不同数据库还是有各自特点的,之前自以为熟悉mysql,然后全都照搬到sqlite3上,这样果然是不行的.笔者就近期在使用sqlite3时碰到的问题做了总结分析,并给出相应解决方法,供大家参考. 1.如何insert一条记录? 示例如下,其中sql语句中的%d.'%s'均为占位符,注意字符串占位符需要加引号,在执行时会被%(-)中的mid.mname等变量替换. import sqlite3 conn = sqlite3.connect("movie.db") msql = "

昨日回顾: 面试 Python综述 设计哲学 版本变迁及发展 GIL 内存管理及垃圾回收 并发并行 昨日作业一:Python是否存在内存泄露 作业二:过往的项目中有没有出现过性能问题? 作业三:什么是协程? 一.数据库 今天的主要内容集中在面试过程中的数据库部分:互联网公司Python相关岗位面试中大多数会有数据库相关的面试问题. 大家认为什么是数据库呢? 数据库简而言之是一种电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据进行增删改查:当前互联网中,最常见的数据模型主要有两种:关系型数据库和非关系型数据

I've got some files which can help a little bit to figure out where people are from based on their ID card NO. That file looks like this: Then I converted it into *.csv format which is basically a text file. It's not hard that almost every common doc

今天在Android开发中中将sqlite的数据库创建之后,发现生成的.db文件的旁边 生成了一个大小为0的与数据库文件同名的.db-journal文件,不明白此文件的用途,于是 google了sqlite的官方文档,发现该文件的用途如下: 该文件是sqlite的一个临时的日志文件,主要用于sqlite事务回滚机制,在事务开始时产生, 在事务结束时删除:当程序发生崩溃或者系统断电时该文件将留在磁盘上,以便下次程序运行 时进行事务回滚. 但是我创建数据库时将事务结束了,同时程序也没有崩溃,为什么还

python中通过find从mongo中查出的数据,或者通过select返回的数据,其实返回的是游标,当你进行便利一次之后,游标指向最后, 所以当你再一次进行便利时,便出现数据为空的现象. 解决办法:通过list()进行数据的强制转换     lists = list(mongo中返回的数据) 但是这样又会出现新的问题: 1.list转换后的数据只有指,没有列明 2.数据过大时,进行数据转换时性能炒鸡差.. 解决办法: 1.使用namedtuple 和 map object. 2.使用map和n

打开BDB中某个索引中的数据库代码: from bsddb3 import db import bsddb3 as bsddb print db.DB_VERSION_STRING mydb = db.DB() mydb.open('your_btree_db_filename', 'databsename', dbtype=db.DB_BTREE) rec = cur.first() while rec: #print key value print int(rec[0].encode('he

1,下载mongodb的python驱动,http://pypi.python.org/pypi/pymongo/,根据操作系统和python平台版本选择相应的egg或exe安装. 2,新建一个py脚本(可以在eclipse下安装pydev插件,很方便) #coding=utf-8 import pymongo connection = pymongo.Connection("192.168.0.101", 27017) db = connection.python print db.

在数据库设计完成之后, 常常需要在 wiki 或其他文档中保存一份数据库中所有表的 desc 描述, 尤其是每个字段的含义和用途. 手动去生成自然是不可取的. 因此, 我编写了一个简单的 python 程序,可以自动生成数据库中所有表的 desc 描述, 并以可读格式输出. # -*- coding: utf-8 -*- # ------------------------------------------------------------------------------- # Name

来:http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097 https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ [第一个查询参数] find函数第一个参数是一个文档,其中给出了我们要查询集合中什么样文档的描述.如果我们要查询所有文档,可以不带任何参数调用find函数,或第一个参数为空文档{},如下例: > db.people.find(); { &quo

python 内存NoSQL数据库 来自于网络,经过修改,秉承Open Source精神,回馈网络! #!/usr/bin/python #-*- coding: UTF-8 -*- # # memdb.py # python memory db # # 2015-12 ######################################################################## # The MIT License (MIT) # http://opensour

