昨天晚上在整理hashlib和hmac模块的时候,又看到了编码这块的内容.越看越觉得之前的理解不对,然后想研究一下自己想出来,但是越陷越深..总之把昨晚+今天一个上午的这些自己想到的东西写下来 ● 几个概念(あくまで是我为了统一本篇中的术语,至于业界是不是这么说我不敢保证..) 编码: 计算机认识的其实只有二进制数据,而我们之所以能够在计算机上处理自然语言和自然字符主要是因为有一种对应关系可以映射二进制数据和自然字符.这种映射就是广义上的编码.具体到中文上来,计算机发展源于英美,最开始的编码只要

对于encode和decode,笔者也是根据自己的理解,有不对的地方还请多多指点. 编码的理解: 1.编码:utf-8,utf-16,gbk,gb2312,gb18030等,编码为了便于理解,可以把它当做一个算法,用于加密和解密.基类编码字符集:unicode等,基类编码字符集可以理解为明文.其他编码字符集: ANSCII,汉字等,其他类编码字符集可以理解为密文.三者的关系是明文用算法加密成密文,密文用算法解密成明文. 2.Python 默认脚本文件都是 ANSCII 的,当代码中有非 ANSC

1,函数名的使用. 函数名是函数的名字,本质就是变量,特殊的变量.函数名()加括号就是执行此函数. 1,单独打印函数名就是此函数的内存地址. def func1(): print(555) print(func1) # <function func1 at 0x0000027B7CF1A048> 2,函数名的赋值 def func(): print(666) f = func print(f()) 3,函数名可以作为容器类数据的元素. def f1(): print(111) def f2()

参考:Python 函数 参考:7.3 给函数参数增加元信息(增加参数的数据类型) 目录: 一.语法 二.说明 三.参数传递 四.参数 4. 1 必备参数 4.2 关键字参数 4.3 缺省参数 4.4 不定长参数 五.匿名参数 六.return 语句 七.给参数增加数据类型 八.返回多个值的函数 九.理解 if __name__ == '__main__' 一.语法:   def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite

1. 函数基础 1.1 参数和返回值 1.1.1 参数 位置参数.关键字参数 def my_func1(x, y, z): print(x+y+z, "计算结束") my_func1(1, 2, 3) # 位置参数写法 my_func1(x=4, y=5, z=6) # 关键字参数写法 my_func1(7, 8,z=9) # 位置参数要写在关键字参数前面 默认参数 def my_func2(a, b=2): # 默认参数,参数b的值可以不传,默认为2,如果传了值,则b的值会覆盖默认值

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,

Python函数

Python函数func的信息可以通过func.func_*和func.func_code来获取 一.先看看它们的应用吧: 1.获取原函数名称: 1 >>> def yes():pass 2 3 >>> a=yes 4 >>> a.func_name 5 'yes' 6 >>> 2.获取函数的flags[后面有用,先说这个] [python docs]:The following flag bits are defined for c

python中函数根据是否有返回值可以分为四种:无参数无返回值,无参数有返回值,有参数无返回值,有参数有返回值. Python中函数传递参数的形式主要有以下五种,分别为位置传递,关键字传递,默认值传递,不定参数传递(包裹传递)和解包裹传递. 1.位置传递实例: def fun(a,b,c) return a+b+c print(f(1,2,3)) 2.关键字传递 关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系. def fun(a,b,c) return

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法.能将整块代码巧妙地隔离成易于管理的小块,把重复代码放在函数中而不是进行大量的拷贝. 一.函数创建 def 函数创建格式如下: def function_name(arguments): "function_documentation_string" function_body_suite 代码实例1-1: def say_hello(): """say hello to somebody"&quo

一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####

一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现.请看示例: def fact(n):#计算给定数字到一的乘积 i

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不

对于Python的函数,我们需要记住的是: 1. 函数的默认返回值是None. 2. python是一个自上而下逐行解释并执行的语言.因此,函数的定义必须在函数被调用之前.同名的函数,后定义的会覆盖前面定义的. 3. 程序执行的时候,遇到函数定义只会先将函数整体读进内存,并不立刻执行.等到函数被调用的时候才执行函数体. 4. python函数的参数传递的是一个引用而不是值.这点很重要.这一点可以用下面的例子证明: def f1(a_list): s = id(a_list) a_list[0]

一.什么是函数.方法.过程 推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html 一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象和数据抽象.过程抽象有时也称控制抽象. 子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受.相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式.意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制 奠定了

Python 函数命令的使用 想想我们之前数学中学到的函数,首先我们需要定义一个函数,例如f(x)=x, 当x输入任意数的时候,f(x)都能输出和x相等的数值. 那么在Python中是如何实现的呢? 首选我们也需要定义一个函数def fx(): def 在Python中相当于f(x),就是定义函数的意思.

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

forthttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44755423 Python内置函数 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id(

在python的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号:例如 def foo(param1, *param2): def bar(param1, **param2): 这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中. 单星号(*):*agrs 将所以参数以元组(tuple)的形式导入: 例如: >>> def foo(param1, *param2): print param1 print param2 >>> foo(1,2,3,4,5) 1