有些情况下会遇到比较两个字典是否相等的问题 直观来想,会比较键是否一致,其对应的值是否相等 python中,还有有另外两种方法: 直接使用== a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'a': 1, 'b': 2} c = {'a': 1, 'b': 3} print(a == b) # True print(a == c) # False 使用operator.eq() import operator a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'a': 1, 'b': 2

python 判断两个ip地址是否属于同一子网 """ 判断两个IP是否属于同一子网, 需要判断网络地址是否相同 网络地址:IP地址的二进制与子网掩码的二进制地址逻辑"与"得到 主机地址: IP地址的二进制与子网掩码的二进制取反地址逻辑"与"得到 """ class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr, net_mask): self.ip

dict1 = { "name":"owen", "age": 18 } dict2 = { "birthday": "1999-11-22", "height": 180 } 合并两个字典得到: { "name":"owen", "age": 18, "birthday": "1999-11-22

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

#需求分析: #1.判断小数点个数是否为1 #2.按照小数点分隔,取到小数点左边和右边的值 #3.判断正小数,小数点左边为整数,小数点右边为整数 #4.判断负小数,小数点左边以负号开头,并且只有一个负号,负号后面为整数,小数点右边为整数 def is_float(s): print(s) s=str(s) if s.count('.')==1: left,right = s.split('.') if left.isdigit() and right.isdigit(): print('正小数'

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

此方法相当于 Linux 系统下的diff,或者是 git 下的 checkout 官方解释请看: https://docs.python.org/2/library/difflib.html #!/usr/bin/env python # -*# coding: utf-8 -*- import difflib if __name__ == '__main__': # .splitlines(True)为保留了\r\n a = open("diff1.txt", "r&qu

1.借助dict(d1.items() + d2.items())的方法 2.借助字典的update()方法,没有返回值 3.借助字典的dict(d1, **d2)方法 4.d3={**d1,**d2},python3.5以上可用

a = [1,2] b = [1,2,3] c = [0, 1] set(b) > set(a) set(b) > set(c)

>>> a = 1000>>> b = 1>>> isinstance(a,type(b))True>>>

a_ip:10.10.15.100b_ip:10.10.15.101c_ip:10.10.10.100netmask:255.255.255.0 def numtobinary(num): binary = '' a = int(num) while 1: if a == 0 or a == 1: binary = '%s%s' % (str(a), binary) break num = a % 2 binary = '%s%s' % (str(num), binary) a = a / 2

def common_data(list1, list2): result = False for x in list1: for y in list2: if x == y: result = True return result print(common_data([,,,,], [,,,,])) print(common_data([,,,,], [,,,]))

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,

1.两个list如果有重复元素(如List1: a,b,a  List2: b,b,a) 是无法通过包含关系来判断是否相等的. 有两个办法,其一是两个List排序后再按顺序比较.另一个办法就是计算各元素的重复项再进行比较 第一种方案劣势太明显,时间复杂度过大 第二种以空间换时间,只需要遍历无需排序即可. /// <summary> /// 判断两个集合是否是相等的(所有的元素及数量都相等) /// </summary> /// <typeparam name="T&

#-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内容的差异#---------------------假设条件----------------#1.源表和目标表格式一致#2.不存在合并单元格#3.第2行开始比对#--------------------------------------------- import xlrdimport xlwtimport osimport time; # 引入time模块 #往日志文件中追加内容函数def writeappend_log

我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题. 首先,difflib是python自带的,所以不需要安装,直接引用即可. 活不多少,直接上代码 代码如下: import difflib #判断相似度的方法,用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2)

问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集)

''' 判断两个文件是否相同,如果不同请指出第几行不相同 ''' def f1vsf2(name1,name2): f1 = open(name1) f2 = open(name2) count = 1 msg=[] for line1 in f1: line2 = f2.readline() if(line1!=line2): msg.append("第%d行不一样"%count) count+=1 f1.close() f2.close() return msg isbool =

dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似 {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1: dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2: dictMerged2=dict(dict1, **dict2)方法2等同于: dictMerged=dict1.copy()di