当python对象被创建以后,需要将对象进行初始化.Python有一个构造函数和一个初始化函数: 1.构造函数__new__,只接受一个参数,即类本身(它会在对象被构造之前调用,所以这里也就没有self参数),所以它返回刚被创建的对象.在日常编程中,很少被用到. 2.初始化函数__init__,常被用到.例如我们在Point类里添加一个初始化函数,要求用户在实例化Point对象的时候提供x和y参数. class Point: def __init__(self, x, y): self.move

Pyscripter 不能正确调用另一文件中模块的问题的解析(Internal Engine 和 Remote Engine) 背景 Pyscripter是python下一个非常流行的开源IDE,笔者一直使用Pyscripter来来编写python脚本. 关于IDE的一些特性本文不在赘述,主要是分享一下今天遇到的一个问题. 问题描述 笔者的程序有两个模块,分别列为A 和 B,B模块是程序入口并将引入A模块的类和函数 笔者更新A模块后,在B模块中运行程序,发现调用A模块还是之前的内容,并没有更新,

今天主要说的是一个开发者的思维和习惯问题. 思维包括编程的思维和解决一个具体问题的分析思维,分析思路,分析方法,甚至是分析工具. 无论是好习惯还是不好的习惯,都是在者一天一天的思维中形成的.那些不好的习惯,久了确实不好改.所以说,如果今天你认识到了,那么就从今天开始改,早改早受益,晚改痛苦一生. 先说一下今天的引子,那就是使用Python开发一个简单的Socket应用,就是一个client/server通信的小例子. 假设现在需要我们使用python开发一个socket的聊天应用,可能会遇到下面

本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利用Python实现一个感知机模型并利用这个感知机模型完成一个分类任务. Warren和McCullock于1943年首次提出MCP neuron神经元模型[1],之后,Frank Rosenblatt在MCP neuron model的基础之上提出了感知机Perceptron模型[2].具体细节请阅

前言 Python本身已有顺序表(List.Tupple)的实现,所以这里从栈开始. 什么是栈 想象一摞被堆起来的书,这就是栈.这堆书的特点是,最后被堆进去的书,永远在最上面.从这堆书里面取一本书出来,取哪本书最方便?肯定是最上面那本.栈这种数据结构的特点就是如此:后进先出(Last In First Out - LIFO),即最后被堆进去的数据,最先被拿出来. 栈的Python实现 栈可以用顺序表方式实现,也可以用链表方式实现.我大Python的内建数据结构太强大,可以用list直接实现栈,简

首发安全客 如何基于Python写一个TCP反向连接后门 https://www.anquanke.com/post/id/92401 0x0 介绍 在Linux系统做未授权测试,我们须准备一个安全的渗透环境,通常第一件事就是安装虚拟机.且在攻击阶段中还需要对受害系统进行控制.常见的后门大多数是利用Metasploit生成,而目前反病毒产品遇到Metasploit文件签名的程序就会添加特征库作为查杀对象,所以开发出自己的后门程序非常必要. 这篇文章将介绍如何写一个具有反向连接功能的后门. 反向连

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Wxtrkbc/p/5519453.html 以前游戏2048火的时候,正好用其他的语言编写了一个,现在学习python,正好想起来,便决定用python写一个2048,由于没学过python里面的界面编程,所以写了一个极其简单的无界面2048.游戏2048的原理和实现都不难,正好可以拿来练手,要是不知道这游戏的话,可以去网上查一下,或者下载一个到手机来玩一下,我就不在说其原理.我知道不放图的话大家一点兴趣都没,下面首先放一张游戏成型图

1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码. 打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包. ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压,找到django_demo,为了方便复制粘贴代码,可以用编辑器打开项目. 2.实施 自己先写一个简单的登录,然后将django_demo中的关键代码复

用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

python实现一个简单三层神经网络的搭建(有代码) 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层.本文所构建的神经网络隐藏层只有一层.一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测.首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化 我们所要初始化的内容包括:神经网络每层上的神经元个数(这个是根据实际问题输入输出而得到的,我们将它设置为一个可自定义量). 不同层间数据互相传送的权重值. 激活函数(模拟自然界的神经元,刺激信号需

一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI(Web Server Gateway Interface)定义了Web服务器与Web应用(或Web框架)之间的标准接口.在WSGI的规范下,各种各样的Web服务器和Web框架都可以很好的交互. 由于WSGI的存在,用Python写一个简单的Web框架也变得非常容易.然而,同很多其他的强大软件一样,要

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ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq_msg_init_data zmq_msg_init_data(3) ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_msg_init_data - 从一个指定的存储空间中初始化一个ZMQ消息对象的数据 Synopsis typedef void (zmq_free_fn) (void *data, void *hint); int zmq_msg_init_data (zmq_msg_t *m

python 获取一个列表有多少连续列表 例如 有列表 [1,2,3] 那么连续列表就是 [1,2],[2,3],[1,2,3] 程序实现如下: 运行结果:

python是一个解释器 利用pip安装python插件的时候,观察到python的运作方式是逐步解释执行的 适合作为高级调度语言: 异常的处理以及效率应该是主要的问题

使用python检测一个设备是否ping的通 一,subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序. subprocess 包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用.另外subprocess还提供了

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