Python函数形参 必传参数:平时最常用的,必传确定数量的参数 缺省参数:在调用函数时可以传也可以不传,如果不传将使用默认值 可变参数:可变长度参数 关键字参数:长度可变,但是需要以kv对形式传参 必填参数和缺省参数的结合 # 必填参数a,缺省参数b def test1(a, b=3): print(a, b) test1(0) test1(0, 1) 执行结果 0 3 0 1 实际的函数栗子 str.index(sub, start=None, end=None) 知识点 当同时存在必填参数

引用文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NZ371nKs_WXdYPCPiryocw 切片基础法则: (1)公式,禁止0. (2)i, n同号:从序列的第i位索引起,向右取n-i位,按m间隔过滤. i, n异号:从序列的第i位索引起,向右取(len(list)-n)-i位,按m间隔过滤. 切片法则推导: (1)当m>0,且 i>0 时:从第 i 位起,取 n-i 位元素(i, n同号)  |  取 (lenlist)-n)-i 位元素(i, n异号): (2)当m>

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在<Python进阶:切片的

先从原理上分析切片运算: list的切片,内部是调用__getitem__,__setitem__,__delitem__和slice函数.而slice函数又是和range()函数相关的. 给切片传递的键是一个特殊的slice对象.该对象拥有可描述所请求切片方位的属性,例如: 1 2 3 4 a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] x = a [ 1 : 5 ] #  x = a.__getitem__( slice ( 1, 5, None ) ) a [ 1 : 3 ] = [10

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.这篇文章主要介绍了详解Python 切片语法,需要的朋友可以参考下 Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止

NumSharp的数组切片功能 原文地址:https://medium.com/scisharp/slicing-in-numsharp-e56c46826630 翻译初稿(英文水平有限,请多包涵): 由于Numsharp新推出了数组切片这个牛逼的功能,所以.NET社区距离拥有强大的开源机器学习平台又近了一步.      Python之所以是机器学习的首选语言,部分原因就是因为它拥有一些牛逼的库,例如NumPy和Tensorflow.与此同时,C#开发人员也迫切需要用于机器学习和数据科学的强大开

Python序列的切片很基础同时也很重要,最近看到一个[::-1]的表达,不明所以,查了一些资料并实际操作,对Python切片有了更深刻的认识,以下结合例子详细说明.先看下切片的基本语法,一般认为切片语法是[N:M],是个半闭合区间,等效于数学上[N,M)取值范围,取N不取M, N和M都可以省略,N<M,否则取不到值接着看上面的例子[::-1],双冒号好理解,[::]代表取整个序列,后面又带个-1是什么鬼?重新审视切片语法,原来完整的切片语法是[N:M:S],其中的S代表step,这么就好理解了

使用C++扩展Python的功能 环境 VS2005Python2.5.4 Windows7(32位) 简介 长话短说,这里说的扩展Python功能与直接用其它语言写一个动态链接库,然后让Python来调用有点不一样(虽然本质是一样的).而是指使用Python本身提供的API,使用C++来对Python进行功能性扩展,可以这样理解,使用更高效的语言实现一些算法计算等等需要更高执行效率的核心(或者需要与系统进行密切交互的)模块,然后让Python像调用内建标准库的方式来调用这些模块,听起来是不是很

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu

Python常用功能函数汇总 1.按行写字符串到文件中 import sys, os, time, json def saveContext(filename,*name): format = '^' context = name[0] for i in name[1:]: context = context + format + str(i) context = str(context).replace('(','(').replace(')',')').replace(',',',').re

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407977.html 本文出自:[Edwin博客园] Python切片 1. 对list进行切片 L = range(1, 101) print L[:10] print L[2::3] print L[4:50:5] 2. 倒序切片 L = range(1, 101) print L[-10:] print L[-46::5] 3. 对字符串切片 def firstCharUpper(s): retur

    在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部

python切片 切片:list变量[值下标:结束值下标]  什么意思呢? 就是获取 list中 下标从定义的位置开始获取数据到  自定义的下标位置结束, 但是切片有个规矩就是顾头不顾尾, 举个例子 kl = ["OPPO","VIVO","IPHONE","LEVOVO"] print(kl[0:1]) 结果:['OPPO'] 如果我取list里面的OPPO,VIVO 那就得结束下标多+1 : 说白了就是切片的时候顾头不顾尾

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可

Visual Studio上开发Python六大功能 一.整合 Python 直译器 (Interpreter) & 互动视窗 (Interactive) Visual Studio 高度整合 Python 直译器,让您能够在开发过程中切换不同版本的 Python 直译器.此项功能除了能够切换至您所熟悉的 Python 版本进行开发外,更可确保您的程序在不同 Python 版本下运行的函式相容性是合法的,如下图代码当中的 print 函式,在 Python 2.7 环境下为合法的 (红色箭头指向

本博客会不断完善,记录python小功能. 1. 合并两个字典 # in Python 3.5+ >>> x = {'a': 1, 'b': 2} >>> y = {'b': 3, 'c': 4} >>> z = {**x, **y} >>> z {'c': 4, 'a': 1, 'b': 3} # Python 2.x >>> z = dict(x, **y) >>> z {'a': 1, 'c'

Python常用功能函数系列总结(一) 常用函数一:获取指定文件夹内所有文件 常用函数二:文件合并 常用函数三:将文件按时间划分 常用函数四:数据去重 Python常用功能函数系列总结(二) 常用函数一:sel文件转换 常用函数二:refwork文件转换 常用函数三:xml文档解析 常用函数四:文本分词 Python常用功能函数系列总结(三) 常用函数一:词频统计 常用函数二:word2vec 常用函数三:doc2vec 常用函数四:LDA主题分析 Python常用功能函数系列总结(四) 常用函

'''string切片''' def string_split(stringone,split): m = [] if type(split)!=str: return False if split not in stringone : m.append(stringone) return m if type(stringone)!=str: return False if not split: m.append(stringone) return m else: h=0 l=0 for i i

这块儿没什么难的,细心一点就好 L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 print(L) #但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. #基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] #取前三个元素的方法

python高级特性 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 当我们要取一个list中的前n各元素时,如果前n个少的话,我们还可以一个一个的取,但是若前n个元素极其多的话,我们就要采取其他办法: L = []; n = 1; while n <= 99: L.append(n); n = n + 2; print(L); #取前三个元素 r = []; a = 3; for i in range(a): r.append(L[i]); print(r);