形参和实参 形参即形式参数,函数完成其工作时所需的信息.形参不占用内存空间,只有在被调用时才会占用内存空间,调用完了即被释放. 实参即实际参数,调用函数时传给函数的信息. # -*- coding: utf-8 -*- def main(name): # name 即为形参 print "hello world %s" % name print "hello world {name}".format(name=name) return name main("

前言 王国维在<人间词话>中将读书分为了三种境界:"古今之成大事业.大学问者,必经过三种之境界:'昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路'.此第一境也.'衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴.'此第二境也.'众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处'.此第三境也.我从入门Python到现在也没有多少时间,所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判,当然我没有想造一个大新闻,只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结,同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍. 正文 Python的用途十

python selenium 三种等待方式详解   引言: 当你觉得你的定位没有问题,但是却直接报了元素不可见,那你就可以考虑是不是因为程序运行太快或者页面加载太慢造成了元素不可见,那就必须要加等待了,等待元素可见再继续运行程序: 正文: 1.强制等待(sleep) 设置等待最简单的方法就是强制等待,其实就是time.sleep()方法,不管它什么情况,让程序暂停运行一定时间,时间过后继续运行:缺点时不智能,设置的时间太短,元素还没有加载出来,那照样会报错:设置的时间太长,则会浪费时间,不要小

今天刚学了python的三种格式化输出,以前没接触过这么有趣的输出方式,现在来分享一下. #!/user/bin/env python#coding:utf-8#三种格式化输出 #第一种格式化输出name=input("name:")age=input("age:")job=input("job:")salary=input("salary:") info1='''-----------info1 of '''+name+''

一.Python安装 从Python官网下载Python 3.x的安装程序,下载后双击运行并安装即可: Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的. MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本的环境,但由于3.x版越来越普及,所以我又安装Python3.10. 我试了下,这两个版本可以同时存在并正常使用. 1-1.IDLE 编辑器 他是Python软件包自带的一个基本IDE(集成开发环境): 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,

一看标题肯定会联想到使用动态编织的方式实现AOP编程,不过这不是作者本文讨论的重点. 本文讨论另外三种在netcore中可实现的方式,Filter(过滤器,严格意义上它算是AOP方式),DynamicProxy(动态代理方式,JAVA上早已不是新鲜事),Middleware(netcore中间件所实现的AOP方式) 什么是AOP编程 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.

js值类型转换 number | string | boolean boolean类型转换 num = 0; var b1 = Boolean(num); console.log(b1) 转化为数字类型  Number Number(false) Number(true) s3 = "123abc"parseInt(s3) 转化为整形 s4 = "3.14.15"parseInt(s4) 转化为浮点型,打印结果 3.14 简写: +s4 +s3 +true Nan

在Javascript定义一个函数一般有如下三种方式: 函数关键字(function)语句: function fnMethodName(x){alert(x);} 函数字面量(Function Literals): var fnMethodName = function(x){alert(x);} Function()构造函数: var fnMethodName = new Function(‘x','alert(x);') // 由Function构造函数的参数个数可变.最后一个参数写函数体

主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切.在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣. 一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集.粗略来讲,PCA是通过寻找方差最大的轴(在一类中,因为PCA把整个数据集当做一类),在MDA中,我们还需要最大化类间散布. 在通常的模式识别问题中,MDA往往在PCA后面.

1. 强制等待第一种也是最简单粗暴的一种办法就是强制等待sleep(xx),强制让闪电侠等xx时间,不管凹凸曼能不能跟上速度,还是已经提前到了,都必须等xx时间.看代码: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.xuehu365.com') sleep(3) # 强制等待3秒再

很多人在群里问,这个下拉框定位不到.那个弹出框定位不到…各种定位不到,其实大多数情况下就是两种问题:1 有frame,2 没有加等待.殊不知,你的代码运行速度是什么量级的,而浏览器加载渲染速度又是什么量级的,就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽,然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门?凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过,欺负哥速度慢,哥不跟你玩了,抛个异常撂挑子了. 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢?只有一个办法,那就是等喽.说到等,又有三种等法,且听博主一一道来: 1. 强制等待

