因为制作B2b网站需要,需要入库企业信息数据.所以目光锁定企查查数据,废话不多说,开干! #-*- coding-8 -*- import requests import lxml import sys from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib   def craw(url,key_word,x):     User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64

先看效果展示(仅作学习使用,非商业) 效果图是采用的 爱词霸 翻译,百度翻译 也实现了,只不过被注释了. 学计算机很多时候碰到生词,每次打开手机/浏览器翻译总觉得很麻烦,就想着自己写一个软件,自己去实现字典又太麻烦了,就想借着网上的翻译网站,做个爬虫.于是就学了下python,开始了爬虫之旅. 代码开始部分: # -*- encoding: utf-8 -*- import wx import requests import re import bs4 import json import ti

前段时间,领导说列一下某页面上的所有国家信息,话说这个国家下拉框里的国家有两三百个,是第三方模块导入的,手动从页面拷贝,不切实际,于是想着用爬虫去获取这个国家信息,并保存到文件里. 下面是具体的代码,写的也是比较简单, 第一种:利用Selenium操作页面,获取下拉国家列表的信息,并保存到文件里 from selenium import webdriver import xlwt driver = webdriver.Chrome('C:\Program Files (x86)\Google\C

目标意义 为了理解动态网站中一些数据如何获取,做一个简单的分析. 说明 思路,原始代码来源于:https://book.douban.com/subject/27061630/. 构造-下载器 构造分下载器,下载原始网页,用于原始网页的获取,动态网页中,js部分的响应获取. 通过浏览器模仿,合理制作请求头,获取网页信息即可. 代码如下: import requests import chardet class HtmlDownloader(object): def download(self,u

<精通Python网络爬虫>|百度网盘免费下载|Python爬虫实战 提取码:7wr5 内容简介 为什么写这本书 网络爬虫其实很早就出现了,最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中.在搜索引擎中,主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储. 随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网

目标:使用Python编写爬虫,获取链家青岛站的房产信息,然后对爬取的房产信息进行分析. 环境:win10+python3.8+pycharm Python库: import requests import bs4 from bs4 import BeautifulSoup import lxml import re import xlrd import xlwt import xlutils.copy import time 目标分析: 1.编写爬虫爬取链家青岛站的房产信息 ①分析目标链接 第

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 通过网上爬虫获取了全国所有企业,然后就需要补充企业信息,首先想到的就是企查查,启信宝等专业网站,最终选择了企查查,尝试了多种方法: 1.selenium爬虫,绕过企查查的登录验证,但账号和IP限制太大,最终放弃 2.通过requests直接请求+cookies,遇到

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报

在爬取糗事百科的段子后,我又在知乎上找了一个爬取百度贴吧帖子的实例,为了巩固提升已掌握的爬虫知识,于是我打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取楼主所发的帖子 2,显示所爬去的楼层以及帖子题目 3,将爬取的内容写入到文件里,并实现动态显示爬取进度 实现工具:python的requests库和正则表达式以及bs4库 首先我们爬取的帖子网址为:https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,该网址是只看楼主的帖子的网址,因此该网站的源代码内容均为楼

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询 bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询 1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建

第三百五十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码 scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作R

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建数据 首先我们先创建索引.表.以及字段属性.字段类型.添加好数据 注意:一般我们中文使用ik_max_word中文分词

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

(为编写完善能拿下来数据) 企查查代码数据如下: #encoding:utf-8 import requests from lxml import etree import random import re #目标采集地址 base_url1='http://m.qichacha.com' base_url='https://m.qichacha.com/search?key=' user_agent=[ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/