Python分析实现不同纬度信息展示业主用水量情况数据

python数据分析及展示（二）

一.Matplotlib库入门 1. Matplotlib库的介绍 http://matplotlib.org/gallery.html可查看Matplotlib库的效果 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.plot()只有一个输入列表或数组时,参数被当作Y轴,X

Python 爬取北京市政府首都之窗信件列表-[信息展示]

日期:2020.01.25 博客期:133 星期六 [代码说明,如果要使用此页代码,必须在本博客页面评论区给予说明] //博客总体说明 1.准备工作 2.爬取工作 3.数据处理 4.信息展示(本期博客) 大年初一,先给大家说声“过年好”!嗯~说说今天写的部分,因为今天过大年嘛,也没有写什么特别难的东西!就是把上一回博客的内容进行整理,然后根据ECharts的接口进行数据可视化的展示! 下面是项目的目录结构: 嗯!老师说基本的页面是按照我的那个老模板来做的,这样比较省力气! Java部分: com

利用python分析泰坦尼克号数据集

1 引言刚接触python与大数据不久,这个是学长给出的练习题目.知识积累太少,学习用了不少的时间.尽量详细的写,希望对各位的学习有所帮助. 2 背景 2.1 Kaggle 本次数据集来自于Kaggle.Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台.想要了解详细资料的小伙伴请自行百度. 2.2 泰坦尼克号本次问题页面请到Data页面下载数据集数据集的各属性在Data页面下有详细介绍. 问题就是以大家熟悉的泰坦尼克号为背景展开的,本次任务的目的就是构建一个可以根据乘客个人信息推测乘客是否生

五月天的线上演唱会你看了吗？用Python分析网友对这场线上演唱会的看法

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:CDA数据分析师豆瓣9.4分!这场线上演唱会到底多好看? 首先让我们看到豆瓣上的数据:截止到目前为止,五月天的这次线上演唱会共有10万余人进行了评价,目前豆瓣评分为9.4分,是非常高的成绩了. 豆瓣评分分布进一步分析可以看到,评论中有68.4%的人给出了满分5星,其次24.2%的人给出了4星. 豆瓣评论词云图豆瓣评论中大家都在说些什么呢?可以看到"太短&quo

Python 分析热卖年货，今年春节大家都在送啥？

今年不知道有多少小伙伴留在原地过年,虽然今年过年不能回老家,但这个年也得过,也得买年货,给家人长辈送礼.于是我出于好奇心的想法利用爬虫获取某宝数据,并结合 Python 数据分析和第三方可视化平台来分析一下大家过年都买了哪些东西,分析结果如下: 上面使用清洗好的数据后用 finebi 第三方可视化工具完成的.接下来是用 Python 的实现过程,对于本文的叙述,主要分为以下五步: 分析思路爬虫部分数据清洗数据可视化及分析结论与建议一.分析思路其实就今天的数据来讲,我们主要做的是探索性

Python爬虫（一）信息系统集成及服务资质网

警告:不要恶意的访问网站,仅供学习使用! 本教程实例只抓取信息系统集成及服务资质网的企业资质查询. 1. 抓包打开谷歌浏览器的开发者工具并访问该网站,过滤请求后找到请求数据的包. 1.1 找到相应封包 1.2 分析(解析)参数a 参数a的值先base64解密,在进行2次url解密得到如下结果: ["{\"parameters\":[{\"name\":\"type\",\"value\":1,\"flag

Python 爬取美团酒店信息

事由:近期和朋友聊天,聊到黄山酒店事情,需要了解一下黄山的酒店情况,然后就想着用python 爬一些数据出来,做个参考主要思路:通过查找,基本思路清晰,目标明确,仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息,不过于复杂,先完成一个小目标主要问题: 1. 在爬取美团黄山酒店第一页后,顺利拿到想要的信息,但在点击第二页后,chrome中检查信息能够看见想要的信息,但是查看源代码却没有,思考后,应该是Ajax动态获取的,然后查找办法,最终通过selenium模拟浏览器,然后进行爬取2. 标签查找,通过chrom

海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

1. 概述数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

《Spring_Four》第二次作业基于Jsoup的大学生考试信息展示系统开题报告

一.项目概述该项目拟采用Jsoup对大学生三大考试(考研.考公务员.考教师资格证)进行消息搜集,研发完成一款轻量级的信息展示APP,本项目主要的创新点在于可以搜集大量的考试信息,对其进行一个展示,而且可以由用户自己创建与发布话题,众用户进行讨论,即组成一个小组,对信息进行一个补充,以求研发完成一个最快最全的信息展示平台. 二.立论依据(项目定位) 1.研究意义现今社会,对于大多数大学生主要有三大选择:考研,考公务员,考教师资格证,而我们却很难第一时间做出最适合自己的选择,且在选择后无法最快

