处理循环引用的情况

本章内容: 深浅拷贝 函数(全局与局部变量) 内置函数 文件处理 三元运算 lambda 表达式 递归(斐波那契数列) 冒泡排序 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy #定义变量 数字.字符串 n1 = 123 #n1 = 'nick' print(id(n1)) #赋值 n2 = n1 print(id(n2)) #浅拷贝 n3 = copy.copy(n1) print(id(n3)) #

本章内容: Python 的种类 Python 的环境 Python 入门(解释器.编码.pyc文件.脚步传入参数.变量.输入.流程控制与缩进.while循环) 练习题 Python 的种类 Cpython Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上. Jyhton Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行. IronP

Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

collection系列 [1]计数器 Counter import collections res = collections.Counter("34234sdfgs45tsaf1") print res 我们给这个对象穿了一个字符串对象 . 他会统计 这个字符串对象 每个组成在字符串中出现的次数. --most_common 最少出现3次的 =======================================================================

本文并不给出"编写一个c++代码,然后编译为.so文件,然后在python中引入"的hello world,需要的请参考:http://www.oschina.net/question/437227_124449 本文意在强调,python的import,引入的不仅是.py(以及.pyc)文件,还可以引入.so文件 首先明确下,python的模块,是指:一个包含若干.py文件的目录dir,并且包含一个__init__.py(内容可以为空,但不能不存在这个文件) 然后,当你需要使用这个目

Python的高级应用(三)面向对象编程 本章学习要点: 面向对象编程介绍 面向对象与面向过程编程的区别 为什么要用面向对象编程思想 面向对象的相关概念 一.面向对象编程介绍 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP)是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法.对象指的是类的实例. 已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用. 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它

Python3 元组 Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全.如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple. 定义:与列表类似,只不过［］改成()特性: 1.可存放多个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序 基本操作: 索引 切片 循环 长度 包含 lass tu