转自:https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算.即:图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d value = array_ops.expand_dims(value, spatial_start_dim) # 输入张量 filters = array_ops.expand_dims(filters, 0) # 滤波器 result = gen_n

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

#在Anaconda3 的Spyder中   #定义pandas模块为pd import pandas as pd   #创建一个新的DataFrame对象,定义这个对象中有两个字段:ID和Name,每个字段中有三个值 df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tim','Victor','Nick']})   #定义ID为索引 df=df.set_index('ID')   #生成excel文件output.xlsx,并保存到对应的位置.注意如果直接放到C盘

django.db.utils.IntegrityError: (1062, “Duplicate entry ’1234567891011’ for key_’dingdanid’”) 这个错误是之前在添加dingdanid这个字段时出现的,但是在后面中,我不管如何去操作这个数据表都是报相同的错误. 解决方法:在你的app项目中的migrats文件中,把之前相应的错误操作删去,重新运行,便能操作数据表.

人生最难的事是自我认知,用Python爬取朋友圈数据,让我们重新审视自己,审视我们周围的圈子. 文:朱元禄(@数据分析-jacky) 哲学的两大问题:1.我是谁?2.我们从哪里来? 本文 jacky试图用Python,数据化.聚类化我们的人格标签,试图回答"我是谁?"这个哲学问题. (一)确定数据源 自我认知,很难,必须它证. 物以类聚,人以群分.每个人的社交圈,家庭圈,朋友圈的属性,基本我们人格的特征属性.我们所处的阶级,在别人眼中的印象,在我们的朋友圈中都会得到印证. 朋友圈数据中

Python测试开发-创建模态框及保存数据 原创: fin  测试开发社区  前天 什么是模态框? 模态框是指的在覆盖在父窗体上的子窗体.可用来做交互,我们经常会看到模态框用来登录.确定等等,到底是怎么实现这种弹出效果,bootstrap已经为我们提供了相应的组件. 1.界面原型 点击添加,弹出模态框, 然后输入 用户:tester, 消息:你好.如下图1所示: ▲图1 再点击保存,那么数据库就存入了以上输入的数据,查看界面的用户列表会显示tester,如下图2所示: ▲图2 2.开发过程 接下

Linux:CentOS7 python: 系统默认python版本2.7,利用python启动 自己安装python版本3.8,利用python3启动 问题描述: 在上述环境中利用virtualenvwrapper创建虚拟环境时,发生以下错误 /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.

第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球. 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点. 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置. 在这个过程中,人们已经将百万像素点的数据,降至为三维.这个过程就称为降维(dimensionality reduction) 数据显示 并非大规模特征下的唯一难题,对数据进行简化还有如下一系列的原因: 使得数据集更容易使用

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功

本文仅用于学习交流,商业用途请支持正版!转载请注明:http://www.cnblogs.com/mxbs/p/6217152.html 第一步,创建表空间 以SYS/sys账户和SYSDBA身份登录OEM,通过"管理"-"数据库管理"-"存储"-"表空间"打开表空间创建界面, 选择"创建",进入"创建 表空间"界面, 在"创建 表空间"界面"一般信息&qu

本文仅用于学习交流,商业用途请支持正版!转载请注明:http://www.cnblogs.com/mxbs/p/6217151.html 数据库的创建 打开"所有程序"-"Oracle - OraDb10g_home2"-"配置和移植工具"-"Database Configuration Assistant",启动数据库创建界面, 单击"下一步(N)", 选择"创建数据库",单击&quo

1 编写第一个静态页面——Hello world页面 在上一篇博客<[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)>中,我们创建了自己的目录mysite. Step1:创建视图文件 在编写第一个页面之前,我们首先要在mysite目录下创建一个名称为views.py的文件.当然,命名是没有要求的,你也可以命名为a.py,b.py... ... 根据自己的喜好命名就行.在已创建好的views.py中写入如下代码,并保存: from django.http import HttpResp

利用navicat创建存储过程.触发器和使用游标的简单实例 标签: navicat存储过程触发器mysql游标 2013-08-03 21:34 15516人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   创建存储过程和触发器 1.建表 首先先建两张表(users表和number表),具体设计如下图: 2.存储过程 写一个存储过程,往users表中插入数据,创建过程如下: 代码如下: BEGIN #Routi

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.

1. 一个简单的swing public class Test(){ public static void main(String[] args){ JFrame frame = new JFrame(); JPanel panel = new JPanel(); JTextArea textArea = new JTextArea(); panel.setLayout(new GridLayout()); textArea.setText("test"); //当TextArea里的

看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实体类PageinationInfo,主要用于分页,如下 public clas

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在