上半年的KPI,是用python做一个测试桩系统,现在系统框架基本也差不多定下来了.里面有用到新学的工厂设计模式以及以及常用的大牛写框架的业务逻辑和python小技巧.发现之前自己写的代码还是面向过程思想的多,基本没有面向对象的思想,近半年看的代码给了很大的触动,我需要升级我的技能了,于是也花了挺多时间在这个KPI学习上,现在先总结下在做这个系统时我所面临到的python的字符编码问题. 字符编码问题,如果处理有问题,可能直接就报错了:如果处理不得当,中文就会显示乱码.这是最初接触字符编码遇到问

#------------------------------------------------------------------------------------ # 理想论坛爬虫1.08, # 增加断点续传模式,这样可以有空再下载了. # 2018年4月29日 #------------------------------------------------------------------------------------ from bs4 import BeautifulSou

数据库 Mysql Mysql MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后来被Sun公司收购,Sun公司后来又被Oracle公司收购,目前属于Oracle旗下产品 MySQL 软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库. 创建数据库 create database zhaozhao charset=utf8;use zhaozhao;create tab

参考文档: 兔大侠整理的MySQL-Python(MySQLdb)封装类 Python安装模块出错(ImportError: No module named setuptools)解决方法 环境 (windows10 && python3.3) || (linux &&python2.7) 1.确保已经安装setuptools 方法如下:>下载安装的脚本https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py,下载该脚本后运行      >py

原文请看:http://blog.csdn.net/jj_liuxin/article/details/3584448 sqlite是一个轻量级的数据库,与很多大型的数据库(例如DB2,Oracle,MSSQL,MYSQL,PostgreSQL)相比,它不需要一个 Server Process,因此更相像于其他的小型数据库,例如Access,而且事实上,它的作用很类似于Access,不过由于缺乏商业支持,没有像 Access一样提供丰富的界面组件,相信如果需要的话,其实不是很难做的.  前面也用

每次启动shell会话都要导入Python相关对象(数据库实例和模型),这是件十分枯燥的工作.为了避免一直重复导入,我们可以做些配置,让flask-script的shell命令自动导入特定的对象. Flask的开发Web服务器支持很多启动设置选项,但只能在脚本中作为参数传给app.run()函数.这种方式并不十分方便,传递设置选项的理想方式是使用命令行参数.Flask-script是一个Flask扩展,为Flask程序添加了一个命令行解析器.Flask-script自带了一组常用选项,而且还支持

目录 Python - 模块(二) re re下面的方法 logging os Python - 模块(二) re re模块提供了正则表达式的相关操作 主要字符介绍: . 通配符,除了换行符之外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 关于次数的: * 按紧挨着的字符重复无数次, 重复零次或更多次 + 1到无穷次, 重复一次或更多次 ? (0,1) 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 其他的: [] 字符集 | 或 () 分组 \

程序输入和raw_inoput() 内建函数 字符解释 f% :对应小数 >>> print "%s is number %d" % ("python",1)python is number 1 >>> user = raw_input('enter login name:')enter login name:root >>> print 'ur login is:', useryour login is: ro

一 mongodb的介绍 1.易用性:mongodb是一款强大.灵活并且易扩展的数据库.他面向于文档的数据库,而不是关系性数据库.不采用关系型主要是为了获得更好的扩展性.还有一个好处就是面向文档的数据库不在需要行(row)的概念.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不再有预定义模式(predefined schema):文档的键(key)和值(value)不再是固定的类型和大小.由于没有固定的模

什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.运行稳定,性能高 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易.

注: 刚开始学习MongoDB,写的有点麻烦了,网上教程都是很少的代码就完成了集群的部署, 纯属个人实践,错误之处望指正!有好的建议和资料请联系我QQ:1176479642 集群架构: 2mongos                最好多台路由服务器以上    3configure server,    最好3台配置服务器以上    2shards                最好3个分片以上                        每个分片对应1个副本集rs,包括: