处理特定字段的内容,并指指定条件输出. 注意代码中用一个方法列表,并且将方法参数延后传递. GOOGLE作过PYTHON代码的水平,就是不一样呀. 希望能学到这种通用的技巧. 只是,英文PDF看起来有难度,并且印刷代码还有错误. 有识之士能出个中文版么?现在只好硬头皮看下去. #!/usr/bin/python import sys from optparse import OptionParser class LogProcessor(object): ''' Process a combin

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义:算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到blog上记录一下(还是初学者,大神们勿喷哈),真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出到了一个文件中,并且里面还嵌套了有shell命令,这些我认为都是可以优化掉的吧,只是现在我还不知道怎么做):告警是基于zabbix,自定义的模板是120s执行一次 #!/usr/local/bin/pytho

最近做的一个项目,系统log下会生成如下的log(部分): [-- ::] Processing File transfer configured from ship to shore.... [-- ::] File Limit [-- ::] Done processing File transfer configured from ship to shore.... [-- ::] Connection starts now [-- ::] Connected Via FB [-- ::]

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

1. 背景 Zephyr项目Flash和Ram空间比较紧张,有着非常强烈的优化需求. 优化的前提是量化标的,那么如何量化Flash和Ram的使用量呢? 在量化之后,首先要对量化结果进行分析,然后采取措施进行空间优化. 2. 基于ELF信息和linker.cmd分析Flash/Ram使用量 linker.cmd文件中规定了不同section在Flash还是在Ram中,还是兼而有之. 这是一个很有用的信息,基于此我们只需要去罗列每个section的symbol,然后统计大小:就可以知道section

需求场景: 我需要分析一个服务器访问日志,分析百度蜘蛛这个月对求索网页面的抓取情况. 分析问题: 我的一个access.log文件大小有35M,不可能直接通过打开查看.我需要过滤掉一些没有的信息,只保留蜘蛛访问的信息行. 实践过程: 命令工具: grep -n 'xxx' file > new file //grep参数解释: //grep查找命令,-n表示行数,xxx表示某字符串, file 要查找的文件 // > new file 导入到一个新的文件 1.利用grep字符串查找命令,筛选出

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet

以下是Python数据处理的题目说明与要求: The attachment is a log file used to show running status of set-top-box, and each line in the file follows the format of "LineNumber + Time + ProcessName + (ProcessID) + Logs", currently the logs are displayed in time orde

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片 但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本 这里附上 视频按帧率截取图片的脚本代码  https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html 网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用 https://github.com/xinyu-ch/Data-Au

1. 说明 作为一个程序猿我们常常要做一件事情:获取某个Log文件,从当中找出自己想要的信息. 本文总结了我在工作中使用了哪些工具来分析Log文件获取我想要的信息,我近期几年的工作环境都是server在Linux上,工作机是Windows, 所以我用的工具主要是Linux上的一些命令行工具,当然他们在Windows上也能够用,详细看以下的工具篇. 先声明,我仅仅是很普通的Linux用户,所以假设有些Linux命令或者工具用的不高效,请大家教育我. 题外话:我的观点是作为一个Java程序猿,仅仅须

之前在excel里面分析log数据,简直日了*了. 现在用python在处理日志数据. 主要涉及 matplotlib,open和循环的使用. 日志内容大致如下 2016-10-21 21:07:59,787 [7 MainWindowForm]INFO: update time 136.6314 2016-10-21 21:07:59,908 [7 KinectServer]INFO: lClientSockets[0] elapsed time 16. 2016-10-21 21:07:59

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE2MTIyMw==&mid=2257483803&idx=1&sn=efe24b040397cde3c16b890faf7f7717&chksm=a597abb392e022a5c1af95448abd4447a565e35199c2cd3a2f7b8891e52a20075b6ac312477d&mpshare=1&scene=1&srcid=&key=b79b

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

前言 数据是数据科学中任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据.然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源

前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法 在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

Log 在android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ? Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 .  1,程序异常退出 , uncaused exception 2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC) 3,程序无响应 , Applica

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..