-人人可以学Python--这里示范的验证码都是简单的,你也可以把字符扭曲 人人可以学Python.png Python第三方库无比强大,PIL 是python的一个d第三方图片处理模块,我们也可以使用它来生成图片验证码PIL安装命令安装: pip install pillow 下载源码安装:复制地址 :https://github.com/python-pillow/Pillow PIL使用 例子:生成图片,并填充文字 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*-

1.目的: 采用phpGrace中的图片验证码,在用户名+密码登录时使用图片验证码进行验证. 2.文档地址: 图片验证码的文档地址:http://www.phpgrace.com/tools/info/5.html 3.代码文件放置: 将下载verifyCode.php的文件,放入grace/tools文件夹中即可,该文件主要是产生图片验证码,并且写入到session中. 4.访问地址方法: 将客户端访问的方法放在app/index控制器中,代码如下: //绘制验证码 public functi

前期准备 1. 安装包,直接在终端上输入pip指令即可: # 发送浏览器请求 pip3 install requests # 文字识别 pip3 install pytesseract # 图片处理 pip3 install Pillow PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 2. 新建项目 需要的模块安装好后,新建一个项目wordsDistinguish. 在项目包下新建三个.py文件 test_pytesse

图片验证码 生成图片验证码需要以下: session check_code.py(依赖:Pillow,字体文件) 模块安装 pip install Pillow src属性后面加? 在utils下拷贝check_code.py(用于生成图片验证码)文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter

应用下创建untils文件夹放置封装图片验证码的函数 创建validCode.py文件定义验证码规则 import random def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) def get_valid_code_img(request): # 方式: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFon

对某些网站的登录包进行抓包时发现,客户端对用户名进行了加密,然后传给服务器进行校验. 使用chrome调试功能断点调试,发现网站用javascript对用户名做了rsa加密. 为了实现网站的自动登录,需要模拟这个加密过程. 网上搜了下关于rsa加密的最简明的解释: rsa加密是非对称加密算法,该算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥,即公钥,而两个大素数组合成私钥.公钥是可发布的供任何人使用,私钥则为自己

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8173443e01012l82.html 记得我学php时第一件事就是研究登陆注册.当然,登陆少不了验证码.两年过去了,昨天突然想用个验证码却找不到代码了,现在找到了,贴出来吧.防止我这个马大哈再找不到.随机生成四位数字符串,可以是数字也可以是数字和字母. authimg.php生成验证码的文件:<? $IsLetter = false; //是否出现字母 session_start(); $Num  = $_GET["n&q

环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中.C:\Program Files (x86)\T

当我们试图从新浪微博抓取数据时,我们会发现网页上提示未登录,无法查看其他用户的信息. 模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题,只有这样才能爬取到更多的内容. 实现微博登录的方法有很多,一般我们在模拟登录时首选WAP版. 因为PC版网页源码中包括很多的js代码,提交的内容也更多,不适合机器模拟登录. 我们实现微博登录的大体思路是这样的: 用抓包工具把正常登录时要提交的字段都记录下来; 模拟提交这些字段; 判断是否登录成功; 原理很简单,让我们一步一步来实现吧. 一.抓包利器Fiddler 在电

1.cookielib模块 cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象,以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源.例如可以利用 本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送.coiokielib模块用到的对象主要有下面几 个:CookieJar.FileCookieJar.MozillaCookieJar.LWPCookieJar.其中他们的关系如下: 2.urllib2模块 说到urllib2模块最强大的部分绝对是它的o

登录,生成随机图片验证码 一.登录 - 随机生成图片验证码 1.随机生成验证码 Python随机生成图片验证码,需要使用PIL模块,安装方式如下: pip3 install pillow 1)创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) with open('code.png', 'wb') as f: # 保存在本地(即写入硬盘) img.save(f,

原文网址:http://www.blogjava.net/hongqiang/archive/2012/08/01/384552.html 本文主要用python实现了对网站的模拟登录.通过自己构造post数据来用Python实现登录过程.   当 你要模拟登录一个网站时,首先要搞清楚网站的登录处理细节(发了什么样的数据,给谁发等...).我是通过HTTPfox来抓取http数据包来分析该网 站的登录流程.同时,我们还要分析抓到的post包的数据结构和header,要根据提交的数据结构和hean

整体实现逻辑 前端在登录页面时,自动从后台获取最新的验证码图片 服务器接收获取生成验证码请求,生成验证码和对应的图片,图片响应回前端,验证码保存一份到服务器的 session 中 前端用户登录时携带当前验证码 服务器校验验证码是否合法(验证码存在并未过期),继续后续的用户名和密码校验逻辑 通过一个时序图来表述如下图,图中细化了一下各个控制器和过滤器之间的功能职责,还不是很正规,只为了更好表达上述的流程描述,所以读者们将就一下: 时序图 plantUML 代码 plantUML 的使用教程请移步至

一.背景 在之前实现过django的图片验证码,有自己实现过的,也有基于django-simple-captcha的,都是基于form表单验证,若自己实现,可以获取相应的标签name便可以获取判断,若使用django-simple-captcha只需相应配置即可.但在前后端分离的情况下,就有点摸不着头脑了,序列化时CaptchaField不管作用,百度搜索也没找到相应的办法,于是心想只有重写restframework_jwt自带的登录验证接口及注册接口,都得新增字段. 二.django-simp

本文主要用python实现了对网站的模拟登录.通过自己构造post数据来用Python实现登录过程.   当你要模拟登录一个网站时,首先要搞清楚网站的登录处理细节(发了什么样的数据,给谁发等...).我是通过HTTPfox来抓取http数据包来分析该网站的登录流程.同时,我们还要分析抓到的post包的数据结构和header,要根据提交的数据结构和heander来构造自己的post数据和header.   分析结束后,我们要构造自己的HTTP数据包,并发送给指定url.我们通过urllib2等几个

背景描述:在liunx系统上,使用tomcat中间件,访问web项目,登录页面的图片验证码显示不出来,但是在window系统上可以正常显示 解决方案:设置一下这个文件tomcat/bin/catalina.sh,在文件中找到JAVA_OPTS,按如下设置  :JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.awt.headless=true"  之后就可以正常显示了.问题解决,记录一下!

近期在跟进新项目的时候,整体的业务线非常之长,会一直重复登录退出不同账号的这个流程,所以想从登录开始实现部分的自动化.因为是B/S的架构,所以采用的是selenium的框架来实现.大致实现步骤如下: 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现 一.环境准备 系统:macOS 软件:Pycharm 语言:Python 2.7   浏览器:Chrome 70.0.35 依赖库:selenium 3.141.xlrd 1.1.aip 1.0.0.5.pytess

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

目标网站:古诗文网 登录界面显示: 打开控制台工具,输入账号密码,在ALL栏目中进行抓包 数据如下: 登录请求的url和请求方式 登录所需参数 参数分析: __VIEWSTATE和__VIEWSTATEGENERATOR可以在登录界面获取,code为验证码,email为账号,pwd为密码,from为空,denglu为固定参数 分析__VIEWSTATE和__VIEWSTATEGENERATOR 可通过解析登录界面获取 整体代码如下: # 引入各种库 import requests from lx

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机