# __author__ = 'STEVEN' import redis,time #连接池 polls = redis.ConnectionPool(host='192.168.43.22',port='6379') # 从连接池中选择连接 r = redis.Redis(connection_pool=polls) # #hset()操作,一次设置一个key-value值,如果key存在,则uodate否则新添加 # r.hset(name='info',key='name',value='

第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) name,redis的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

0.前言 redis是KV型的内存数据库, 数据库存储的核心就是Hash表, 我们执行select命令选择一个存储的db之后, 所有的操作都是以hash表为基础的, 下面会分析下redis的hash数据结构和实现. 1.hash数据结构 /*Hash表一个节点包含Key,Value数据对 */ typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; double d; } v; str

参考 https://www.cnblogs.com/ourroad/p/4891648.html https://blog.csdn.net/hjkl950217/article/details/78039691 在redis里,哈希又是另一种键值对结构.redis本身就是key-value型,哈希结构相当于在value里又套了一层kv型数据.哈希和C#里的字典,java里的map结构是一样的. Redis一个重要的基础数据结构:dict. dict是一个用于维护key和value映射关系的数

1.redis 基本操作命令 Set 操作 Set 集合就是不允许重复的列表 无序集合 sadd(name,values) 给 name 对应的集合中添加 1 个或多个元素 import redis pool = redis.ConnectionPool(host=",decode_responses=True) re = redis.Redis(connection_pool=pool) re.sadd("Animal","cat") # 给 Anima

redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String--字符串Hash--字典List--列表Set--集合Sorted Set--有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public

redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public

redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS Redis的双向链表一文全知道 前言 hello,各位小可爱们,又见面了.今天这篇文章来自去年面试阅文的面试题,结果被虐了.这一part不说了,下次专门开一篇,写下我面试被虐的名场面,尴尬的不行,全程尬聊.哈哈哈哈,话不多说,开始把. 今天要写Redis的Hash类型,如果有对Redis不熟悉,或者对其他数据类型感兴趣的,可以移步上面的系列文章.

Python进行Redis数据迁移 由于开发时的误操作,导致redis数据损坏,所以需要进行redis的数据迁移,网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具,亦或是需要一些复杂的操作,个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠. # -*- coding: utf-8 -*- from redis import StrictRedis """ redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法,而且Redis是它的子类,Redis能做到的StrictRe

想没想过,自己写一个redis客户端,是不是很难呢? 其实,并不是特别难. 首先,要知道redis服务端用的通信协议,建议直接去官网看,博客啥的其实也是从官网摘抄的,或者从其他博客抄的(忽略). 协议说明中文官网地址: http://www.redis.cn/topics/protocol.html   redis通信协议 列出主要的点,便于对于下面程序的理解. Redis在TCP端口6379(默认端口,在配置可以修改)上监听到来的连接,在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以

一.五种数据结构: 1. String--字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串).使用 Strings 类型,可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受 Redis 的定时持久化(可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式),操作日志及 Replication 等功能. 字符串常用的语法

今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python连接redis # 安装模块: pip install redis # django中有没有连接池? 没有,django中一个请求就会创建一个mysql连接,django并发量不高,mysql能撑住 想在django中使用连接池,有第三方: https://www.cnblogs.com/wangr

之所以使用python,是因为python多线程非常简单. 之所以使用shell,是因为写了个服务,可以方便的重启python写的那个脚本. 总体思路:利用redis的发布订阅,php作为生产者,python作为消息费,来实现多台redis-master数据同步.中间也用了redis的list. 当然多台redis-master可以做一个redis集群,然后再两两同步.这里不讨论这么情况的实现. 1.PHP代码(php作为消息生产者,也就是客户端) $redis = new Redis(); $

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000

Python写的链接数据库存取数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function import os import sys import time import MySQLdb jscookid=sys.argv[1] # 打开数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host="mysql.feieryun.cn",port=3324,user="

redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) https://www.cnblogs.com/sdgf/p/6244937.html redis 与 spring整合 hash 增删改操作 list增删改操作 https://www.cnblogs.com/zhao-blog/p/6105227.html redis队列及多线程应用 https://www.cnblogs.com/jhoney/p/4492324.html

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1. Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 .如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作.如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖.如果字段是哈希表中的一个新建字段,并且值设置成功,返回 1 . 如果哈希表中域字段已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 . print r.hset(name="name&