为了便于整理部分业务数据,以及存储管理, 写了此脚本.后期如果有需求,再改一下. #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import os,sys,time,commands,shutil,glob import datetime class FileSuo: def __init__(self,dir): self.dir = dir def getfile(self): for root,dirs,files in os.walk(self.dir): pri
#-*-coding:utf8-*- import os import subprocess import shutil import psutil import time #查找指定文件名称和查找范围的文件路径 def search(name, path): name = name.lower() for root,dirs,files in os.walk(path): for file in files+dirs: if name in file.lower(): return os.pa
1.创建一个实验用的表空间并在此表空间上创建表 create tablespace blocktest datafile '/u01/oradata/bys1/blocktest.dbf' size 1m; col name for a40 select file#,name from v$datafile; FILE# NAME ---------- ---------------------------------------- 1 /u01/oradata/by
我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取
转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl