之前项目需求,需要通过反射获取函数的参数,python中可以通过函数签名(signature)来实现. 首先需要了解函数参数的类型,Python的参数类型一共有5种:POSITIONAL_OR_KEYWORD.VAR_POSITIONAL.VAR_KEYWORD.KEYWORD_ONLY.POSITIONAL_ONLY 其中 POSITIONAL_OR_KEYWORD.VAR_POSITIONAL.VAR_KEYWORD.KEYWORD_ONLY 比较常用 参数类型为VAR_POSITIONAL

在学习Python函数的时候,函数本身的定义和调用并不是很复杂,但是函数的参数类型和用法的确有些复杂.在此做一个小结,加深理解. Python参数的定义 负责给函数提供一些必要的数据或信息,以保证函数的正常运行. 形式参数(parameter):在函数定义的时候使用到的参数,一般没有赋值(默认参数除外). 实参(argument):在函数调用的时候实际赋予的值. 如果在函数定义时给定了形式参数,并且没有给该参数默认值,则在调用的时候必须给定一个实参 def SayHello(person): p

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

初学Python的同学们看到代码中类似func(*args, **kwargs)这样的函数参数定义时,经常感到一头雾水. 下面通过一个简单的例子来详细解释下Python函数可变参数*args及**kwargs,先给出标准答案: 1. *args是arguments单词缩写,表示任意多个无名参数,是一个tuple,如 (1,2,3,'a','b','c') 2. **kwargs是keyword arguments单词缩写,表示关键字参数,是一个dict,如{'a':1,'b':2,'c':3}

详解python函数的参数 一.参数的定义 1.函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号, 隔开 案列: # 利用函数的参数,定义一个可以完成任意两个数相加的函数 def add_num(a,b): c = a + b print(c) 2.带参数的函数调用: 函数定义了参数,那么调用函数的时候就需要传入参数 add_num(,) #运行结果 上面的案列中,我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参

可变数据类型:列表.字典 不可变数据类型:整型.浮点型.字符串.元组 为什么可变数据类型不能作为python函数的参数?请看以下例子: def foo(a=[]): a.append(1) return a print(foo()) print(foo()) print(foo()) 结果: [1] [1, 1] [1, 1, 1] 我们继续打印下每次函数的返回值的内存地址: print(id(foo())) print(id(foo())) print(id(foo())) 结果: 14034

目录 目录 前言 软件环境 Python Module的程序入口 函数的属性 Python函数的创建 函数的参数 必备参数 缺省参数 命名参数 不定长参数 匿名参数 偏函数的应用 前言 Python除了有丰富的标准库之外,还可以自己定义满足自身需求的类和函数.本篇主要介绍如何创建Python自定义函数. 软件环境 系统 UbuntuKylin 14.04 软件 Python 2.7.4 IPython 4.0.0 Python Module的程序入口 因为一个Python的程序文件同时也是一个模

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(list1 is list3) 请先猜想打印的结果: 是不是这样: [10] [123] [a] False 但是,实际的打印效果 请

按"指针"传递 python中变量赋值.参数传递都是通过"指针"拷贝的方式进行的.除了按"指针"拷贝,还有一种按值拷贝的方式,关于按值.按指针拷贝的细节,参见按值传递 vs. 按指针传递. 所以在python中,变量赋值.参数传递,都只是拷贝了源数据的一个地址,而不会拷贝内存中完整的数据对象副本.所以,如果在函数内部修改变量指向的数据对象,会影响函数外部的数据. 例如: def f(x): print(x+3) a=4 f(a) 在将a赋值给本地

函数:指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. def sayhi( ): # 函数名 print('hello world') sayhi( ) #调用函数 , 调用函数时要加上括号(), 不加的话调用的是定义函数名的那个内存地址 示例: #普通代码: a,b = 5,8 # 这句话的意思是给两个变量a,b 分别赋值5和8, 即 a= 8, b=8 c= a**b print(c) #改成用函数写: def calc(x,y) : res =

