目录 一. json模块 二.通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化 一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: #

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

绘制地图在python中主要用到的 basemap 库,这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制地图上的 2D 数据的工具包. 首先安装库: 1.安装 geos 库:Python 的 basemap 库是建立在 geos 中的,所以得先安装 geos,cmd 命令下,定位到 pip 所在的文件夹,使用 pip 命令安装. pip install geos 2.安装 pyproj.basemap 库:下载 pyproj 和 basemap 两个包的 whl 文件,使用

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-网络资源定位详解 |-疫情数据分析读取 |-对话图灵机器人

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-IDEA的使用(竟然在培训班中奖了,今天就来个IDEA写程序

import requests, json from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal(): re = requests.get( "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&cal

最近两个月,因为新冠病毒无情的肆虐,相信会给每个中国人的记忆中画上重重的一笔.到今天为止,疫情形势依然十分严峻,虽然除湖北外的其他省份已经连续十一天确诊人数下降,但是接下来还有将近至少1.6亿的人口迁徙,这无疑还存在一定的风险. 相信很多人和我一样,早上起床的第一件事情都是查看疫情数据,一般的数据都配有中国确诊人数的地图,之前看到csdn推过一篇文章,有同学用python实现疫情地图,我觉得挺有意思的,于是就尝试自己动手也写一个,主要用到如下的库: - 网络请求:requests - 绘制图表的

如何使用highmaps制作中国地图 文章目录 Highmaps 所需文件 地图初始化代码 highmaps 渲染讲解 highmaps 中国各城市坐标的json文件 highmaps 线上DEMO 带你走进 Highmaps ,本篇介绍highmap的基本用法 起初因为highmaps对中国地图的支持不够友好,没有台湾,澳门等,你懂的,政治问题.于是放弃了highmaps ,使用了echart的maps,毕竟国产功能也很齐全,但相比highmap,感觉echart相对比较臃肿,而且没有high

D3.js 制作中国地图 from:  http://d3.decembercafe.org/pages/map/index.html GeoJSON is a format for encoding a variety of geographic data structures. http://geojson.org/ https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt712806.aspx GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式.GeoJSON

首先要导入对应的包.下钻用到各个省份的json文件等内容导入之后进行相关的操作. 首先是从数据库中读取相应的数据文件.通过list方式.只有在ser出转化为json文件.在jsp页面通过ajax来进行数据的获取.返回json对象. 获取数据库中的信息保存到list对象集合之中简单如下: public static ArrayList<heibeicity> findDate(String Date) { // TODO Auto-generated method stub String sql

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说.数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色

使用python制作ArcGIS插件(3)ArcPy的使用说明 by 李远祥 ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包.目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析.数据转换.数据管理和地图自动化创建基础. 该包提供了丰富纯正的 Python 体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表:从中选择一个属性或方法即可将其插入),并针对每个函数.模

使用python制作ArcGIS插件(2)代码编写 by 李远祥 上一章节已经介绍了如何去搭建AddIn的界面,接下来要实现具体的功能,则到了具体的编程环节.由于使用的是python语言进行编程,则开发者需要掌握一些基本的python编程技能.python部分的知识不是本章节的重点,开发人员可以通过百度及其他方式去获取相关的python知识.ArcGIS在其帮助文档中也为我们提供了一些python的推荐教程,以下灰色文字部分是ArcGIS官方帮助中的一些文字截取. Python 是一种不受局限.

使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍 by 李远祥 ArcGIS从10.0开始支持addin(ArcGIS软件中又叫作加载项)的方式进行插件制作.相对于以往9.x系列,addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷.通过开发语言,可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件. Addin支持多种开发语言,如.net.java和python.其中.net和java需要配合ArcGIS的SDK,使用ArcObjects进行开发.其好处是ArcObjects可以非常细粒度的控制

站点地图很方便能快速给我们导航我们要去访问的地址,能按层级关系分门别类,给用户一个很好的用户体验,很好的看到自己当前所在的网站位置 站点地图,又称网站地图,它就是一个页面,上面放置了网站上所有页面的链接.大多数人在网站上找不到自己所需要的信息时,可能会将网站地图作为一种补救措施.搜索引擎蜘蛛非常喜欢网站地图. 网站地图是一个网站所有链接的容器.很多网站的连接层次比较深,蜘蛛很难抓取到,网站地图可以方便搜索引擎蜘蛛抓取网站页面,通过抓取网站页面,清晰了解网站的架构,网站地图一般存放在根目录下并命名

刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1.23 9:00 绘图过程: 第一步,获取数据,并通过excel进行数据预处理 第二步,合并shp文件与预处理数据 第三步,利用GeoDa绘制疫情地图--创建自定义分类  疫情地图:

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

前提:本文实现AI贪吃蛇自行对战,加上人机对战,读者可再次基础上自行添加电脑VS电脑和玩家VS玩家(其实把人机对战写完,这2个都没什么了,思路都一样) 实现效果: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789