JavaEE-案例1-网站信息展示

案例1-网站信息展示需求: 在页面上展示一些文字信息,需要排版. 技术分析: html:超文本标签语言作用:展示超文本:超越了一般文本,描述文本的字体.颜色.图片标签:标记 html书写规范: 文本的后缀名 .html或者.htm 标签必须用<>引起来属性格式:key = "value" 建议属性用标签引起来不去分别大小写注意: 最好将所有的内容放到一个标签中<html></html> 又开始标签和结束标签的标签称之为围堵标签没

基于Ajax提交formdata数据、错误信息展示和局部钩子、全局钩子的校验。

formdata重点: 实例化FormData这个类循环serializeArray可以节省代码量图片要用$('#id')[0].files[0]来获得加上contentType:false和processData:false 错误信息展示重点: input框的id是id_field,可以通过循环错误信息获取错误信息的字段field,然后通过id_filed展示错误信息展示错误信息前先把错误信息清空了全局钩子重点: 可在前端通过__all__获取全局错误信息并展示出来 html <d

用Python分析国庆旅游景点，告诉你哪些地方好玩、便宜、人又少

注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信

海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务+MaxCompute Lightning对接DataV最佳实践

1. 概述数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Data

python 分析慢查询日志生成报告

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso

python获取系统内存占用信息的实例方法

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

Python分析离散心率信号（下）

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移

Python分析离散心率信号（中）

Python分析离散心率信号(中) 一些理论和背景心率信号不仅包含有关心脏的信息,还包含有关呼吸,短期血压调节,体温调节和荷尔蒙血压调节(长期)的信息.也(尽管不总是始终如一)与精神努力相关联,这并不奇怪,因为大脑是一个非常饥饿的器官,因此消耗了总葡萄糖的25%和氧气消耗的20%.如果活动增加,心脏需要更加努力地工作以保持其供应. 感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据.如果熟悉傅立叶变换,则频率部分会很有意义.如果不是,请参阅维基百科页面具有很好的解释,并且对过程也非常直观.基

Python分析离散心率信号（上）

Python分析离散心率信号(上) 一些理论和背景心率包含许多有关信息.如果拥有心率传感器和一些数据,那么当然可以购买分析包或尝试一些可用的开源产品,但是并非所有产品都可以满足需求.也是这种情况.那么,为什么不尝试自己做一个人呢?如果正在阅读本文,那么可能想尝试一下.本文适合那些有兴趣了解更多关于心率分析以及如何使用一些基本模块用Python编写简单但有效的分析算法的人.在谈论心率信号的形状时,每个搏动都具有QRS复数的特征,如a.,I-III(QRS)所示.还有一个P波(IV)和一个T波(V

Python分析【公众号】历史评论，看看大家的留言情况！

大家好,我是辰哥~~~ 辰哥玩公众号有一段时间了,这期文章分析一波读者的留言情况,不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然,还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划.如读者留言的内容通常是内容是什么?关注的点是什么等等这些. 分析目录累计用户留言总数排名每一篇文章留言总数排名留言内容词云图回复内容词云图分析每月留言总数排名分析月份留言数top1 & 每天留言排名分析辰哥每月发文情况 01.预览数据公众号后台提供数据导出功能,辰哥通过该功能可以一键导出成excel,数据内容如下:

火爆全网的《鱿鱼游戏》，今天用 Python 分析一波影评

Hello,各位读者朋友们好啊,我是小张~ 这不国庆嘛,就把最近很火的一个韩剧<鱿鱼游戏>刷了下,这部剧整体剧情来说还是非常不错的,很值得一看, 作为一个技术博主,当然不能在这儿介绍这部剧的影评,毕竟自己在这方面不是专业的,最关键还是自己也写不出来,,, 本文呢,主要是爬取<鱿鱼游戏>在豆瓣上的一些影评,对数据做一些简单的分析,用数据的角度重新审视下这部剧技术工具在正文开始之前,先介绍下本篇文章中用到的技术栈和工具.本文中涉及到的全部源码数据,在公众号[小张Python]后台回

MyCat源码分析系列之——配置信息和启动流程

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 MyCat配置信息除了一些默认的配置参数,大多数的MyCat配置信息是通过读取若干.xml/.properties文件获取的,主要包括: 1)server.xml:系统和用户相关配置 2)schema.xml:虚拟库.表.数据节点配置等 3)rule.xml:分片规则设置 4)cacheservice.properties:缓存相关设置 5)dnindex.properties:datahost主从切换配置文件 6)sequence_conf

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