什么是函数 函数就是有特定功能的工具 # python中有内置函数(python解释器预先封装好的)与自定义函数(用户自定义封装的)之分 为什么要用函数 # 可以减少代码冗余,增加代码复用性 # 使代码逻辑更加清晰 # 一次编写,任意次数调用 函数定义 ''' 精简版定义: def 函数名(): 代码体 调用: 函数名() ''' 函数名命名规范 # 函数名的命名规则与变量名的一模一样 ,千万注意两点 # 不能以关键字作为函数名,避免与内置函数重名(比如内置函数 len)(******) , #

typing模块的作用 自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints) 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型.变量类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒pycharm目前支持typing检查,参数类型错误会黄色提示 官网typing详细说明 typing类型标注 常用类型 int,long,float: 整型,长整形,浮点型 bool,str: 布尔型,

函数 数学定义 y=f(x), y是x函数,x是自变量.y=f(x0,x1...xn) Python函数 由若干语句组成的语句块,函数名称,参数列表构成,它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数作用 结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码 封装的目的为了复用,减少冗余代码 代码更加简洁美观,可读易懂 函数分类 内建函数,如max(),reversed()等 库函数,如math.ceil()等 函数定义.调用 def语句定义函数 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块)

函数 将重复的代码,封装到函数,只要使用直接找函数 函数可以增强代码的模块化和提高代码的重复利用率 函数的定义和调用 格式 def 函数名([参数,参数...]): 函数体 定义函数 import random def generate_random(): for i in range(10): ran = random.randint(1,20) print(ran,end=',') 调用函数 generate_random() 输出 3,13,6,3,11,16,9,1,10,19, 参数

python中函数根据是否有返回值可以分为四种:无参数无返回值,无参数有返回值,有参数无返回值,有参数有返回值. Python中函数传递参数的形式主要有以下五种,分别为位置传递,关键字传递,默认值传递,不定参数传递(包裹传递)和解包裹传递. 1.位置传递实例: def fun(a,b,c) return a+b+c print(f(1,2,3)) 2.关键字传递 关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系. def fun(a,b,c) return

Python的动态参数: 1,参数前一个"*":在函数中会把传的参数转成一个元组. def func (*args): print(args) func(123,1,2,'a') result:(123, 1, 2, 'a') 2,"**args"的参数:函数中被转成一个字典. 如果这样传参的话会报错,因为没有指定key或value: def func (**args): print(args) func(123,1,2,'a') result:TypeError:

参考:http://blog.csdn.net/beyondhaven/article/details/4204345 参考:http://blog.csdn.net/joeblackzqq/article/details/7460704 1.函数模板的声明和模板函数的生成 1.1函数模板的声明 函数模板可以用来创建一个通用的函数,以支持多种不同的形参,避免重载函数的函数体重复设计.它的最大特点是把函数使用的数据类型作为参数. 函数模板的声明形式为: template<typename 数据类型

函数搞不熟,后边就晕头转向了,在此重新归纳一下廖大神的函数教程,加深记忆 一.函数的参数分为: 位置参数 def power(x): # x 就是power(x)的一个位置参数,我们调用power(x)必须传入一个参数x return x * x 默认参数 def power(x, n=2): #修改后的power()函数有两个位置参数,调用函数时如果传入两个参数,会依次传给x,n; s = 1 #如果仅仅传入一个参数的话,那么n=2就是一个默认参数,默认为2,这就是默认参数 while n >

Python的函数除了正常使用的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数. 默认参数 基本使用 默认参数就是可以给特定的参数设置一个默认值,调用函数时,有默认值得参数可以不进行赋值,如: def power(x, n=2): s=1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样调用power(5)时,相当于调用power(5, 2). 设置默认参数时的注意事项: 一是必选参数必须在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: 二是如何

写python的都知道,python函数或者方法可以使用默认参数,比如 1 def foo(arg=None): 2 print(arg) 3 4 foo() 5 6 foo("hello world") 一个很简单的函数,参数arg默认使用None,当调用foo函数时,可以传入一个参数,也可以不传入参数,运行结果如下 1 None 2 hello world 这很好理解.默认参数是python一个很好的特性. 但是如果使用可变对象作为默认参数,就会引发问题.之前写过一个脚本,bug不