可参考vamei的博客和https://www.jianshu.com/p/1e375fb40506

一.写在前面: 我们都知道Python一种面向对象的脚本语言,对象是Python中非常重要的一个概念.在Python中数字是对象,字符串是对象,任何事物都是对象,而它们的核心就是一个结构体--PyObject. typedef struct_object{ int ob_refcnt; struct_typeobject *ob_type; }PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是做为引用计数. 二.垃圾回收机制 垃圾回收(Garbage Colle

垃圾回收机制 # 不能被程序访问到的数据,就称之为垃圾 引用计数 # 引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的​# 每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数 +1# 每一次对值地址的释放都可以使该值得引用计数 -1​# 当一个值的引用计数为0时,该值就会被系统的垃圾回收机制回收 循环引用 ls1 = [666]ls2 = [888]ls1.append(ls2)ls2.append(ls1)​# 循环导入会导致某些值得引用计数永远大于0 标记删除 # 标记:标记的过程其实就是,遍历所有的G

为什么要进行分代回收? JVM使用分代回收测试,是因为:不同的对象,生命周期是不一样的.因此不同生命周期的对象采用不同的收集方式. 可以提高垃圾回收的效率. Java程序运行过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务相关的.比如Http请求的Session对象,线程,Socket 连接等.但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量(比如方法中的局部变量),这些对象生命周期会比较短, 比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至只用一次即可回收.

 复习   文件处理 1.操作文件的三步骤 -- 打开文件:硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持续 -- 操作文件:读写操作 -- 释放文件:释放操作系统对硬盘空间的持有 2.基础的读写with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf: rf.read()  # 一次性读完 rf.read(10)  # 读取10个字符 rf.readline() 

参考: http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/05/21/321575.html 1,Java进程内存堆分代: 典型的JVM根据generation(代)来进行GC.一个java程序内存堆有下面几个代: young generation  (年轻代) tenured generation (老年代) permanent generation  (永久代, perm gen),perm gen(或称Non-Heap 非堆)是个异类,稍后会讲到.注意,

Python采用的是引用计数机制为主,标记-清理和分代收集两种机制为辅的策略. 1.引用计数 python中一切皆对象,所以python底层计数结构地就可以抽象为: 引用计数结构体{ 引用计数; 引用的对象 } 是不是简单明了.现在我们先去考虑一下,什么情况下引用计数+1,什么情况下-1,当引用次数为0时,肯定就是需要进行回收的时刻. 引用计数+1的情况 1.对象被创建时,例如 mark="帅哥" 2.对象被copy引用时,例如 mark2=mark,此时mark引用计数+1 3.对象

目录 1.概述 2.堆内存是如何分代的 3.各分代之间是如何配合工作的 1.概述 与C++不同的是, 在Java中我们无需关心对象占用空间的释放, 这主要得益于Java中的垃圾处理器(简称GC)帮助我们自动的进行对象占用空间的释放. 下面我们带着几个问题来学习: 堆内存是如何分代的? 各分代之间是如何配合工作的? 2.堆内存是如何分代的 用一张图片来描述(面积大小不代表实际占用空间大小) 堆内存分为: 年轻代(Young) + 老年代(Old), 年轻代又分为: Eden区 + Survivor

jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method Statck(本地方法栈). HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法: 1.一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直

(转自:http://my.oschina.net/u/436879/blog/85478) 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,push一定长度字节的数据或者指令,Stack指针压栈相应的字节位移:pop一定字节长度数据或者指令,St

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制:     python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject typedef struct_object { int ob_refcnt;

垃圾回收机制和gc模块 Py的一个大好处,就是灵活的变量声明和动态变量类型.虽然这使得学习py起来非常方便快捷,但是同时也带来了py在性能上的一些不足.其中相关内存比较主要的一点就是py不会对已经销毁的对象所占据的内存做自动的释放内存空间的工作. 在细看内存释放工作之前,有必要先来了解一下py的垃圾回收机制. ■ 垃圾回收机制 Python中,主要依靠gc(garbage collector)模块的引用计数技术来进行垃圾回收.所谓引用计数,就是考虑到Python中变量的本质不是内存中一块存储数据

python的垃圾回收机制 一.引子 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存空间给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被python解释的垃圾回收机制自动回收 二.什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是python解释器自带的一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制 程序运行过

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制:     python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject 1 typedef struct_object { 2 int ob_ref

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制:python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject typedef struct_object { int ob_refcnt; stru

python中的垃圾回收机制是以引用计数器为主,标记清除和分代回收为辅的 + 缓存机制 1.引用计数器 在python内部维护了一个名为refchain的环状双向链表,在python中创建的任何对象都会放在refchain中 name = "kunmzhao" age=18 在python中创建的对象,在底层是由C语言中的结构体存储的 在这些结构体中存储这上一个对象,下一个对象,对象类型和引用个数 1.1 引用计数 在python运行过程中,当我们创建一个对象的时候,会根据数据类型找到

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制: 引用计数为0时,该对象生命就结束了.     引用计数机制的优点:          1.简单         2.实时性:一旦没有引用,内存就直接释放了.不用像

GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依

Python垃圾回收    -- 引用计数        -- Python为每个对象维护一个引用计数        -- 当引用计数为0的 代表这个对象为垃圾    -- 标记清除        -- 解决孤立的循环引用        -- 标记根节点和可达对象        -- 不可达视为垃圾    -- 分代回收        -- 解决标记清除的效率问题        -- 0代 1代 2代        -- 阈值 (700,10,10)        -- 当调用c的接口开辟内存和

一.前言 Python 是一门高级语言,使用起来类似于自然语言,开发的时候自然十分方便快捷,原因是Python在背后为我们默默做了很多事情,其中一件就是垃圾回收,来解决内存管理,内存泄漏的问题. 内存泄漏:当程序不停运行,有一部分对象没有作用,但所占内存没有被释放,服务器内存随时间越来越少,最终导致系统的崩溃,所以内存泄漏是一个需要重点关注的问题. Java垃圾回收 半自动 只买新的 不用管扔垃圾 Python全自动 [引用计数,分代回收] 二.python的垃圾回收机制包括引用计数.循环引用,