分支限界法定义:采用Best fist search算法,并使用剪枝函数的算法称为分支界限法. 分支限界法解释:按Best first的原则,有选择的在其child中进行扩展,从而舍弃不含有最优解的分支,不断重复这一过程,直到找到答案或者判定无解. 分支界限法常常用到优先队列来选择最佳扩展节点,有时也会用到普通队列,以先进先出为原则来进行筛选. 单源最短路问题定义:给定有向图和起点,寻找到达所有点的最短路径. 单源最短路的分支限界法概述:首先把节点加入优先队列,以到当前节点的最短路为下界,之后不

首先我的结对伙伴给我提出了一个这样的问题: 使用分支界限法求解"背包问题"的步骤. 当时我是这样回答他的: ub=v+(W-w)x(v(i+1)/w(i+1)) 这个问题我在课上也没有理解清楚,因为我不知道ub是怎么算出来的...(虽然公式给了我,但我还是不理解)所以我准备周五去问问小助教这个问题如何求解,问题答案将在这周博客内容里体现. 我问过小助教之后,他从PPT下拉出来了备注(我居然忽略了备注) 于是我就把电脑抱回去自己看了. 对于分支界限法的疑惑 1.ub是什么,为什么背包没装

回溯法求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 回溯法核心:能进则进,进不了则换,换不了则退.(按照条件深度优先搜索,搜到某一步时,发现不是最优或者达不到目标,则退一步重新选择) 注:理论上,回溯法是在一棵树上进行全局搜索,但是并非每种情况都需要全局考虑,毕竟那样效率太低,且通过约束+限界可以减少好多不必要的搜索. 解决本问题思路:使用0/1序列表示物品的放入情况.将搜索看做一棵二叉树,二叉树的第

Python分支结构与流程控制 分支结构 if 语句 分支结构在任何编程语言中都是至关重要的一环,它最主要的目的是让计算机拥有像人一样的思想,能在不同的情况下做出不同的应对方案,所以if语句不管是在什么时候都是会大量去使用的.我们先来看一下if语句的语法和使用. # ==== if 的使用 ==== ​ ''' if 条件判断: 逻辑代码... if 条件判断: 逻辑代码... if 条件判断: 逻辑代码... ''' ​ tag = 1 if tag == 1: print("判断为真,tag

破圈法求解最小生成树c语言实现(已验证) 下面是算法伪代码,每一个算法都取一个图作为输入,并返回一个边集T. 对该算法,证明T是一棵最小生成树,或者证明T不是一棵最小生成树.此外,对于每个算法,无论它是否能计算出一棵最小生成树,都要给出其最有效的实现. MAYBE-MST-A(G,w) Sort the edges into nonincreasing order of edge weights w T<-E For each edge e, taken in nonincreasing ord

题目链接: BZOJ: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1061 题目描述: Description 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置.不过青蛙们都是

一.梯度下降法 优点:即使特征变量的维度n很大,该方法依然很有效 缺点:1)需要选择学习速率α 2)需要多次迭代 二.正规方程法(Normal Equation) 该方法可以一次性求解参数Θ 优点:1)不需要选择α 2)不用多次迭代,一次求解 3)正规方程法不需要归一化处理 缺点:逆矩阵的计算量比较大,尤其当特征变量的维度n很大时:计算逆矩阵的运算量大概是矩阵维度的3次方. 总结:当特征变量维度n较大时(n>=10000),选择梯度下降法:当n值较小时(n<10000),选择正规方程法求解Θ.

主要是栈的应用,里面有两个函数deleteSpace(),stringToDouble()在我还有一篇博客其中:对string的一些扩展函数. 本程序仅仅是主要的功能实现,没有差错控制. #include<iostream> #include<stack> #include<string> #include<map> #include"fstring.h" /* *採用逆波兰表示法求解数学表达示 *1.将输入的中缀表示示转换成后缀表达示

Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None defbacktrack(i):   globalbestV,curW,curV,x,bestx   i

python分支结构 一.if 单条件形式 # 年轻人的世界都不容易 age > 18 age = int(input("请输入您的年龄:")) # input()函数 模拟用户输入 if age > 18: print("年轻人的世界都不容易") print("加油!少年!") 二.if-else 多条件形式(单个条件判断) # 例1:年轻人的世界都不容易 age = int(input("请输入您的年龄:"))