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数的内部调用了自己本身,那么这个函数就是递归函数. 什么?函数还可以自己调用自己?那不是一个死循环吗?请看下例: # 求1-100的和 def sum_num(n): result = 0 for i in range(1, n+1): result += i return result sum_num(100) 会不会感觉很繁琐,如果使用递归函数来实现会不会简单些? def sum_num(n): if n <= 0: return 0 ret

元素:存在 > 可见 > 可用 需要判断元素状态 等待方式1:强制等待  -- 辅助 设置等待几秒,就必须等待几秒 示例: from time import sleepsleep(3) 强制等待3秒 等待方式2:智能等待:隐性等待 -- 辅助 指定等待上限时间,当找到元素后,即可进行下一步,不需要等待剩下时间. 每个元素找不到时都会进行隐形等待,找到了则不需要. implicity_wait 1.每个会话只调用一次 2.找元素.命令执行完成 示例: from selenium import w

1. 强制等待第一种也是最简单粗暴的一种办法就是强制等待sleep(xx),强制让闪电侠等xx时间,不管凹凸曼能不能跟上速度,还是已经提前到了,都必须等xx时间.看代码: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(30) # 隐性等待,最长等30秒 driver.get('https://huilansame.github.i

在平时的Android开发中,我们经常会使用Tab来进行主界面的布局.由于手机屏幕尺寸的限制,合理使用Tab可以极大的利用屏幕资源,给用户带来良好的体验.学会Tab的使用方法已经成为学习Android开发必不可少的技能了.我们经常使用的微信.QQ就是使用Tab的方式进行主界面的布局的. 下面我们通过三种方式实现旧版的微信主界面以演示Tab的使用方式. 最终效果: 第一种:单纯使用ViewPager MainActivity.java public class MainActivity exten

Pyouthon中函数参数是引用传递(注意不是值传递). 对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身: 而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量. a += a      !=       a = a + a 交换两个数: 方式一: 方式二: 方式三:python 特有 python中函数按照有无参数和返回值分为: 1.有参数有返回值(常用) 2.有参数无返回值 3.无参数有返回值 4.无参数无返回值 举例: *有参数有返回值(常用) #定义函数 def ad

1 Python的函数传递: 首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的'引用' a = 1 def func(a): a = 2 func(a) print(a) # 1 a = 1 def fun(a): print("函数里",id(a)) # 函数里 41322472 a = 2 print("赋值后",id(a), id(2)) # 赋值后 41322448 41322448 print("函数外",id(a), id(1)) # 函数

1.封装 什么时候用函数? 各个函数之间是独立的且无共用的数据. 什么时候用类? 函数之间是相关的,且有共用的数据,则可以使用类来封装. 所谓的封装: (1)使用构造方法将内容封装到 对象 中. (2)通过对象直接获取被封装的内容或者通过self间接获取被封装的内容. class A: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def get(self): print(self.name) # 实例化 obj =

选择语句 if 条件判断 : # 条件可以加括号也可以不加括号 -- else: -- Python中没有switch语句这是可以使用if exp:.... elif exp:来代替 if 判断条件1: 执行语句1-- elif 判断条件2: 执行语句2-- elif 判断条件3: 执行语句3-- else: 执行语句4-- Python 循环语句 while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体. for 循环 重复执行语句 嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套

1.最方便的 print 'hello %s and %s' % ('df', 'another df') 但是,有时候,我们有很多的参数要进行格式化,这个时候,一个一个一一对应就有点麻烦了,于是就有了第二种,字典形式的.上面那种是tuple形式的. 2.最好用的 print 'hello %(first)s and %(second)s' % {'first': 'df', 'second': 'another df'} 这种字典形式的字符串格式化方法,有一个最大的好处就是,字典这个东西可以和

1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度 对于如何计算两个向量的相似程度问题,可以把这它们想象成空间中的两条线段,都是从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向.两条线段之间形成一个夹角,如果夹角为0度,意味着方向相同.线段重合:如果夹角为90度,意味着形成直角,方向完全不相似:如果夹角为180度,意味着方向正好相反.因此,我们可以通过夹角的大小,来判断向量的相似程度.夹角越小,就代表越相似. 以二维空间为例,上图的a和b是两个向量,我们要计算它们的夹角θ.余弦定理告诉我们,可以用下