python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s
1.python只列出当前目录(或者指定目录)下的文件或者目录条目 import os files,dirs=[],[] for item in os.listdir(): if os.path.isfile(item): files.append(item) elif os.path.isdir(item): dirs.append(item)### os.listdir()中可以指定目录,默认为当前目录### os.path.abspath(item)可以列出文件或者文件夹的绝对路径###
[root@web1 test]# cat walk.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os for root, dirs, files in os.walk("/tmp", topdown=False): for name in files: print("文件") print(os.path.join(root,name)) for name in dirs: print("目录&q
#-*- coding:UTF-8 -*- #环境:python3 print("Enter the numbers between 1 and 100:") enterList=[] #记录输入的元素 while 1: a = int(input(">>>")) #将输入转换为int型 if a == 0: print ("Your input:",enterList) break #结束输入 if a<1 or a&g
四位玫瑰数 描述 四位玫瑰数是4位数的自幂数.自幂数是指一个 n 位数,它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身.
import os import docx def scanfile(rootdir): result = [] for f in os.walk(rootdir): for files in f[2]: if files.endswith('.py'): result.append(os.path.join(rootdir,os.path.join(f[0],files))) return result doc = docx.Document() for i in scanfile('/hom
import arcpy inFeature = arcpy.GetParameterAsText(0) #原始数据 try: fieldList = arcpy.ListFields(inFeature) for field in fieldList: arcpy.AddMessage("{0} is a type of {1} with a length of {2}" .format(field.name, field.type, field.length)) except Ex
https://stackoverflow.com/questions/3964681/find-all-files-in-a-directory-with-extension-txt-in-python You can use glob: import glob, os os.chdir("/mydir") for file in glob.glob("*.txt"): print(file) or simply os.listdir: import os for