工作中需要用到cvxopt,cvxopt安装有坑,大家注意下.1.首先一定要卸载numpy,无论是直接安装的,还是anaconda安装的,主要是必须用whl安装numpy才不会有包的冲突2.二次规划包的使用二次规划的标准形式如下 Python 代码如下 from cvxopt import matrix import cvxopt.solvers as sol result = sol.qp(P, Q, G, h, A, b) 问题描述:    在实际生活中,我们经常会遇到一些优化问题,简单的线

// 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream>   #define N 5   #define ST 10   using namespace std; int main() {  //给定n个重量,价值为不同的个物品和容量为c的背包,求这些物品中一个最有的价值的子集    int a[N] = { 2, 1, 3, 4, 7 };  int b[N] = { 2, 5,

本章节主要探讨研究Python下的分支选择结构程序设计问题.   if语句用来检验一个条件, 如果 条件为真,我们运行一块语句(称为 if-块 ), 否则 我们处理另外一块语句(称为 else-块 ). else 从句是可选的. 对于Python程序中的执行语句,默认时是按照书写顺序依次执行的,这时我们说这样的语句是顺序结构的.但是,仅有顺序结构还是不够的,因为有时候我们需要根据特定的情况,有选择地执行某些语句,这时我们就需要一种选择结构的语句. Python的if语句的功能跟其他语言的非常相似

一  python 知识点      1.变量(标签):           a(变量名) = '字符串'or 数字 (整形和浮点型)     a相当于变量名的标签           如: a = '你妹'  相当于给字符串 '你妹'添加了一个a标签或者说起了一个名字a        注意点:              1.变量名以字母,数字,下划线,但不能数字开头命名,看其名了其意              2.分号必须英文格式还有不要有分号      2.分支与循坏:          1

简介: 使用位移法将ip转为number型以及将number型转为ip,使用语言为python2.7 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def ip2num(ip):     ip = [int(x) for x in ip.split('.')]     return ip[0] << 24 | ip[1] << 16 | ip[2] << 8 | ip[3] print ip2num('10.101.101.13') #174

分支语句 #if-else if a > b: print('aaa') else: print('bbb') #if-elif-else if a > b: print('a>b') elif a == b: print('a==b') else: print('a<b') 循环语句 while 判断条件: 执行语句 for temp in sequence: 执行语句 #-*- coding:utf-8 -*- for letter in 'python': print('cu

八皇后谜题是经典的一个问题,其解法一共有种! 其定义: 首先定义一个8*8的棋盘 我们有八个皇后在手里,目的是把八个都放在棋盘中 位于皇后的水平和垂直方向的棋格不能有其他皇后 位于皇后的斜对角线上的棋格不能有其他皇后 解出能将八个皇后都放在棋盘中的摆法 这个问题通常使用两种方法来求解: 穷举法 回溯法(递归) 本文章通过回溯法来求解,回溯法对比穷举法高效许多,让我们学习如何实现吧! 实现思想: 我们先在棋盘的第0行第1个棋格放下第一个皇后 下一行寻找一个不冲突的棋格放下下一个皇后 循环第2步 如

想写一个冒泡法排序,没什么思路,就先写了个java的 public static void main(String[] args) { int array[] = {88,2,43,12,34,8,67,33,99}; for (int i = 0; i < array.length -1; i++){ for(int j = 0 ;j < array.length - i - 1; j++){ if(array[j] < array[j + 1]){ int temp = array[

本来想用回溯法实现 算24点.题目都拟好了,就是<python 回溯法 子集树模板 系列 -- 7.24点>.无奈想了一天,没有头绪.只好改用暴力穷举法. 思路说明 根据四个数,三个运算符,构造三种中缀表达式,遍历,计算每一种可能 显然可能的形式不止三种.但是,其它的形式要么得不到24点,要么在加.乘意义下可以转化为这三种形式的表达式! 使用内置的eval函数计算中缀表达式,使得代码变得非常简洁! 完整代码 # 作者:hhh5460 # 时间:2017年6月3日 import itertool

这里展示利用python实现的最小二乘的直接求解方法.其求解原理,请参考:最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现 1.一般曲线拟合 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on Feb 20, 2017 最小二乘拟合 给定的函数 fit_fun(x) 已知数据X(2xN),Y(1xN),可直接计算直线的参数a和b 直接计算的公式:ab = inv(XXt)*X*Yt @author: Xiankai Chen @email: xian

Description 检查一个如下的6 x 6的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行,每列,每条对角线(包括两条主对角线的所有对角线)上都至多有一个棋子. 列号 0 1 2 3 4 5 6 ------------------------- 1 | | O | | | | | ------------------------- 2 | | | | O | | | ------------------------- 3 | | | | | | O | ------------------